Workflows
Trung bình⏱ 1–2 giờ🔧 3 AI Agent
Tổng hợp phản hồi người dùng beta và cập nhật backlog
Hệ thống tự động thu thập các đoạn ghi âm, tin nhắn và khảo sát phản hồi từ người dùng thử nghiệm sản phẩm, phân tích thành các tính năng cần cải tiến và tự động đưa vào danh sách công việc của đội ngũ kỹ thuật.
Phù hợp với: Dành cho Product Manager và Scrum Master trong giai đoạn thử nghiệm tính năng mới của phần mềm hoặc ứng dụng di động.
Bình chọn nếu workflow này hữu ích
Cần làm quen với 2–3 công cụ AI. Mất 1–2 giờ để thiết lập lần đầu.
Video hướng dẫn
Chưa có video hướng dẫn riêng cho workflow này.
Tìm video liên quan trên YouTube Chuẩn bị trước khi bắt đầu
- Tài khoản của các AI Agent bên dưới (free tier là đủ để chạy thử).
- Một công cụ liên kết tự động: Zapier / Make.com / n8n.
- Nguồn dữ liệu đầu vào: Google Sheet, Notion, Airtable hoặc API.
- 30–60 phút thời gian setup lần đầu, sau đó workflow tự chạy.
AI Agent sử dụng
Click vào mỗi AI Agent để xem hướng dẫn, giá và link tải về.
Hướng dẫn setup chuyên sâu
1. Tạo tài khoản Speak AI và thiết lập kênh nhận file ghi âm tự động từ Zoom hoặc Google Meet.
2. Cấu hình AgentGPT với vai trò Chuyên viên phân tích nghiệp vụ sản phẩm (Product Owner).
3. Lấy API key của Sunsama để cho phép ghi thẻ công việc vào mục Backlog của Sprint hiện tại.
4. Xây dựng prompt quy định tiêu chí phân loại lỗi theo mức độ nghiêm trọng: Blocker, Major, Minor.
5. Kiểm tra bộ quy tắc lọc bỏ các phản hồi trùng lặp hoặc phản hồi ngoài phạm vi sản phẩm.
6. Đảm bảo mọi task tạo ra đều đính kèm trích dẫn gốc của người dùng để lập trình viên dễ hình dung.
Hướng dẫn setup chi tiết
- 1
Thu thập và phiên âm ý kiến người dùng thử nghiệm
Speak AI tự động phiên âm các buổi phỏng vấn hoặc tin nhắn thoại của tester thành văn bản có dấu thời gian.
- 2
Phân loại lỗi và yêu cầu tính năng bằng AI
AgentGPT phân tích văn bản, tách biệt lỗi kỹ thuật (bug) và yêu cầu nâng cấp (feature request), đồng thời đánh giá độ ưu tiên.
- 3
Lập lịch và tạo task vào backlog làm việc
Sunsama tự động tạo các công việc tương ứng trong backlog sprint, gán tag và ước lượng thời gian xử lý sơ bộ.
Hoàn thành tất cả các bước theo thứ tự để đảm bảo workflow chạy đúng.
Kiểm tra giới hạn miễn phí (free tier) của từng AI Agent trước khi chạy hàng loạt.
Kết quả bạn sẽ đạt được
- Tiết kiệm 60–80% thời gian xử lý lặp lại so với làm thủ công.
- Workflow tự chạy theo lịch (mỗi giờ / mỗi ngày), không cần can thiệp.
- Có thể nhân bản và tuỳ biến cho nhiều use case khác nhau.