Trung bình⏱ 1–2 giờ🔧 3 AI Agent

Phân tích và chuyển đổi giọng nói thành văn bản cho nghiên cứu thị trường

Ghi âm các cuộc phỏng vấn, khảo sát nhóm tập trung, hoặc cuộc gọi bán hàng. Sử dụng AI để chuyển đổi chính xác giọng nói thành văn bản, sau đó phân tích nội dung để trích xuất insight, cảm xúc và các chủ đề quan trọng. Phù hợp cho nghiên cứu định tính.

Phù hợp với: Các nhà nghiên cứu thị trường, nhà xã hội học hoặc doanh nghiệp muốn phân tích sâu sắc các dữ liệu âm thanh từ người dùng.

0Đăng nhập

Bình chọn nếu workflow này hữu ích

Cần làm quen với 2–3 công cụ AI. Mất 1–2 giờ để thiết lập lần đầu.

Video hướng dẫn

Chưa có video hướng dẫn riêng cho workflow này.

Tìm video liên quan trên YouTube

Tài nguyên học tập

Tìm video hướng dẫn

Mở kết quả YouTube

Tài liệu / template

Kết quả docs & template

Chuẩn bị trước khi bắt đầu

Tài khoản của các AI Agent bên dưới (free tier là đủ để chạy thử).
Một công cụ liên kết tự động: Zapier / Make.com / n8n.
Nguồn dữ liệu đầu vào: Google Sheet, Notion, Airtable hoặc API.
30–60 phút thời gian setup lần đầu, sau đó workflow tự chạy.

AI Agent sử dụng

whisper-api-openai claude-3 make-formerly-integromat

Click vào mỗi AI Agent để xem hướng dẫn, giá và link tải về.

Tag liên quan

#whisper-api-openai #claude-3 #make-formerly-integromat

Hướng dẫn setup chuyên sâu

1. Cần có API key của OpenAI (cho Whisper API) và Anthropic (cho Claude 3). 2. Cấu hình Make để theo dõi thư mục chứa các file âm thanh đầu vào. 3. Tạo các module trong Make để gọi Whisper API (truyền file âm thanh) và sau đó gọi Claude 3 API (truyền văn bản từ Whisper và các prompt phân tích). 4. Claude 3 cần được hướng dẫn rõ ràng về loại insight cần trích xuất và định dạng báo cáo mong muốn. 5. Đảm bảo quy trình xử lý dữ liệu tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư.

Hướng dẫn setup chi tiết

1
Thu thập file âm thanh
Khi một file âm thanh (MP3, WAV) được tải lên một thư mục cloud (ví dụ: Google Drive), Make sẽ tự động nhận diện.
2
Chuyển đổi giọng nói thành văn bản
Make gửi file âm thanh đến Whisper API. Whisper API sẽ chuyển đổi file âm thanh thành văn bản chính xác, bao gồm cả nhận diện người nói và dấu thời gian.
3
Phân tích nội dung và cảm xúc
Văn bản đã chuyển đổi được gửi đến Claude 3. Claude 3 sẽ phân tích nội dung để trích xuất các chủ đề chính, cảm xúc (tích cực, tiêu cực), các điểm nhấn và insight quan trọng.
4
Tạo báo cáo tóm tắt
Claude 3 tổng hợp các phân tích thành một báo cáo tóm tắt, có thể bao gồm các trích dẫn quan trọng, biểu đồ cảm xúc và đề xuất các hành động dựa trên insight.
5
Lưu trữ và chia sẻ
Báo cáo được lưu trữ trên cloud và có thể tự động gửi đến các thành viên nhóm hoặc cập nhật vào hệ thống quản lý dự án.