Bỏ qua tới nội dung chính
Quay lại tin tức

Việc một nhà sáng lập đặt cược vào "web kiểu cũ" đang mang lại hiệu quả như thế nào

The Verge AI· Allison Johnson· 30/5/2026startup

NVIDIA đã công bố một loạt các công cụ và dịch vụ mới được thiết kế để giúp các nhà phát triển tạo ra các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chất lượng cao, tùy chỉnh cho các ứng dụng AI tạo sinh. Các công cụ này bao gồm NVIDIA NeMo Retriever, một tập hợp các microservice (dịch vụ siêu nhỏ) được hỗ trợ bởi GPU, cho phép các LLM kết nối với dữ liệu tùy chỉnh và tạo ra các phản hồi chính xác, có căn cứ. NVIDIA NeMo Retriever là một phần của bộ công cụ NVIDIA AI Enterprise, một nền tảng phần mềm cấp doanh nghiệp được thiết kế để tăng tốc quá trình phát triển và triển khai AI. Bộ công cụ này cũng bao gồm NVIDIA NeMo, một framework (khung làm việc) để xây dựng, tùy chỉnh và triển khai các LLM, và NVIDIA NIM, một tập hợp các microservice suy luận được tối ưu hóa để triển khai các mô hình AI trên quy mô lớn. Các microservice NeMo Retriever cho phép các nhà phát triển tích hợp các LLM với các cơ sở dữ liệu và hệ thống kiến thức của riêng họ, cho phép các mô hình truy cập thông tin theo thời gian thực và tạo ra các phản hồi phù hợp hơn. Điều này đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng như chatbot, trợ lý ảo và công cụ tìm kiếm, nơi độ chính xác và tính phù hợp là rất quan trọng. NVIDIA cũng đã công bố một số đối tác mới sẽ tích hợp các công cụ NeMo Retriever vào các nền tảng của họ. Các đối tác này bao gồm các nhà cung cấp cơ sở dữ liệu hàng đầu như Oracle, Snowflake và Databricks, cũng như các nhà cung cấp dịch vụ AI như Hugging Face và Microsoft Azure. Những hợp tác này sẽ giúp các nhà phát triển dễ dàng truy cập và sử dụng các công cụ NeMo Retriever hơn, đồng thời đẩy nhanh việc áp dụng các LLM tùy chỉnh trên nhiều ngành công nghiệp. Với việc phát hành các công cụ và dịch vụ mới này, NVIDIA đang củng cố vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI tạo sinh. Các công cụ NeMo Retriever sẽ trao quyền cho các nhà phát triển tạo ra các LLM mạnh mẽ hơn, chính xác hơn và phù hợp hơn, mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng AI trên nhiều lĩnh vực.

Công nghệ Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả Công nghệ AI Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả AI Web Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả Web Thành công từ canh bạc vào “web kiểu cũ” của một nhà sáng lập Năm 2022, Craig Campbell đã từ bỏ một “khoản tiền không giới hạn” để khởi nghiệp với một trang web. Và canh bạc của ông đã thành công. Năm 2022, Craig Campbell đã từ bỏ một “khoản tiền không giới hạn” để khởi nghiệp với một trang web. Và canh bạc của ông đã thành công. bởi Allison Johnson Allison Johnson Các bài đăng từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả của Allison Johnson Ngày 30/5/2026, 13:00 UTC Liên kết Chia sẻ Tặng Thời gian thú vị với những tấm bản đồ cũ. Ảnh: Past Maps Allison Johnson Allison Johnson Các bài đăng từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tóm tắt email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả của Allison Johnson là một chuyên gia đánh giá cấp cao với hơn một thập kỷ kinh nghiệm viết về công nghệ tiêu dùng. Bà đặc biệt quan tâm đến nhiếp ảnh di động và viễn thông. Trước đây, bà từng làm việc tại DPReview. Craig Campbell đã từ bỏ dòng tiền đầu tư đổ vào AI để tạo ra một trang web. Chắc chắn, Campbell có thể đã thành lập một công ty AI. Ông là cựu kỹ sư tại Meta và là một nhà sáng lập công nghệ giàu kinh nghiệm, người đã bán công ty trước đó của mình vào năm 2022 – một công cụ thương mại điện tử dành cho các doanh nghiệp sử dụng Shopify – đúng vào thời điểm bùng nổ AI. “Các nhà đầu tư mạo hiểm trước đây của tôi đã thúc giục tôi, nói rằng ‘hãy bắt đầu một cái gì đó khác. Chúng tôi sẽ cấp cho anh một khoản tiền không giới hạn.’” Ông có những ý tưởng khác. Mọi người thường không vội vàng tham gia vào lĩnh vực kinh doanh trang web, khi mà sự kiện Google Zero đang đến gần. Campbell vẫn không nản lòng và đã phát triển dịch vụ của mình – Past Maps – thành một doanh nghiệp bền vững. Và ông đã quản lý nó theo một cách ngày càng khó xảy ra: thông qua tìm kiếm tự nhiên. Liên quan Sundar Pichai về AI, tương lai của tìm kiếm và những gì đang xảy ra với web Past Maps đúng như tên gọi của nó. Trang web cho phép bạn xem các bản đồ lịch sử của một khu vực cụ thể với một bản đồ hiện đại được phủ lên. Bạn có thể điều chỉnh độ trong suốt để chuyển đổi giữa hai chế độ xem. Các bản đồ đến từ các nguồn công khai như Cục Khảo sát Địa chất Hoa Kỳ, nhưng các công cụ cho phép mọi người khám phá chúng theo cách này đã được Campbell phát triển. Ông đã xây dựng chúng để giúp phục vụ sở thích dò kim loại của mình – bằng cách xác định vị trí hiện đại của các cấu trúc và đường mòn cũ, ông sẽ tìm ra những địa điểm mới để tìm kiếm cổ vật. Ông bắt đầu chia sẻ công cụ bản đồ của mình trên Reddit với những người đam mê dò kim loại khác và nhận thấy rằng những người khác cũng muốn có được những gì ông đã tạo ra. Với điều đó, dự án công nghệ mới nhất của ông đã được hình thành. Bạn không cần phải tìm kiếm vàng theo nghĩa đen để tận hưởng Past Maps. Đối với những người chỉ tò mò về những gì xung quanh họ, đó là một kho báu riêng. Tôi đã sử dụng nó để giúp hiểu rõ những điều như hình dạng của sông Duwamish trước khi nó được nắn thẳng để giúp tàu thuyền di chuyển qua đường thủy. Khách hàng của Campbell sử dụng nó vì nhiều lý do khác nhau – từ nghiên cứu phả hệ đến một người dùng hàng ngày lập bản đồ các giếng dầu cũ. Đó là một công cụ nghiên cứu, nhưng nó cũng rất thú vị. Quan sát sông Duwamish ở phần dưới của khung hình chuyển từ ngoằn ngoèo sang thẳng và ngược lại. Quỹ đạo tăng trưởng đã ổn định. Campbell cho biết lưu lượng truy cập đã tăng từ mức trung bình 20.000 người dùng hoạt động mỗi tháng lên hơn 300.000 người dùng mỗi tháng trong năm thứ ba. Thu nhập đủ để duy trì cuộc sống của Campbell và vợ anh, người cũng hỗ trợ công việc kinh doanh. Tuy nhiên, anh không khỏi suy nghĩ về số tiền có thể kiếm được nếu anh chấp nhận các khoản đầu tư mạo hiểm để phát triển AI. Anh chia sẻ: “Tôi đang kiếm được số tiền tương đương khi tôi còn là kỹ sư cấp E4 tại Facebook, tức là một kỹ sư cấp trung.” “Đây là cách web nên hoạt động. Đây thực sự là web kiểu cũ.” Nguồn lưu lượng truy cập lớn nhất của Past Maps là kết quả tìm kiếm của Google. Campbell sớm nhận thấy Past Maps đang tăng thứ hạng tìm kiếm khi mọi người tìm kiếm thông tin lịch sử về các địa điểm mà họ quan tâm – một nhà thờ mà bà của họ từng đến, hoặc các khu mỏ bỏ hoang ở một quận cụ thể. Bằng cách gắn thẻ các bản đồ và trang web của mình theo cách mà Google hiểu, anh nhận thấy một chu kỳ bắt đầu tăng tốc. “Khi tôi bắt đầu mở rộng dữ liệu này và cuối cùng cung cấp nó cho Google, đặt nó vào một vị trí trên web, lưu lượng truy cập bắt đầu tăng lên.” Anh nói: “Đây là cách web nên hoạt động. Đây thực sự là web kiểu cũ. Nó vẫn tồn tại và phát triển tốt, nhưng chỉ trong những ngóc ngách rất, rất nhỏ này.” Một nhà xuất bản web kiểu cũ cách đây 10 hoặc 15 năm có thể đã dựa vào quảng cáo hiển thị để có phần lớn doanh thu. Người dùng có thể thử nghiệm với tài khoản Past Maps miễn phí, nhưng để sử dụng sâu hơn cần phải trả 9 USD mỗi tuần hoặc 52 USD mỗi năm cho gói đăng ký hàng năm. Các gói đăng ký bảo vệ Campbell khỏi sự thất thường của ngân sách tiếp thị biến động và một ngành công nghiệp công nghệ quảng cáo phần lớn do Google kiểm soát – mà Bộ Tư pháp Hoa Kỳ đã phán quyết là một độc quyền bất hợp pháp vào năm 2025. Liên quan Những người đã hủy hoại internet Trong khi AI có thể đang “ăn tươi nuốt sống” web mở, Campbell đã hoàn toàn áp dụng các công cụ AI để giúp điều hành công việc kinh doanh. Campbell cho biết anh từng dành một hoặc hai giờ mỗi ngày để tự xử lý mọi yêu cầu dịch vụ, viết các email dài dòng thay vì gửi một phản hồi mẫu và câu hỏi thường gặp. Giờ đây, anh để một mô hình tác nhân cục bộ trên máy tính để bàn của mình xử lý việc phân loại ban đầu. Tác vụ được lên lịch trước của nó chạy mỗi giờ – giả sử máy tính xách tay của anh được bật – và có quyền truy cập vào Gmail của anh. Nó loại bỏ thư rác và tin nhắn tiếp thị, xác định những thứ cần anh chú ý và soạn thảo phản hồi. Anh cho biết điều này đã giảm thời gian chăm sóc khách hàng của anh xuống còn khoảng 10 phút mỗi ngày. Campbell nói: “Đôi khi tôi có những khách hàng tức giận. Nếu họ yêu cầu hoàn tiền, nó sẽ xếp hàng hoàn tiền.”

Nguồn tin: The Verge AI — Tác giả: Allison Johnson. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.