Workflows
Khó⏱ 3–6 giờ🔧 4 AI Agent
Tự động phân loại hồ sơ ứng viên và gửi phản hồi ban đầu
Tự động đọc và phân tích CV của ứng viên, phân loại mức độ phù hợp với các vị trí tuyển dụng, và gửi email phản hồi ban đầu cá nhân hóa.
Phù hợp với: Chuyên viên tuyển dụng, phòng ban HR. Khi cần xử lý số lượng lớn hồ sơ ứng viên một cách hiệu quả và nhanh chóng.
Bình chọn nếu workflow này hữu ích
Yêu cầu kiến thức kỹ thuật, API/automation. Nên dành nửa ngày.
Video hướng dẫn
Chưa có video hướng dẫn riêng cho workflow này.
Tìm video liên quan trên YouTube Chuẩn bị trước khi bắt đầu
- Tài khoản của các AI Agent bên dưới (free tier là đủ để chạy thử).
- Một công cụ liên kết tự động: Zapier / Make.com / n8n.
- Nguồn dữ liệu đầu vào: Google Sheet, Notion, Airtable hoặc API.
- 30–60 phút thời gian setup lần đầu, sau đó workflow tự chạy.
AI Agent sử dụng
Click vào mỗi AI Agent để xem hướng dẫn, giá và link tải về.
Hướng dẫn setup chuyên sâu
Cần API key của Gemini Google AI.
Thiết lập các webhook trong Make để lắng nghe tệp mới trong Google Drive hoặc email mới.
Cần quyền truy cập API Gmail để gửi email.
Xây dựng bộ tiêu chí chấm điểm và các mẫu email phản hồi rõ ràng cho Gemini AI.
Hướng dẫn setup chi tiết
- 1
Nhận hồ sơ ứng viên
Ứng viên gửi CV qua email hoặc tải lên Google Drive.
- 2
Trích xuất và phân tích
Make trích xuất nội dung từ CV (PDF/DOCX) và gửi đến Gemini Google AI để phân tích kỹ năng, kinh nghiệm, và mức độ phù hợp với mô tả công việc.
- 3
Phân loại và xếp hạng
Gemini Google AI phân loại ứng viên vào các nhóm (phù hợp, tiềm năng, chưa phù hợp) và có thể xếp hạng.
- 4
Gửi email phản hồi
Dựa trên phân loại, Make tự động gửi email phản hồi cá nhân hóa đến ứng viên thông qua Gmail, thông báo về tình trạng hồ sơ.
Hoàn thành tất cả các bước theo thứ tự để đảm bảo workflow chạy đúng.
Kiểm tra giới hạn miễn phí (free tier) của từng AI Agent trước khi chạy hàng loạt.
Kết quả bạn sẽ đạt được
- Tiết kiệm 60–80% thời gian xử lý lặp lại so với làm thủ công.
- Workflow tự chạy theo lịch (mỗi giờ / mỗi ngày), không cần can thiệp.
- Có thể nhân bản và tuỳ biến cho nhiều use case khác nhau.