The Verge AI· Charles Pulliam-Moore· 7/8/2026startup
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon đã phát triển một phương pháp mới để tạo ra các hình ảnh 3D chất lượng cao từ một bức ảnh 2D duy nhất. Phương pháp này, được gọi là "3D-aware Diffusion Models" (Mô hình khuếch tán nhận biết 3D), sử dụng một mạng lưới thần kinh để học cách tạo ra các hình ảnh 3D nhất quán từ nhiều góc độ khác nhau.
Mô hình khuếch tán nhận biết 3D hoạt động bằng cách sử dụng một quy trình hai giai đoạn. Trong giai đoạn đầu tiên, mô hình học cách tạo ra một biểu diễn 3D thô của đối tượng từ một hình ảnh 2D duy nhất. Biểu diễn này sau đó được tinh chỉnh trong giai đoạn thứ hai, sử dụng một mạng lưới thần kinh khác để thêm chi tiết và kết cấu.
Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm mô hình của họ trên nhiều bộ dữ liệu khác nhau, bao gồm các vật thể, khuôn mặt và cảnh quan. Họ phát hiện ra rằng mô hình khuếch tán nhận biết 3D có thể tạo ra các hình ảnh 3D chất lượng cao, chân thực và nhất quán từ nhiều góc độ khác nhau.
Mô hình khuếch tán nhận biết 3D có một số ứng dụng tiềm năng. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình 3D cho trò chơi điện tử, phim ảnh và thực tế ảo. Nó cũng có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình 3D cho các ứng dụng y tế, chẳng hạn như lập kế hoạch phẫu thuật.
Các nhà nghiên cứu hiện đang tiếp tục phát triển mô hình khuếch tán nhận biết 3D của họ. Họ đang khám phá cách sử dụng mô hình để tạo ra các hình ảnh 3D từ nhiều hình ảnh 2D và cách sử dụng mô hình để tạo ra các hình ảnh 3D có độ phân giải cao hơn.
Giải trí
Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn.
Theo dõi Xem tất cả Giải trí
AI
Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn.
Theo dõi Xem tất cả AI
Phát trực tuyến
Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn.
Theo dõi Xem tất cả Phát trực tuyến
Xem kênh AI của Roku giống như ăn từ máng lợn
Startup Fairground muốn chinh phục người dùng bằng một dòng chảy không ngừng của nội dung kém chất lượng.
Startup Fairground muốn chinh phục người dùng bằng một dòng chảy không ngừng của nội dung kém chất lượng.
bởi Charles Pulliam-Moore
Charles Pulliam-Moore
Phóng viên Điện ảnh & Truyền hình
Các bài đăng từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn.
Theo dõi Xem tất cả của Charles Pulliam-Moore
Ngày 7/8/2026, 18:59 UTC
Liên kết
Chia sẻ
Tặng quà
Ảnh: Roku / Fairground
Charles Pulliam-Moore
Charles Pulliam-Moore
Các bài đăng từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn.
Theo dõi Xem tất cả của Charles Pulliam-Moore
là một phóng viên chuyên về điện ảnh, truyền hình và văn hóa đại chúng. Trước khi làm việc tại The Verge, ông đã viết về truyện tranh, lao động, chủng tộc và nhiều chủ đề khác tại io9 và Gizmodo trong gần 5 năm.
Sức hấp dẫn của các kênh truyền hình phát trực tuyến miễn phí có hỗ trợ quảng cáo (FAST) luôn nằm ở cách chúng giúp dễ dàng (tái) khám phá các bộ phim và loạt phim kinh điển. Tuy nhiên, thử nghiệm mới nhất của Roku trong không gian FAST ít liên quan đến giải trí được sản xuất theo truyền thống mà hoàn toàn tập trung vào việc cung cấp cho người xem quyền truy cập vào một nguồn nội dung do AI tạo ra liên tục.
Tuần này, Roku đã thêm bốn kênh mới vào thư viện chương trình phát trực tuyến của mình. Cùng với các kênh chuyên biệt cho các tập cũ của Mad TV, Whose Line Is It Anyway? và nhiều bộ phim sitcom của người da đen, nền tảng này cũng ra mắt một kênh phát trực tuyến 24/7 chứa đầy các dự án từ startup AI của Colin Petrie-Norris, Fairground. Hợp tác với Roku là một bước tiến đáng kể đối với Fairground, công ty ra mắt vào năm 2025 và được cho là đang thực hiện các bản chuyển thể do AI tạo ra của Robin Hood và Dracula. Nhưng khi xem kênh Fairground, bạn có cảm giác rõ ràng rằng Roku chưa thực sự thu được nhiều lợi ích từ thỏa thuận này ngoài khả năng nói rằng họ đang tham gia vào cơn sốt AI tạo sinh.
Giống như tất cả các kênh FAST, Fairground AI Creator TV chứa đầy một tuyển tập chương trình được tuyển chọn mà bạn được cho là sẽ xem một cách thụ động. Mặc dù bạn có thể tua đi tua lại vài giây, nhưng không có cách nào để chọn chính xác loại video mà kênh cung cấp. Điều đó có thể tạo thêm cảm giác khám phá thú vị cho kênh nếu nó có các loạt phim và bộ phim thực sự hấp dẫn. Nhưng mọi thứ tôi thấy khi xem khoảng một giờ đều ít nhiều là loại nội dung ngắn, kém chất lượng mà các mô hình chuyển văn bản thành video đã trở nên nổi tiếng.
Ngoài việc được sản xuất bằng AI, không có chủ đề hoặc thể loại nhất quán nào cho bất kỳ chương trình nào của Fairground — tất cả đều được tạo ra bởi một nhóm các nhà sáng tạo nội dung đã hợp tác với công ty. Một số video rõ ràng được tạo ra bởi các mô hình được đào tạo trên các cảnh quay được lấy từ anime được sản xuất chuyên nghiệp, trong khi những video khác trông giống như CGI "giống thật" khủng khiếp. Đáng ngạc nhiên, có những câu chuyện bán mạch lạc trong một số nội dung tôi đã xem. Tôi có thể theo dõi những gì đang diễn ra trong một bộ phim kinh dị "người thật đóng" về những người tiêu diệt một con quỷ bằng cách chế giễu nó, và tôi có cảm giác rằng một câu chuyện giả tưởng về các anh hùng Hy Lạp có thể được lấy cảm hứng từ The Odyssey.
Ảnh: Roku / Fairground
Độ dài video và cách phối âm thanh cho thấy có một mức độ chỉnh sửa hậu kỳ nhất định. Tuy nhiên, việc thiếu sự trau chuốt về mặt hình ảnh cho thấy rõ ràng các video này được ghép lại từ các clip do máy tạo ra, thay vì các cảnh quay được tạo tác bởi nghệ sĩ con người. Và sự cẩu thả tổng thể trong chương trình của Fairground trở nên đặc biệt rõ ràng mỗi khi luồng phát chuyển sang quảng cáo – đây là một kênh FAST – cho một trong những bộ phim và chương trình được sản xuất theo truyền thống mà Roku cung cấp.
Trang web của Fairground nhấn mạnh rằng họ trả tiền cho các đối tác nội dung của mình cho các sản phẩm do AI tạo ra, ngoài việc chia sẻ một phần doanh thu không được tiết lộ của nền tảng. Không có đề cập đến các mô hình nào được sử dụng để tạo nội dung của Fairground hoặc liệu họ có đảm bảo quyền sử dụng bất kỳ dữ liệu đào tạo nào được sử dụng hay không. Nhưng Fairground nhấn mạnh rằng chương trình của họ được thiết kế cho “phòng khách, không phải nguồn cấp dữ liệu”, điều này nói lên nhiều điều về loại thị trường ngách mà Petrie-Norris và nhóm của ông đang cố gắng tạo ra.
Liên quan
Hãy tưởng niệm Roku City
Phim AI “rác” là những bộ phim kiếm tiền trực tiếp ra video mới
Trả tiền cho nghệ sĩ có đủ để thuyết phục họ chấp nhận AI không?
Hầu hết các công ty khởi nghiệp sản xuất AI đều tự định vị mình là những người sẵn sàng cách mạng hóa ngành giải trí bằng các công nghệ sẽ làm cho quy trình sản xuất truyền thống trở nên lỗi thời. Nhìn chung, nhóm “Hollywood đã hết thời” khẳng định rằng AI sẽ sớm có thể sản xuất phim và chương trình sánh ngang với một hãng phim lớn, nhưng điều đó dường như không phải là cách tiếp cận mà Fairground đang hướng tới. Thay vì cố gắng tốt bằng hoặc tốt hơn các chương trình thông thường, Fairground dường như chỉ muốn nội dung của mình tồn tại trong cùng một không gian chung với những thứ mà mọi người có thể cố ý tìm kiếm. Rõ ràng, Roku nghĩ rằng các sản phẩm của Fairground đủ tốt để được đưa lên nền tảng, điều này đáng buồn, nhưng không hoàn toàn gây sốc khi công ty bước vào kỷ nguyên Fox của mình.
Nội dung của Fairgrounds không hề ấn tượng, nhưng sự hiện diện của nó trên Roku mang lại cho công ty khởi nghiệp một cách để tiếp cận lượng lớn khán giả tiềm năng. Dễ dàng hình dung một công ty AI nhìn thấy cơ hội kinh doanh trong đám đông “tìm kiếm thứ gì đó vô nghĩa để phát trong nền”, nhưng những thứ này không giống như thứ mà bất kỳ ai muốn bật lên.
Theo dõi các chủ đề và tác giả từ câu chuyện này để xem thêm những nội dung tương tự trong nguồn cấp dữ liệu trang chủ được cá nhân hóa của bạn và để nhận thông báo qua email. Charles Pulliam-Moore Đóng
Charles
Nguồn tin: The Verge AI — Tác giả: Charles Pulliam-Moore. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.