Workflows
Khó⏱ 3–6 giờ🔧 3 AI Agent
Giám sát sức khỏe hạ tầng DevOps và gợi ý fix sự cố
Hệ thống liên tục theo dõi các chỉ số CPU, RAM, Network và HTTP 5xx từ máy chủ. Khi xảy ra sự cố đột xuất, AI đối chiếu mã lỗi với tài liệu kỹ thuật nội bộ và tự động gợi ý câu lệnh khắc phục trực tiếp trên Slack.
Phù hợp với: Kỹ sư SRE, DevOps và On-call Engineer cần rút ngắn thời gian xử lý sự cố (MTTR - Mean Time to Resolution).
Bình chọn nếu workflow này hữu ích
Yêu cầu kiến thức kỹ thuật, API/automation. Nên dành nửa ngày.
Video hướng dẫn
Chưa có video hướng dẫn riêng cho workflow này.
Tìm video liên quan trên YouTube Chuẩn bị trước khi bắt đầu
- Tài khoản của các AI Agent bên dưới (free tier là đủ để chạy thử).
- Một công cụ liên kết tự động: Zapier / Make.com / n8n.
- Nguồn dữ liệu đầu vào: Google Sheet, Notion, Airtable hoặc API.
- 30–60 phút thời gian setup lần đầu, sau đó workflow tự chạy.
AI Agent sử dụng
Click vào mỗi AI Agent để xem hướng dẫn, giá và link tải về.
Tag liên quan
Hướng dẫn setup chuyên sâu
1. Kết nối Alertmanager hoặc Datadog Webhook với Aurora Plus 12240 endpoint.
2. Cấu hình quyền truy cập chỉ đọc (Read-only) cho WizardCoder vào kho chứa tài liệu Runbooks và Terraform/K8s configs.
3. Khởi tạo AgentOps API để ghi nhận toàn bộ chuỗi hành động và giám sát latency của phản hồi.
4. Tích hợp Slack Bot với các nút bấm xác nhận tương tác: 'Áp dụng lệnh', 'Khởi động lại Pod', 'Bỏ qua cảnh báo'.
5. Tuyệt đối không cho phép AI tự động thực thi lệnh quyền Root mà bắt buộc phải có sự phê duyệt từ kỹ sư trực ca.
6. Tạo báo cáo post-mortem tự động sau mỗi sự cố lớn để lưu lại bài học kinh nghiệm vào kho tri thức công ty.
Hướng dẫn setup chi tiết
- 1
Thu thập cảnh báo và gom cụm sự cố
Aurora Plus 12240 nhận webhook từ Prometheus/Datadog, lọc bỏ cảnh báo rác và gom nhóm các lỗi cùng nguồn gốc.
- 2
Phân tích nguyên nhân gốc (RCA)
WizardCoder phân tích đoạn log traceback và cấu hình hệ thống để xác định nguyên nhân gây sập ứng dụng.
- 3
Gợi ý kịch bản khắc phục và theo dõi
AgentOps gửi kịch bản lệnh sửa lỗi (Runbook) vào kênh trực sự cố kèm theo dõi phản hồi của hệ thống sau khi áp dụng.
Hoàn thành tất cả các bước theo thứ tự để đảm bảo workflow chạy đúng.
Kiểm tra giới hạn miễn phí (free tier) của từng AI Agent trước khi chạy hàng loạt.
Kết quả bạn sẽ đạt được
- Tiết kiệm 60–80% thời gian xử lý lặp lại so với làm thủ công.
- Workflow tự chạy theo lịch (mỗi giờ / mỗi ngày), không cần can thiệp.
- Có thể nhân bản và tuỳ biến cho nhiều use case khác nhau.