Chuyển giọng nói thành văn bản và phân tích giọng điệu cuộc gọi
Workflow này tự động chuyển đổi các cuộc hội thoại ghi âm thành văn bản, sau đó phân tích giọng điệu để đánh giá tâm trạng người nói, mức độ hài lòng hoặc sự tức giận.
Phù hợp với: Trung tâm chăm sóc khách hàng, quản lý bán hàng sử dụng để đánh giá chất lượng cuộc gọi, huấn luyện nhân viên và hiểu rõ hơn về cảm xúc khách hàng.
Video hướng dẫn
Chuẩn bị trước khi bắt đầu
- Tài khoản của các AI Agent bên dưới (free tier là đủ để chạy thử).
- Một công cụ liên kết tự động: Zapier / Make.com / n8n.
- Nguồn dữ liệu đầu vào: Google Sheet, Notion, Airtable hoặc API.
- 30–60 phút thời gian setup lần đầu, sau đó workflow tự chạy.
AI Agent sử dụng
Click vào mỗi AI Agent để xem hướng dẫn, giá và link tải về.
Hướng dẫn setup chuyên sâu
Hướng dẫn setup chi tiết
- 1
Thu thập và chuyển đổi giọng nói
Make thu thập các file ghi âm cuộc gọi và gửi đến Whisper-API-OpenAI để chuyển đổi thành văn bản.
- 2
Phân tích giọng điệu và cảm xúc
Nomic-AI nhận văn bản, phân tích các chỉ số giọng điệu (trong văn bản) và cảm xúc (sentiment analysis) để xác định tâm trạng của người nói.
- 3
Báo cáo và cảnh báo
Make tự động tạo báo cáo về chất lượng cuộc gọi, cảnh báo khi phát hiện các cuộc gọi có dấu hiệu tiêu cực, giúp quản lý có thể can thiệp kịp thời.
Kết quả bạn sẽ đạt được
- Tiết kiệm 60–80% thời gian xử lý lặp lại so với làm thủ công.
- Workflow tự chạy theo lịch (mỗi giờ / mỗi ngày), không cần can thiệp.
- Có thể nhân bản và tuỳ biến cho nhiều use case khác nhau.