
Vì sao các "nhà máy phần mềm" trở lại - và cách chúng vận hành trong kỷ nguyên AI
Hãy hình dung việc gửi ứng dụng được mã hóa theo "vibe" của bạn tới một dịch vụ có khả năng xác thực, kiểm thử, sau đó sản xuất hàng loạt một cách tự động, lặp lại để phân phối tới đông đảo người dùng.
Kinh doanh
Trang chủ
Kinh doanh
Phần mềm doanh nghiệp
Vì sao các nhà máy phần mềm trở lại – và cách chúng hoạt động trong kỷ nguyên AI
Hãy hình dung việc gửi ứng dụng được mã hóa theo "vibe" của bạn đến một dịch vụ có khả năng xác thực, kiểm thử, sau đó sản xuất hàng loạt một cách tự động, có thể lặp lại để phân phối đến đông đảo người dùng.
Bài viết của Joe McKendrick, Cộng tác viên
Ngày 11/8/2026 lúc 14:23 PT
Andriy Onufriyenko/ Moment qua Getty Images
Theo dõi ZDNET: Thêm chúng tôi làm nguồn ưu tiên trên Google.
Những điểm chính của ZDNET
Các nhà máy phần mềm sẽ chuẩn bị các nguyên mẫu để phân phối rộng rãi.
Các công ty AI hàng đầu đang tạo ra nền tảng.
Áp lực phát hành và cập nhật hàng ngày đòi hỏi tự động hóa cao hơn.
Khi theo dõi chương trình truyền hình Shark Tank, câu hỏi thường xuyên nhất mà các nhà đầu tư mạo hiểm đặt ra cho các doanh nhân mới nổi là liệu họ đã có thỏa thuận với một nhà máy để sản xuất hàng loạt các sản phẩm như dụng cụ hốt phân thú cưng, tất thoải mái hay miếng cọ rửa một cách hiệu quả về chi phí hay chưa. Ý tưởng về một cơ sở sản xuất hàng loạt cũng có thể phù hợp với việc phân phối phần mềm.
Hãy hình dung việc gửi nguyên mẫu của bạn – chẳng hạn như phiên bản ban đầu của một ứng dụng được mã hóa theo "vibe" – đến một dịch vụ sẽ sản xuất hàng loạt giải pháp của bạn một cách tự động, có thể lặp lại để phân phối đến đông đảo người dùng. Đó chính là lời hứa của "nhà máy phần mềm".
Xem thêm: Công cụ miễn phí này của Windows 11 có thể cứu PC của bạn khi gặp sự cố – đây là cách thực hiện
Khái niệm này không có gì mới – nó từng là chủ đề nóng cách đây khoảng hai thập kỷ khi việc phát triển phần mềm ngày càng được cấu phần hóa và có thể lặp lại. Microsoft đã nói về các nhà máy phần mềm từ năm 2008. Ý tưởng này đã mờ nhạt một thời gian, nhưng giờ đây nó đã trở lại, được thúc đẩy bởi tốc độ sản xuất mã phần mềm do trí tuệ nhân tạo tạo ra và quản lý.
Cho đến gần đây, ngay cả với các phương pháp tự động hóa và DevOps, "việc viết mã đã tạo ra nút thắt cổ chai cho nhiều tổ chức," Moritz Plassnig, Giám đốc điều hành của CloudBees, chia sẻ với ZDNET. "Bạn phải thuê thêm kỹ sư, nhưng việc thuê họ rất khó khăn và tốn kém."
Nhà máy phần mềm ngày nay được xây dựng trên các mô hình AI
Nhờ khả năng viết mã của các mô hình AI nền tảng và các tác nhân liên quan, khái niệm nhà máy phần mềm đã được hồi sinh – với việc tự động hóa vòng đời phát triển phần mềm thành các khối lặp lại đang được xem xét nghiêm túc. Với việc viết mã dựa trên tác nhân (agentic coding), "chúng ta ít bị hạn chế hơn về mặt viết mã," ông Plassnig cho biết. Điều này cũng có thể nâng cao vai trò của các chuyên gia IT. "Tay nghề của nhà phát triển sẽ không biến mất, vì các nhà phát triển và kỹ sư chuyển từ viết mã sang đưa ra phán đoán về những gì được xây dựng và phát hành."
Khái niệm nhà máy phần mềm ngày nay được xây dựng xung quanh các mô hình AI hiện có trên thị trường – và khái niệm này gần như giống nhau trên tất cả các mô hình. "Trong khoảng 18 tháng qua, nhiều công ty đang đi đầu trong việc sử dụng các tác nhân để tự động hóa vòng đời phát triển phần mềm của họ đã xây dựng cùng một cỗ máy, và độc lập đi đến cùng một kết luận về hình dạng của cỗ máy này," theo Jaymin West, một kỹ sư triển khai và nhà truyền bá công nghệ, trong một video YouTube gần đây.
Ngoài ra: Linus Torvalds không còn là "một lập trình viên" nữa: Hai công cụ duy nhất ông sử dụng hiện nay
Các công ty đang xây dựng các "nhà máy phần mềm" bao gồm những tên tuổi lớn trong nền kinh tế tác nhân (agentic economy) ngày nay: Anthropic, Cognition, Cursor, Factory, Google, GitHub, OpenAI và Ramp. "Mỗi công ty này đều hội tụ về cùng một hình thái," West chỉ ra. "Điều thực sự quan trọng lúc này là nhận ra rằng đây là những công ty tiên phong và một mô hình rõ ràng đang hình thành về cách họ cấu trúc toàn bộ khuôn khổ kỹ thuật của mình."
(Tiết lộ: Ziff Davis, công ty mẹ của ZDNET, đã đệ đơn kiện OpenAI vào tháng 4 năm 2025, cáo buộc công ty này vi phạm bản quyền của Ziff Davis trong việc đào tạo và vận hành các hệ thống AI của mình.)
Plassnig minh họa rằng nhà máy phần mềm đóng vai trò là cách để nhanh chóng hiện thực hóa các ý tưởng. "Giả sử một người làm việc trong vai trò hỗ trợ khách hàng và họ có một ý tưởng thú vị dựa trên tất cả phản hồi mà họ nhận được từ khách hàng. Giống như một nhà máy ô tô, bạn có một nguyên mẫu thử nghiệm. Nhưng sau đó bạn có một nhà máy sản xuất ô tô theo quy mô lớn. Tương tự, người có ý tưởng phần mềm đó có thể gửi nó đến nhà máy và phiên bản đầu tiên của ý tưởng đó sẽ được tạo ra. Sau đó, các chuyên gia sản phẩm, kỹ thuật và CNTT sẽ xem xét. Rồi nhà máy có thể tiếp tục thực hiện và hoàn thiện nó."
Ngoài ra: "AI là một động lực to lớn cho các công ty phần mềm": 5 lời khuyên để thích nghi với mô hình "SaS" mới
Nhà máy phần mềm giúp giải quyết thách thức trong việc xác thực và duy trì hàng trăm nghìn dòng mã, cùng với các bản phát hành, cập nhật và làm mới phần mềm hiện đang diễn ra hàng ngày tại nhiều tổ chức.
"Chúng ta sẽ đạt đến điểm mà với tư cách là con người, chúng ta không thể xác thực được điều gì đang hoạt động và điều gì không thực sự hoạt động nữa," Plassnig nói. "Bạn muốn biết liệu phần mềm có thực sự hoạt động không, liệu có lỗi nào không, liệu tỷ lệ lỗi có tăng đột biến không. Hoặc có thể nó đang hoạt động, nhưng liệu mức sử dụng bộ nhớ của tác nhân có cao hơn mức bạn mong muốn không? Ngày nay, con người phải xem xét tất cả các cảnh báo đó, nhưng nếu bạn có số lượng thay đổi gấp 100 lần, cứ vài phút một lần, thì nó sẽ hỏng."
Một nhà máy phần mềm trông như thế nào?
Một nhà máy phần mềm điển hình, được hỗ trợ bởi các mô hình nền tảng, bao gồm sáu thành phần, West đã phác thảo:
Hàng đợi (Queue): "Công việc đến dưới dạng một vấn đề, không phải một lời nhắc."
Mặt phẳng điều khiển (Control plane): "Một bề mặt bền vững, không phải một máy tính xách tay."
Hộp cát (Sandbox): "Một hộp cho mỗi tác vụ. Bị hủy sau khi hoàn thành."
Yêu cầu kéo (Pull request): "Đơn vị đầu ra. Được con người truy xuất."
Luồng sự kiện (Event stream): "Theo dõi mọi hành động. Ngừng nó mà không phá hủy quá trình chạy."
Bộ nhớ bền vững (Durable memory): "Hộp cát thực hiện mọi quá trình chạy. Những gì không được ghi vào tệp sẽ không tồn tại."
Tất nhiên, các nhà máy phần mềm, dù thế nào đi nữa,

Nguồn tin: ZDNet AI. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.