Workflows
Trung bình⏱ 1–2 giờ🔧 3 AI Agent
Tối ưu hóa chi phí đám mây và phát hiện lãng phí
Theo dõi hóa đơn AWS/GCP/Azure hàng ngày, phân tích các tài nguyên nhàn rỗi hoặc cấu hình vượt quá nhu cầu thực tế và tự động đưa ra đề xuất hạ cấp cấu hình để tiết kiệm ngân sách.
Phù hợp với: FinOps hoặc Cloud Architect sử dụng để kiểm soát hóa đơn điện toán đám mây hàng tháng không bị đội vốn.
Bình chọn nếu workflow này hữu ích
Cần làm quen với 2–3 công cụ AI. Mất 1–2 giờ để thiết lập lần đầu.
Video hướng dẫn
Chưa có video hướng dẫn riêng cho workflow này.
Tìm video liên quan trên YouTube Chuẩn bị trước khi bắt đầu
- Tài khoản của các AI Agent bên dưới (free tier là đủ để chạy thử).
- Một công cụ liên kết tự động: Zapier / Make.com / n8n.
- Nguồn dữ liệu đầu vào: Google Sheet, Notion, Airtable hoặc API.
- 30–60 phút thời gian setup lần đầu, sau đó workflow tự chạy.
Hướng dẫn setup chuyên sâu
Cấu hình IAM Role với quyền Read-Only vào AWS Cost Explorer và CloudWatch Metrics.
Thiết lập Airbyte để đồng bộ file S3 chứa hóa đơn CUR về cơ sở dữ liệu phân tích.
Triển khai Agno agent với logic tính toán Savings Plans và Reserved Instances.
Tích hợp AgentOps để log lại các quyết định tối ưu và gửi alert về Slack channel #finops.
Lưu ý: Không tự động áp dụng lệnh xóa tài nguyên (Delete/Terminate) mà chỉ xuất lệnh gợi ý để con người xác nhận.
Hướng dẫn setup chi tiết
- 1
Thu thập dữ liệu chi phí và mức sử dụng
Airbyte kéo báo cáo AWS Cost and Usage Report (CUR) và thông số CPU/RAM từ CloudWatch hàng ngày.
- 2
Phân tích bất thường và lãng phí
Agno phân tích tương quan giữa chi phí phát sinh và mức tải thực tế, chỉ ra các EC2 instance hoặc RDS database chạy không tải.
- 3
Đề xuất tối ưu và giám sát tiết kiệm
AgentOps theo dõi hiệu quả khuyến nghị, gửi báo cáo tổng kết số tiền tiết kiệm được qua email kèm lệnh CLI để hạ cấu hình.
Hoàn thành tất cả các bước theo thứ tự để đảm bảo workflow chạy đúng.
Kiểm tra giới hạn miễn phí (free tier) của từng AI Agent trước khi chạy hàng loạt.
Kết quả bạn sẽ đạt được
- Tiết kiệm 60–80% thời gian xử lý lặp lại so với làm thủ công.
- Workflow tự chạy theo lịch (mỗi giờ / mỗi ngày), không cần can thiệp.
- Có thể nhân bản và tuỳ biến cho nhiều use case khác nhau.