Chatbot hỏi đáp tài liệu nội bộ: LangChain + Ollama + Pinecone

1. Pinecone: Tạo tài khoản Pinecone, tạo một index mới. Index này sẽ lưu trữ các embeddings của tài liệu nội bộ. 2. LangChain: Sử dụng thư viện LangChain trong Python để: a. Tải tài liệu nội bộ (.pdf, .docx, .txt). b. Chia nhỏ tài liệu thành các đoạn (chunks). c. Tạo embeddings cho các đoạn văn bằng một embedding model (ví dụ: OpenAI Embeddings). d. Lưu trữ các embeddings vào Pinecone index. 3. Ollama: Cài đặt Ollama local trên máy chủ của bạn. Tải xuống một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phù hợp (ví dụ: Llama 2, Mistral). 4. Dùng LangChain để kết nối Ollama với Pinecone. Khi có câu hỏi, LangChain sẽ truy vấn Pinecone để tìm các đoạn tài liệu liên quan, sau đó gửi các đoạn đó cùng với câu hỏi đến Ollama để tạo câu trả lời. 5. Đảm bảo bảo mật tài liệu và giới hạn truy cập vào hệ thống.