Phân tích và tối ưu hóa chi phí đám mây (cloud cost)
Tự động thu thập dữ liệu sử dụng và chi phí từ các nhà cung cấp đám mây, phân tích để xác định các cơ hội tiết kiệm và đề xuất tối ưu.
Phù hợp với: Các doanh nghiệp sử dụng dịch vụ đám mây (AWS, Azure, Google Cloud) muốn kiểm soát và giảm chi phí.
Video hướng dẫn
Chuẩn bị trước khi bắt đầu
- Tài khoản của các AI Agent bên dưới (free tier là đủ để chạy thử).
- Một công cụ liên kết tự động: Zapier / Make.com / n8n.
- Nguồn dữ liệu đầu vào: Google Sheet, Notion, Airtable hoặc API.
- 30–60 phút thời gian setup lần đầu, sau đó workflow tự chạy.
AI Agent sử dụng
Click vào mỗi AI Agent để xem hướng dẫn, giá và link tải về.
Hướng dẫn setup chuyên sâu
Hướng dẫn setup chi tiết
- 1
Thu thập dữ liệu chi phí/sử dụng
Make kết nối với API của các nhà cung cấp đám mây (AWS Cost Explorer, Azure Cost Management) để thu thập dữ liệu.
- 2
Xử lý và chuẩn hóa dữ liệu
Code Interpreter xử lý và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- 3
Phân tích và đề xuất
Vertex Brain (hoặc một AI phân tích dữ liệu) phân tích dữ liệu đã chuẩn hóa, xác định các trường hợp lãng phí, tài nguyên không sử dụng, và đề xuất các giải pháp tối ưu hóa (resizing, spot instances, reserved instances).
- 4
Tạo báo cáo và cảnh báo
Make tạo báo cáo chi tiết về tình hình chi phí và các cơ hội tiết kiệm, gửi cảnh báo khi chi phí vượt ngưỡng.
- 5
Thực thi khuyến nghị (tùy chọn)
Make có thể tự động thực hiện một số khuyến nghị tối ưu hóa đơn giản (ví dụ: tắt instance không dùng).
Kết quả bạn sẽ đạt được
- Tiết kiệm 60–80% thời gian xử lý lặp lại so với làm thủ công.
- Workflow tự chạy theo lịch (mỗi giờ / mỗi ngày), không cần can thiệp.
- Có thể nhân bản và tuỳ biến cho nhiều use case khác nhau.