Tỷ lệ lập trình viên ghi nhận AI giúp tiết kiệm thời gian hằng tuần ở mức hai con số giảm từ 68% xuống 26%

Trang chủ InfoQ Tin tức Tỷ lệ lập trình viên ghi nhận tiết kiệm thời gian hằng tuần ở mức hai con số nhờ AI giảm từ 68% xuống 26% Phát triển phần mềm Tỷ lệ lập trình viên ghi nhận tiết kiệm thời gian hằng tuần ở mức hai con số nhờ AI giảm từ 68% xuống 26% Ngày 27/10/2026 3 phút đọc bởi Steef-Jan Wiggers Theo dõi chúng tôi trên Youtube 232.000 người theo dõi Linkedin 26.000 người theo dõi Instagram Mới RSS 19.000 độc giả X 57.100 người theo dõi Facebook 21.000 lượt thích Bluesky Mới Nghe bài viết này - 0:00 Âm thanh đã sẵn sàng phát Trình duyệt không hỗ trợ phần tử âm thanh này. 0:00 0:00 Chuẩn 1,25x 1,5x Thích Danh sách đọc Tỷ lệ lập trình viên ghi nhận việc tiết kiệm từ 10 giờ trở lên mỗi tuần nhờ AI đã giảm từ 68% xuống còn 26% trong vòng một năm, theo báo cáo "State of Developer Experience 2026" của Atlassian. Trong cùng kỳ, mức độ ứng dụng AI gần như đã trở nên phổ biến toàn diện, với 95% lập trình viên và 96% lãnh đạo kỹ thuật cho biết tổ chức của họ đang chủ động sử dụng AI trong hoạt động kỹ thuật. Báo cáo dựa trên khảo sát đối với 1.155 nhân sự chuyên môn và 405 lãnh đạo kỹ thuật trong năm 2026. Atlassian thể hiện quan điểm thẳng thắn hiếm thấy khi nêu rõ rằng các phát hiện "phản ánh trải nghiệm và nhận thức do đối tượng tự báo cáo, không phải số liệu đo kiểm cấp hệ thống như tần suất triển khai, thời gian chu kỳ hay tác động đến doanh thu", đồng thời các mối liên hệ trong dữ liệu "không nên được diễn giải là bằng chứng nhân quả". Ông Taroon Mandhana, Giám đốc Công nghệ (CTO) phụ trách AI và Hoạt động nhóm của Atlassian, tóm lược sự dịch chuyển này là quá trình mà ở đó "điểm nghẽn đã chuyển sang khâu quản lý kết quả đầu ra của AI". Lợi ích trước mắt vẫn chưa mất đi. Khoảng 87% lập trình viên cho biết AI giúp họ bàn giao sản phẩm nhanh hơn và 80% khẳng định công nghệ này giúp hoàn thành nhiều việc hơn mà không phải tăng giờ làm. Tuy nhiên, điều này không đồng nghĩa với việc các trở ngại thường nhật được giải tỏa. Chỉ 28% ghi nhận các vướng mắc giảm đáng kể so với trước khi có AI, trong khi 50% nhận thấy mức độ vướng mắc vẫn tương đương, điều mà báo cáo mô tả là những trở ngại "mang tính chất khác so với trước thời kỳ AI". Một phần của sự khác biệt đó xuất phát từ chính AI. Hiện có 49% lập trình viên phải dành từ 4 giờ trở lên mỗi tuần để quản lý các công cụ AI, và 65% cho biết họ phải tốn thời gian khắc phục các sản phẩm do AI tạo ra nhưng không đúng với mục tiêu ban đầu. Cả hai tỷ lệ này ở nhóm lãnh đạo kỹ thuật đều cao hơn, lần lượt ở mức 57% và 72%. Ngoài ra, 29% khẳng định thẳng thắn rằng việc rà soát hoặc quản lý mã nguồn do AI tạo ra chính là một nguồn cơn gây trở ngại. Các yếu tố cản trở còn lại trong danh sách hầu như không thay đổi trong suốt ba năm. Đứng đầu là việc tìm kiếm thông tin với 51%, tiếp theo là các cuộc họp với 50%, chuyển đổi ngữ cảnh công việc chiếm 45% và nợ kỹ thuật (technical debt) chiếm 44%. Việc tìm kiếm thông tin cũng từng đứng đầu danh sách năm 2025 và xếp thứ hai vào năm 2024. Đáng chú ý, hoạt động viết mã chưa từng xuất hiện trong danh sách này. Phương pháp đo lường là khía cạnh được báo cáo phân tích sắc sảo nhất. Có 60% lập trình viên cho biết việc sử dụng AI được tổ chức coi là tín hiệu của năng suất, 41% cho biết họ đôi khi sử dụng AI nhiều hơn mức cần thiết vì cảm thấy bị kỳ vọng, và chỉ 42% lãnh đạo khẳng định họ có các chỉ số phù hợp để phân biệt giữa hiệu quả thực tế với các hoạt động mang tính hình thức. Phản hồi nhận định của ông Mandhana, chuyên gia Shan Huang, người phát triển các AI agent ứng dụng trong quy trình công việc của doanh nghiệp, đã liên kết hai số liệu trên: Nếu nhân sự đang sử dụng AI nhiều hơn mức cần thiết chỉ vì cảm thấy bị kỳ vọng, thì một phần trong con số 49% người phải dành từ 4 giờ trở lên mỗi tuần để quản lý kết quả của AI không phải là vấn đề công cụ, mà là vấn đề về thước đo. Có thể gọi đó là năng suất mang tính trình diễn: việc sử dụng được tính là năng suất, còn khâu dọn dẹp xử lý lại dồn sang lịch làm việc của người khác. Chuyên gia Taylor Johnson từ Athena Intelligence đã đề xuất một giải pháp thay thế ngắn gọn: Hoạt động AI không phải là hiệu quả tác động; hãy đo lường công việc được chấp thuận, không phải mức độ sử dụng. Các tổ chức có định hướng rõ ràng hiện còn rất hiếm và dường như đang hoạt động hiệu quả hơn. Khoảng 17% lập trình viên và 23% lãnh đạo ghi nhận tổ chức có chiến lược AI rõ ràng, được triển khai chủ động xuyên suốt vòng đời bàn giao phần mềm. Trong nhóm lập trình viên thuộc các tổ chức này, 41% ghi nhận sự vướng mắc giảm rõ rệt so với trước thời kỳ AI, so với tỷ lệ 22% ở nhóm có chiến lược thiếu nhất quán hoặc truyền thông kém hiệu quả. Ông Andrew Boyagi, Trưởng bộ phận phát triển DevOps tại Atlassian, gọi khoảng cách đó là yếu tố tạo nên sự khác biệt, dù báo cáo cũng lưu ý rằng mối tương quan này không mang tính nhân quả. Một xu hướng vẫn duy trì theo cùng chiều hướng trong ba năm qua. Tỷ lệ lập trình viên Tỷ lệ lập trình viên cho rằng cấp lãnh đạo không hiểu đầy đủ những thách thức họ phải đối mặt là 44% vào năm 2024, 63% vào năm 2025 và 66% vào năm 2026. Cam Turner, nhà thiết kế và cựu nhân sự AWS, đã đặt ra câu hỏi thực tế mà cả báo cáo lẫn chuỗi thảo luận đều chưa giải đáp: "Mức giảm từ 68 xuống 26 trong một năm cho thấy khối lượng công việc đã dịch chuyển từ khâu tạo lập sang khâu kiểm duyệt. Liệu đã có ai thiết kế quy trình kiểm duyệt này hay các nhóm phát triển chỉ đang tự gánh vác?" Có hai điểm cần lưu ý đối với số liệu nổi bật này. Đây là nghiên cứu từ một doanh nghiệp cung cấp công cụ cho lập trình viên, đưa ra kết luận có lợi cho việc chuẩn hóa quy trình ứng dụng AI. Cơ sở so sánh cũng đã thay đổi, từ 3.500 lập trình viên và cấp quản lý tại sáu quốc gia vào năm 2025 xuống còn 1.560 người tham gia khảo sát trong năm nay; ngoài ra, cả hai ấn bản đều không công bố thời gian khảo sát thực địa. Số giờ do nhân sự tự báo cáo vốn có độ chênh lệch theo cả hai chiều, điều mà người bình luận Harshit Jain đã trực tiếp nêu ra: sự sụt giảm này xuất phát từ gánh nặng kiểm duyệt hay do mức kỳ vọng cao hơn? Báo cáo hiện vẫn chưa bóc tách rõ ràng hai yếu tố trên. Thông tin tác giả Steef-Jan Wiggers Xem thêmThu gọn Đánh giá bài viết này Mức độ ứng dụng Phong cách Đã liên hệ tác giả Nội dung này thuộc chủ đề Developer Experience (Trải nghiệm nhà phát triển) Các chủ đề liên quan: Phát triển Kiến trúc & Thiết kế Văn hóa & Phương pháp