Phát hiện và phân tích bình luận tiêu cực trên mạng xã hội
Workflow này tự động quét các bình luận trên các nền tảng mạng xã hội, phát hiện bình luận tiêu cực hoặc spam, phân tích mức độ nghiêm trọng và tự động báo cáo hoặc ẩn/xóa.
Phù hợp với: Doanh nghiệp hoặc người quản lý cộng đồng muốn bảo vệ thương hiệu và duy trì môi trường online tích cực.
Video hướng dẫn
Chuẩn bị trước khi bắt đầu
- Tài khoản của các AI Agent bên dưới (free tier là đủ để chạy thử).
- Một công cụ liên kết tự động: Zapier / Make.com / n8n.
- Nguồn dữ liệu đầu vào: Google Sheet, Notion, Airtable hoặc API.
- 30–60 phút thời gian setup lần đầu, sau đó workflow tự chạy.
AI Agent sử dụng
Click vào mỗi AI Agent để xem hướng dẫn, giá và link tải về.
Hướng dẫn setup chuyên sâu
Hướng dẫn setup chi tiết
- 1
Thu thập bình luận
Make tích hợp với API của các mạng xã hội (Facebook, Instagram, X/Twitter, YouTube) để liên tục thu thập các bình luận mới về bài đăng hoặc kênh của bạn.
- 2
Phân tích cảm xúc và nội dung
Bình luận được gửi đến Claude 3 hoặc Google AI Studio để phân tích cảm xúc (tiêu cực, trung tính, tích cực), xác định ngôn ngữ độc hại, spam hoặc nội dung không phù hợp.
- 3
Đánh giá mức độ nghiêm trọng
Zephyr Cloud (hoặc một mô hình AI tùy chỉnh) sẽ được sử dụng để đánh giá mức độ nghiêm trọng của bình luận tiêu cực, có thể phân loại thành các mức độ như 'nhẹ', 'vừa', 'nghiêm trọng'.
- 4
Hành động tự động và báo cáo
Tùy thuộc vào mức độ nghiêm trọng, Make có thể tự động ẩn hoặc xóa bình luận, gửi cảnh báo đến người quản lý qua Slack/Email, hoặc tạo báo cáo tổng hợp hàng ngày/tuần.
Kết quả bạn sẽ đạt được
- Tiết kiệm 60–80% thời gian xử lý lặp lại so với làm thủ công.
- Workflow tự chạy theo lịch (mỗi giờ / mỗi ngày), không cần can thiệp.
- Có thể nhân bản và tuỳ biến cho nhiều use case khác nhau.