Việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI tốn kém làm phức tạp cuộc chiến chống lạm phát của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed).

Việc xây dựng AI tốn kém làm phức tạp cuộc chiến chống lạm phát của Fed Bỏ qua Điều hướng Thị trường Thị trường trước giờ mở cửa Thị trường Mỹ Thị trường châu Âu Thị trường Trung Quốc Thị trường châu Á Thị trường thế giới Tiền tệ Thị trường dự đoán Tiền điện tử Hợp đồng tương lai & Hàng hóa Trái phiếu Quỹ & ETF Kinh doanh Kinh tế Tài chính Sức khỏe & Khoa học Truyền thông Bất động sản Năng lượng Khí hậu Giao thông vận tải Điều tra Công nghiệp Bán lẻ Tài sản Thể thao Cuộc sống Doanh nghiệp nhỏ Đầu tư Tài chính cá nhân Công nghệ tài chính (Fintech) Cố vấn tài chính Hành động quyền chọn Phố ETF Kho lưu trữ Buffett Thu nhập Trò chuyện với nhà giao dịch Công nghệ An ninh mạng AI Doanh nghiệp Internet Truyền thông Di động Mạng xã hội CNBC Disruptor 50 Hướng dẫn công nghệ Chính trị & Chính sách Nhà Trắng Chính sách Quốc phòng Quốc hội Mở rộng cơ hội Chính trị châu Âu Chính trị Trung Quốc Chính trị châu Á Chính trị thế giới Video Video mới nhất Các tập đầy đủ Phát trực tiếp Video hàng đầu Âm thanh trực tiếp Truyền hình châu Âu Truyền hình châu Á Podcast của CNBC Phỏng vấn CEO Nội dung gốc kỹ thuật số Danh sách theo dõi Câu lạc bộ đầu tư Danh mục đầu tư tín thác Phân tích Cảnh báo giao dịch Giai đoạn cuối Các chuyên mục của Jim Giáo dục Đăng ký PRO Tin tức PRO Josh Brown Mike Santoli Các cuộc gọi trong ngày Danh mục đầu tư của tôi Phát trực tiếp Các tập đầy đủ Công cụ sàng lọc cổ phiếu Dự báo thị trường Đầu tư quyền chọn Đầu tư biểu đồ Đăng ký Phát trực tiếp Menu Chọn Mỹ Quốc tế Phát trực tiếp Tìm kiếm báo giá, tin tức & video Phát trực tiếp Danh sách theo dõi ĐĂNG NHẬP Tạo tài khoản miễn phí Thị trường Kinh doanh Đầu tư Công nghệ Chính trị & Chính sách Video Danh sách theo dõi Câu lạc bộ đầu tư PRO Phát trực tiếp Menu Kinh tế Việc xây dựng AI tốn kém làm phức tạp cuộc chiến chống lạm phát của Fed Đăng ngày 12/8/2026, 7:00 AM EDT Cập nhật 30 phút trước Matt Peterson@in/mattpetersonwrites Kate Rooney@Kr00ney XEM TRỰC TIẾP Các điểm chính Các nhà lãnh đạo Thung lũng Silicon cho rằng AI cuối cùng sẽ giảm chi phí và tăng năng suất. Hiện tại, chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI đang đẩy giá điện, chip, phần mềm và dung lượng trung tâm dữ liệu lên cao. Việc áp dụng trong doanh nghiệp vẫn không đồng đều, làm trì hoãn những lợi ích năng suất được mong đợi có thể bù đắp các chi phí đó. Sự không phù hợp này tạo ra thách thức cho Chủ tịch Fed Kevin Warsh khi các quan chức tranh luận liệu AI có phải là loại lạm phát đòi hỏi phải tăng lãi suất hay không. Giám đốc điều hành SoftBank Masayoshi Son và Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman tham dự một sự kiện giới thiệu AI cho các doanh nghiệp tại Tokyo, Nhật Bản vào ngày 3/2/2025. Kim Kyung-Hoon | Reuters Các nhà lãnh đạo Thung lũng Silicon, từ Elon Musk đến Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman, đã cường điệu hóa tác động giảm phát của sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo. "Trí tuệ với chi phí rẻ đến mức không cần đo lường đang nằm trong tầm tay", Altman gần đây đã viết. Ông Musk, Giám đốc điều hành của Tesla và SpaceX, đồng thời là người giàu nhất thế giới, đã lập luận rằng AI và robot sẽ tạo ra sự phong phú tột độ và giảm chi phí. Ông Masayoshi Son của SoftBank cho biết ông kỳ vọng giá cả sẽ giảm 40% và "những công việc vất vả, đổ mồ hôi không cần thiết sẽ không còn". Tuy nhiên, không có giấc mơ nào trong số đó sắp trở thành hiện thực. Thay vào đó, AI đang gặp phải rào cản từ sự trì trệ của doanh nghiệp khi nó lan rộng vào nền kinh tế – gây ra một số lạm phát ngắn hạn và ít bằng chứng về sự bùng nổ năng suất bền vững. Việc các công ty áp dụng AI đã chậm hơn so với lời hứa của một số người ủng hộ. Trong khi đó, làn sóng chi tiêu hàng nghìn tỷ USD của ngành công nghệ vào các trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng AI đã làm tắc nghẽn chuỗi cung ứng. Chi phí xây dựng AI đang đẩy giá lên cao trong các lĩnh vực như điện. Chi phí đang chồng chất trước khi lợi ích toàn diện xuất hiện. Điều này đặt ra một tình thế khó xử cho Cục Dự trữ Liên bang (Fed), cơ quan cần đưa ra các quyết định về cách quản lý lạm phát. Ông Ronnie Chatterji, nhà kinh tế trưởng của OpenAI, cho biết một số chi phí tức thời của AI dễ nhận thấy hơn so với những lợi ích tiềm năng. Ông Chatterji nói: "Để AI tác động đến nền kinh tế, nó phải được các tổ chức áp dụng. Các tổ chức đó phải nhận ra giá trị." Mặc dù điều đó đang diễn ra, ông Chatterji thừa nhận rằng "sẽ mất một thời gian nữa trước khi chúng ta thấy rõ ràng điều đó trong các số liệu thống kê năng suất". VIDEO3:2903:29 Một siêu chu kỳ chi tiêu vốn (capex) vượt ra ngoài AI củng cố triển vọng tăng trưởng của châu Á: Nhà kinh tế học Squawk Box Asia Chi tiêu vốn cho việc xây dựng AI dự kiến sẽ đạt 581 tỷ USD trong năm nay tại Mỹ và lên tới 1 nghìn tỷ USD trên toàn cầu, theo ước tính gần đây của Goldman Sachs Research. Riêng chi tiêu tại Mỹ chiếm 1,8% tổng sản phẩm quốc nội (GDP), một tỷ lệ mà công ty ước tính sẽ tăng lên 2,8% vào năm 2028. Một cuộc khảo sát của Cục Thống kê Dân số Mỹ (Census Bureau) công bố vào tháng 5 cho thấy từ 17% đến 20% doanh nghiệp Mỹ báo cáo sử dụng AI, vốn phổ biến hơn nhiều ở các công ty lớn so với các công ty nhỏ. Ông Peter Boockvar của One Point BFG Wealth Partners đã so sánh AI với sự bùng nổ năng suất lớn cuối cùng do công nghệ thúc đẩy: internet. Ngay cả trong giai đoạn tự động hóa đó, Mỹ chỉ đạt được mức tăng năng suất 1,5% trong khoảng thời gian 30 năm, ông Boockvar cho biết. Nếu nhìn rộng hơn 50 năm, năng suất trung bình là 2,5%. Ông Boockvar nói: "Để nghĩ rằng AI tạo sinh (generative AI) sẽ mang lại mức độ cải thiện đó cho nền kinh tế, so với internet, là điều khó khăn. Công nghệ luôn làm cho con người năng suất hơn. Nhưng liệu AI tạo sinh có phải là một bước nhảy vọt lớn hơn nhiều không? Chúng ta chỉ đơn giản là không biết." 'Công nghệ đã sẵn sàng' Trong nội bộ các công ty, một số giám đốc điều hành đã đưa AI vào sử dụng rộng rãi đang cảnh báo rằng những lời hứa của ngành cần được nhìn nhận một cách thận trọng. Bà Julie Averill, cựu Giám đốc thông tin của Lululemon, người đã giám sát việc áp dụng AI tại công ty, cho biết: "Thực tế là công nghệ đã sẵn sàng. Sự cường điệu xoay quanh tính dễ dàng của công nghệ trong một tổ chức lớn." Lululemon đã sử dụng AI để giúp các giám đốc điều hành dự đoán nơi sản phẩm sẽ bán chạy nhất. Điều này phức tạp hơn nhiều so với việc sử dụng một chatbot. Bà Averill nói: "Những yếu tố luôn khiến việc triển khai trong các công ty lớn trở nên khó khăn vẫn tồn tại, đó là con người. Việc khiến mọi người thay đổi hành vi, đồng hành cùng họ trong suốt quá trình và khiến họ tin tưởng vào mô hình, điều đó rất khó khăn." Ông Chatterji cho biết ông đã thấy những mô hình tương tự trong dữ liệu của OpenAI. Ông nói rằng những người dùng AI thành thạo triển khai nó với tốc độ nhanh gấp tám lần.