Underdog giới thiệu mô hình giọng nói dung lượng 32MB trong bản thử nghiệm mới

Các công ty AI trên thế giới đang chạy đua phát triển các mô hình ngày càng lớn hơn và hiệu quả hơn, song thách thức đặt ra là tất cả các mô hình này đều đòi hỏi năng lực xử lý khổng lồ. Ở chiều ngược lại, một số nhà nghiên cứu và doanh nghiệp khởi nghiệp đang tập trung xây dựng các mô hình nhỏ gọn hơn, có khả năng vận hành trực tiếp trên các thiết bị biên như điện thoại thông minh hay máy tính cá nhân. Underdog, một trong những doanh nghiệp khởi nghiệp thuộc xu hướng này, vừa phát hành một trò chơi được xây dựng dựa trên mô hình giọng nói mới mang tên Woof với dung lượng chỉ 32 MB. Trò chơi tái hiện một căn phòng mang phong cách công nghệ hoài cổ với máy đánh chữ và màn hình CRT. Căn phòng còn có một chiếc đèn bàn phát ra âm thanh khi bật hoặc tắt công tắc. Phần giới thiệu cảnh báo người dùng về các nhà cung cấp dịch vụ đám mây "xâm phạm quyền riêng tư" trong thị trấn — động thái được xem là lời chỉ trích nhằm vào các mô hình AI vận hành trên nền tảng điện toán đám mây. Người dùng có thể tương tác với máy đánh chữ và bộ điều chỉnh âm thanh. Chúng tôi đã phát triển một trò chơi ứng dụng mô hình chuyển văn bản thành giọng nói (text-to-speech) tiên phong mới mang tên Woof. Dung lượng chỉ 31,7 MB, đủ nhỏ gọn để vận hành ngay trên trình duyệt web. Trải nghiệm trò chơi trên nền tảng X… toàn bộ giọng nói đều do Woof tạo lập. Vượt qua Darkcloud để nhận lời mời https://t.co/ImUFYDCBQG pic.twitter.com/tthHx7ZGBK — Underdog AI (@UnderdogAI), ngày 05/11/2026 Người dùng có thể gõ nội dung bất kỳ trên máy đánh chữ bằng bàn phím máy tính và trò chơi sẽ đọc lại nội dung đó. Người dùng cũng có thể xoay núm điều chỉnh để tạo ra các thể loại nhạc khác nhau. Toàn bộ quy trình này hoạt động trực tiếp trên trình duyệt thông qua mô hình tạo lập giọng nói của Underdog. Doanh nghiệp này cho biết mô hình có thể vận hành trên hầu hết các thiết bị mà không cần kết nối internet. Mô hình có quy mô 31 triệu tham số và được mở công khai để mọi người tải về. Mặc dù một mô hình nhỏ gọn như vậy khó có thể thay thế các mô hình quy mô lớn, song vẫn đủ khả năng phục vụ các ứng dụng trợ lý ảo cục bộ hoặc sản xuất các chương trình phát thanh số (podcast) cá nhân hóa. Bản thử nghiệm này được công bố vài tuần sau khi Underdog ra mắt Bark, một mô hình chuyển giọng nói thành văn bản (speech-to-text) có dung lượng 167 MB, cũng được thiết kế để vận hành trên thiết bị biên phục vụ công tác chuyển ngữ và đọc chính tả. Ông Sigil Wen, nhà sáng lập Underdog, chia sẻ với TechCrunch rằng ông bắt đầu phát triển ứng dụng này vì muốn tự xây dựng một hệ thống với các mô hình AI có khả năng vận hành trực tiếp trên thiết bị của người dùng, giúp người dùng làm chủ dữ liệu của mình thay vì phụ thuộc vào các công cụ ghi chú như Granola. Dẫn lại bản tuyên ngôn của mình, ông cho biết: “Chúng tôi tin rằng chỉ trong vòng vài tháng tới, người dùng sẽ có thể vận hành những mô hình mạnh mẽ nhất hiện nay ngay trên các thiết bị sẵn có. Mục tiêu của chúng tôi là huấn luyện các mô hình nguồn mở tối ưu do Mỹ sản xuất, có tính năng mạnh mẽ và cho phép người dùng sở hữu công nghệ AI riêng tư”. Bên cạnh hai mô hình âm thanh nêu trên, Underdog cũng đã công bố một mô hình 27 tỷ tham số có thể vận hành trên máy tính xách tay, cùng một ứng dụng đang trong danh sách chờ tiếp cận mà doanh nghiệp này định vị là giải pháp thay thế vận hành cục bộ cho Muse và Instinct. Chủ đề AI, AI cục bộ, Underdog Khi độc giả mua hàng qua các liên kết trong bài viết, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong hoạt động biên tập của tòa soạn. Ivan Mehta Ivan phụ trách theo dõi mảng phát triển công nghệ tiêu dùng toàn cầu tại TechCrunch. Phóng viên hiện làm việc tại Ấn Độ và từng cộng tác với các cơ quan báo chí như Huffington Post và The Next Web. Độc giả có thể liên hệ hoặc xác thực thông tin từ Ivan qua thư điện tử [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại tài khoản ivan.42 trên Signal. Xem tiểu sử Ngày 04/11 Boston Mua một thẻ tham dự, tặng một thẻ miễn phí Mở rộng cơ hội tại chương trình huấn luyện khởi nghiệp trọng điểm trong năm của TechCrunch bằng cách đưa nhà đồng sáng lập hoặc đối tác tham gia hoàn toàn miễn phí. Đăng ký trước khi chương trình ưu đãi hết hạn. Đăng ký ngay Tin nổi bật nhất Claude hiện có thể phân tích chi tiêu của người dùng thông qua công cụ Tài chính cá nhân (Personal Finance) mới Aisha Malik Các trung tâm dữ liệu chuyển sang sử dụng động cơ phản lực cũ trong bối cảnh thời gian chờ cấp điện kéo dài Aditya Mehta Nghị sĩ Mamdani của thành phố New York chỉ trích chủ sở hữu Madison Square Garden về công nghệ giám sát Zack Whittaker Garry Tan của Y Combinator sử dụng tác tử AI nhiều đến mức chi tới 200.000 USD mỗi năm cho token Julie Bort Anthropic cảnh báo đang tiến rất gần đến năng lực RSI, tức AI có khả năng tự phát triển Julie Bort The New York Times cùng các cơ quan báo chí khác khởi kiện trình duyệt web Brave với cáo buộc thu thập nội dung trái phép Rebecca Bellan Mẫu lò vi sóng đầu tiên của Ninja có thể thay thế cùng lúc hai thiết bị nhà bếp Lauren Forristal