Tự động phân loại và định tuyến yêu cầu hỗ trợ kỹ thuật
Workflow này sử dụng AI để tự động đọc, phân loại và định tuyến các yêu cầu hỗ trợ kỹ thuật đến đúng bộ phận hoặc nhân viên có liên quan, tăng tốc độ phản hồi.
Phù hợp với: Các đội hỗ trợ kỹ thuật, dịch vụ khách hàng trong các công ty công nghệ hoặc bất kỳ doanh nghiệp nào có lượng yêu cầu hỗ trợ lớn.
Video hướng dẫn
Chuẩn bị trước khi bắt đầu
- Tài khoản của các AI Agent bên dưới (free tier là đủ để chạy thử).
- Một công cụ liên kết tự động: Zapier / Make.com / n8n.
- Nguồn dữ liệu đầu vào: Google Sheet, Notion, Airtable hoặc API.
- 30–60 phút thời gian setup lần đầu, sau đó workflow tự chạy.
AI Agent sử dụng
Click vào mỗi AI Agent để xem hướng dẫn, giá và link tải về.
Hướng dẫn setup chuyên sâu
Hướng dẫn setup chi tiết
- 1
Thu thập yêu cầu
Yêu cầu hỗ trợ từ email, chatbot hoặc form web sẽ được thu thập tự động.
- 2
Phân loại yêu cầu AI
Aisera (hoặc Assistant-API-OpenAI) phân tích nội dung yêu cầu, xác định vấn đề và mức độ ưu tiên, sau đó phân loại vào danh mục phù hợp (ví dụ: lỗi phần mềm, yêu cầu tính năng, vấn đề tài khoản).
- 3
Định tuyến đến bộ phận
Dựa trên phân loại, Make sẽ tự động định tuyến yêu cầu đến bộ phận hoặc nhân viên có chuyên môn để xử lý, có thể tạo ticket trong hệ thống quản lý.
- 4
Thông báo và theo dõi
Gửi thông báo đến nhân viên được giao và cập nhật trạng thái yêu cầu trong hệ thống.
Kết quả bạn sẽ đạt được
- Tiết kiệm 60–80% thời gian xử lý lặp lại so với làm thủ công.
- Workflow tự chạy theo lịch (mỗi giờ / mỗi ngày), không cần can thiệp.
- Có thể nhân bản và tuỳ biến cho nhiều use case khác nhau.