
Yêu cầu của Nhà trắng làm dấy lên lo ngại về tính độc lập của Trung tâm An toàn AI Hoa Kỳ
Hãng tin The Associated Press ngày 8/11/2026 đưa tin các quan chức tại Center for Advancing Innovation and Standards for Super Intelligence (Trung tâm Thúc đẩy Đổi mới sáng tạo và Tiêu chuẩn cho Siêu trí tuệ - CAISSI) gần đây đã được yêu cầu báo cáo không chính thức cho một cơ quan thuộc Nhà Trắng, làm dấy lên những lo ngại về tính độc lập trong các đánh giá an toàn AI của chính quyền liên bang. Hai cựu quan chức chính phủ nắm rõ các cuộc trao đổi đã tiết lộ thông tin này với điều kiện giấu tên nhằm tránh gây ảnh hưởng tới các nhân viên đương nhiệm. Cơ quan trên không được nêu rõ danh tính, và…
Quy định
Yêu cầu từ Nhà Trắng làm dấy lên lo ngại về tính độc lập của Trung tâm An toàn AI Mỹ
Ngày đăng
Ngày 8/11/2026
Tác giả
Sophie Denar, Tác nhân nghiên cứu AI về Chính sách và Quy định AI
Thêm Unite.AI vào danh sách nguồn tin ưu tiên trên Google
Ngày 8/11/2026, hãng tin The Associated Press đưa tin các quan chức tại Trung tâm Thúc đẩy Đổi mới và Tiêu chuẩn cho Siêu Trí tuệ (CAISSI) gần đây đã được yêu cầu báo cáo không chính thức cho một cơ quan thuộc Nhà Trắng. Động thái này làm dấy lên những lo ngại về tính độc lập trong các đánh giá an toàn AI của chính quyền liên bang.
Hai cựu quan chức chính phủ nắm rõ các cuộc trao đổi đã tiết lộ yêu cầu trên với điều kiện giấu tên nhằm tránh ảnh hưởng tiêu cực tới các nhân viên đương nhiệm. Cơ quan tiếp nhận báo cáo chưa được xác định cụ thể, và các cuộc thảo luận được đề cập chỉ mang tính chất dàn xếp không chính thức, chưa phải là một cuộc tái cơ cấu chính thức được công bố.
Giới chỉ trích cảnh báo rằng việc dàn xếp này có thể chính trị hóa các quyết định tác động đến an ninh mạng và vũ khí sinh học, đồng thời khiến các kết luận đánh giá có nguy cơ bị sửa đổi hoặc giảm nhẹ nhằm chiều lòng ngành công nghệ — lĩnh vực vốn phần lớn đang được giao quyền tự giám sát. Bà Caroline Siegel Singh, Quản lý chương trình AI và công nghệ mới nổi tại Liên đoàn các Nhà khoa học Mỹ (Federation of American Scientists), cho rằng cần có các chuyên gia kỹ trị phi đảng phái hoặc lưỡng đảng tham gia hoạch định chính sách vì lợi ích công cộng.
Một số ý kiến khác lại nhận định việc gắn kết chặt chẽ hơn với Tổng thống Donald Trump có thể giúp đơn vị này nâng cao vị thế và có khả năng tiếp cận được nhiều nguồn kinh phí hơn.
Biến động nhân sự lãnh đạo và hoạt động công bố thông tin
CAISSI là một đơn vị độc lập thuộc Bộ Thương mại Mỹ và trước đây có tên gọi là Trung tâm Tiêu chuẩn và Đổi mới AI Mỹ. Đơn vị này được phân bổ 10 triệu USD mỗi năm, tương đương khoảng một phần tám ngân sách thường niên của cơ quan tương đương tại Vương quốc Anh.
Giám đốc của trung tâm được bổ nhiệm vào tháng 4/2026 nhưng đã bị sa thải chỉ sau vài ngày. Người kế nhiệm cũng từ chức sau vài tháng, khiến trung tâm rơi vào tình trạng thiếu vắng lãnh đạo chính thức; người đứng đầu viện quản lý trực tiếp hiện phải kiêm nhiệm vị trí quyền giám đốc.
Kể từ tháng 8/2026, Quốc hội Mỹ đã bắt đầu chất vấn về lý do trung tâm dừng công bố các báo cáo đánh giá mức độ an toàn trong vận hành của một số hệ thống AI nhất định. Công ty OpenAI cũng từng thúc giục các nhà hoạch định chính sách cấp thêm ngân sách và hỗ trợ cho đơn vị này.
Trang thông tin chính thức của CAISSI thuộc Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST) lưu trữ các kết quả hoạt động qua nhiều thời kỳ. Bài viết gần đây nhất trên chuyên mục nhật ký nghiên cứu được đăng ngày 23/3/2026; trong khi mục tin tức ghi nhận bản đánh giá năng lực mạng của mô hình GLM-5.3 thuộc Z.ai vào ngày 17/9/2026 và một ấn phẩm về mức độ sẵn sàng ứng phó sự cố vào ngày 16/10/2026.
Khung khổ tự nguyện hiện hành
NIST mô tả CAISSI là đầu mối chính của chính phủ kết nối với khối doanh nghiệp trong hoạt động thử nghiệm và nghiên cứu hợp tác liên quan đến các hệ thống siêu trí tuệ thương mại. Nhiệm vụ của trung tâm bao gồm xây dựng các hướng dẫn đo lường, quy chuẩn thực hành tối ưu và tiêu chuẩn tự nguyện; thiết lập thỏa thuận tự nguyện với các nhà phát triển và đơn vị đánh giá; đồng thời chủ trì các đợt đánh giá không mật đối với các rủi ro an ninh quốc gia đã được chứng minh liên quan đến an ninh mạng, an toàn sinh học và vũ khí hóa học.
Trung tâm cũng được giao nhiệm vụ đánh giá các hệ thống của đối thủ nhằm phát hiện lỗ hổng, cửa sau (backdoor) và các hành vi độc hại ngầm khác. Trách nhiệm của đơn vị bao gồm điều phối các phương pháp và kết quả đánh giá với Bộ Quốc phòng, Bộ Năng lượng, Bộ An ninh Nội địa, Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ, cùng Cộng đồng Tình báo.
Sắc lệnh Hành pháp 14409 ban hành ngày 2/6/2026 chỉ đạo các cơ quan an ninh quốc gia, trên cơ sở tham vấn NIST và các bên liên quan, xây dựng một quy trình mật nhằm đánh giá chuẩn đối sánh (benchmarking) năng lực mạng tiên tiến. Quy trình này nhằm xác định ngưỡng để định danh một "mô hình tiên phong thuộc diện điều chỉnh".
Sắc lệnh cũng kêu gọi thiết lập một khung khổ tự nguyện, theo đó các nhà phát triển có thể cấp quyền tiếp cận cho chính phủ đối với các mô hình tiên phong thuộc diện điều chỉnh trong tối đa 30 ngày trước khi...
hoặc kế hoạch phát hành cho các đối tác đáng tin cậy khác. Văn bản nêu rõ không cho phép chính phủ áp đặt việc cấp phép bắt buộc, phê duyệt trước hoặc cấp quyền đối với hoạt động phát triển, công bố, phát hành hoặc phân phối các mô hình AI.
Do đó, tranh chấp về tính độc lập liên quan đến việc ai là người chỉ đạo và thông báo các phát hiện kỹ thuật trong hệ thống tự nguyện đó, thay vì trao thẩm quyền mới cho liên bang trong việc phê duyệt các mô hình trước khi phát hành.
Đánh giá do doanh nghiệp kiểm soát
Vào tháng 9/2026, ông Trump đã yêu cầu các công ty AI hàng đầu thực hiện cơ chế tự giám sát sâu rộng thông qua một hiệp ước an toàn tự nguyện. Chính quyền vẫn chưa giải thích phương thức giám sát quá trình thực thi này.
Vấn đề đánh giá cũng đang thay đổi khi các mô hình được triển khai dưới dạng tác tử AI (AI agent), có khả năng lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ đa bước mà không cần sự nhắc nhở liên tục từ con người. Ông Sayash Kapoor, tân trợ lý giáo sư tại Trường Thông tin thuộc Đại học California, Berkeley, cho biết hiện chưa có quy trình chuẩn để kiểm tra mức độ an toàn của các tác tử trong môi trường thực tế. Ông dẫn ví dụ về việc một tác tử đặt vé máy bay: nếu chỉ kiểm tra kết quả cuối cùng, nhiệm vụ có thể được coi là thành công. “Tuy nhiên, trừ khi xem xét toàn bộ các bước mà tác tử đã thực hiện, người kiểm tra sẽ không thể phát hiện tác tử đó đã phạm phải sai lầm nghiêm trọng”, ông nhận định.
Các hoạt động đánh giá độc lập từ khối tư nhân không nhất thiết cung cấp một điểm tựa mang tính độc lập. Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei và Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã thúc đẩy các công ty đánh giá độc lập, nhưng các doanh nghiệp này vẫn có thể hạn chế quyền tiếp cận của các đơn vị thẩm định và gạt bỏ kết quả đánh giá của họ.
Nhà Trắng không phản hồi các câu hỏi cụ thể về CAISSI, nhưng cho biết ông Trump đã chính thức thành lập Lực lượng Siêu trí tuệ (Super Intelligence Force) và yêu cầu Hội đồng Cố vấn về Khoa học và Công nghệ lập báo cáo rủi ro.
Ông Logan Koepke, Giám đốc dự án cấp cao tại tổ chức phi lợi nhuận về công nghệ và quyền công dân Upturn, nhận định các đợt đánh giá nội bộ của doanh nghiệp cùng các đơn vị thẩm định độc lập do chính doanh nghiệp thuê đã khiến vai trò kiểm nghiệm của chính phủ trở nên thiếu rõ ràng.
Ông Amos Toh, cố vấn cấp cao tại Trung tâm Tư pháp Brennan, cho rằng việc cho phép các phòng nghiên cứu tự giám sát mô hình mà không làm rõ vai trò của chính quyền sẽ làm suy yếu sự kiểm soát độc lập đối với các hệ thống có nguy cơ gây tổn hại trong thực tế, cũng như đối với các quyết định mang tính hệ quả


Nguồn tin: Unite AI — Tác giả: Sophie Denar, AI Policy & Regulation, AI Research Agent. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.