Xin kính chào quý vị,
Trong khuôn khổ cuộc thi Meta Global AI Developer Hackathon, một vấn đề thực tế từ quá trình công tác tại ngân hàng đã được đưa ra giải quyết: quy trình phê duyệt khoản vay.
Lý do lựa chọn vấn đề
Các ngân hàng thường ban hành quy trình tín dụng dưới dạng các văn bản chính sách định dạng PDF. Để chuyển hóa một chính sách thành quy trình phê duyệt vận hành trên thực tế, khối nghiệp vụ và khối công nghệ thông tin (IT) thường phải làm việc trong nhiều tuần. Sau quá trình đó, việc xác định rõ từng bước thực thi bắt nguồn từ quy định cụ thể nào trong văn bản gặp nhiều khó khăn.
Vấn đề này đã được ghi nhận từ thực tế công việc của một lập trình viên, sau đó là chuyên viên văn phòng quản lý dự án (PMO) tại ngân hàng. Ứng dụng Zotra là giải pháp được nghiên cứu nhằm đơn giản hóa quy trình nêu trên.
Cơ chế hoạt động
Hệ thống tiếp nhận chính sách. Công nghệ AI (Muse Spark của Meta) sẽ tiến hành phác thảo các bước, phân định vai trò, thời hạn, hồ sơ chứng từ và
Kính chào quý độc giả,
Trong khuôn khổ cuộc thi Meta Global AI Developer Hackathon, tác giả đã tập trung giải quyết một bài toán thực tiễn từ kinh nghiệm làm việc trong ngành ngân hàng: quy trình phê duyệt khoản vay.
Bối cảnh bài toán
Các ngân hàng thường ban hành quy trình tín dụng dưới dạng các văn bản chính sách định dạng PDF. Để chuyển hóa một chính sách thành quy trình phê duyệt vận hành thực tế, các bộ phận nghiệp vụ và công nghệ thông tin (IT) thường phải họp bàn trong nhiều tuần. Sau giai đoạn này, việc đối chiếu để xác định từng bước thực hiện bắt nguồn từ quy định nào trong văn bản gốc cũng gặp nhiều khó khăn.
Vấn đề này từng được ghi nhận trực tiếp ở cả hai góc độ: kỹ sư phát triển phần mềm và quản lý văn phòng dự án (PMO) tại ngân hàng. Nền tảng Zotra là giải pháp được xây dựng nhằm đơn giản hóa quy trình nói trên.
Cơ chế hoạt động
Đọc chính sách: Trí tuệ nhân tạo (AI Muse Spark của Meta) tự động trích xuất từ tệp PDF và lập dự thảo về các bước thực hiện, phân định vai trò, thời hạn xử lý, danh mục tài liệu và các quy định liên quan. Mỗi bước đều được trích dẫn cụ thể theo từng đoạn văn bản.
Rà soát và hoàn thiện: Người dùng có thể chỉnh sửa sơ đồ thủ công hoặc yêu cầu trợ lý ảo điều chỉnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Không có dữ liệu nào được ghi nhận vào hệ thống trước khi được người dùng phê duyệt.
Kiểm thử: Người dùng có thể thiết lập thử nghiệm một trường hợp hồ sơ dưới bất kỳ vai trò nào và xem lại tiến trình vận hành theo từng bước.
Vận hành thực tế: Đối với các hồ sơ đang xử lý trực tiếp, quyền quyết định hoàn toàn thuộc về con người và các quy tắc CEL. Hệ thống AI chỉ hỗ trợ khâu thiết kế và kiểm thử, không can thiệp vào việc ra quyết định.
Công nghệ sử dụng: Go, PostgreSQL, React và Tailwind. Giấy phép mã nguồn mở Apache 2.0.
Ý nghĩa tên gọi "Zotra"
Trong tiếng Malagasy, "Zotra" có nghĩa là "con đường" hoặc "hướng đi". Một quy trình xử lý công việc chính là lộ trình dẫn đến quyết định, do đó tên gọi này mang tính biểu trưng phù hợp.
Trải nghiệm ứng dụng
Hệ thống có thể vận hành thông qua Docker mà không cần khóa API của AI (phiên bản thử nghiệm sẽ tái hiện lại các câu trả lời đã được ghi nhận trước):
donovan-ratefison
/
Zotra
Meta Global AI Developer Hackathon 2026: Nền tảng thiết kế quy trình làm việc, chuyển đổi chính sách tín dụng của ngân hàng thành ứng dụng phê duyệt đã qua kiểm thử và có thể kiểm toán
Chuyển đổi từ văn bản chính sách tín dụng PDF sang ứng dụng phê duyệt hoàn chỉnh.
AI lập dự thảo và kiểm thử. Con người ra quyết định.
Theo dõi giới thiệu
Video: Xem bản thử nghiệm trên YouTube.
Bản thử nghiệm trực tuyến: zotra-demo.donovan-ratefison.mg
Không yêu cầu cài đặt và không cần đăng ký tài khoản. Dữ liệu thử nghiệm là dữ liệu mẫu và được cài đặt lại sau mỗi
giờ. AI sẽ phát lại các nội dung phản hồi đã ghi sẵn: thực hiện theo các bước tại
mục examples/ai-replay.
Trải nghiệm nhanh trong 2 phút
Hệ thống yêu cầu cài đặt Docker với Compose v2.
git clone https://github.com/donovan-ratefison/Zotra.git && cd Zotra
docker compose up -d
Mở đường dẫn http://127.0.0.1:8080. Trong lần khởi chạy đầu tiên, Zotra sẽ nạp 60 hồ sơ
mẫu trong khoảng thời gian 30 ngày để hòm thư đến, bộ phận phân loại và hệ thống giám sát có
đủ dữ liệu hiển thị. Bản thử nghiệm không yêu cầu khóa AI: ứng dụng tái hiện các phản hồi
AI đã được lưu sẵn đối với các chính sách mẫu. Thông báo này được hiển thị ở thanh trạng thái
phía trên cùng của giao diện làm việc.
Hướng dẫn nhanh trong 5 phút
Các bước này vận hành bình thường mà không cần khóa AI.
Nhập văn bản chính sách: Trên trang thư viện, tại mục Bắt đầu (Start)…
Xem trên GitHub
Đoạn video ngắn giới thiệu dự án cũng được đăng tải trên nền tảng X:
// Detect dark theme
var iframe = document.getElementById('tweet-2116898213101724061-790');
if (document.body.className.includes('dark-theme')) {
iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=2116898213101724061&theme=dark"
}
Đóng góp ý kiến
Đây là dự án được phát triển trong khuôn khổ cuộc thi và vẫn đang trong quá trình tiếp tục hoàn thiện. Tác giả mong muốn tiếp nhận các ý kiến đóng góp chuyên môn, đặc biệt từ nhân sự đang công tác trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng. Các báo cáo lỗi (issues) và yêu cầu tích hợp mã nguồn (pull requests) trên kho lưu trữ đều được hoan nghênh.
Trân trọng cảm ơn sự quan tâm theo dõi của quý độc giả!
Nguồn tin: Dev.to AI — Tác giả: Donovan Ratefison. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.
