Tỷ lệ chấp nhận Fable 5 chậm cho thấy sự sẵn lòng của các doanh nghiệp trong việc chi trả cho AI tiên tiến đã đạt đến giới hạn.

Fable 5 được coi là mô hình AI mạnh nhất trên thị trường. Tuy nhiên, dữ liệu bán hàng mới cho thấy các công ty Hoa Kỳ hầu như không áp dụng mô hình này. Dữ liệu chi tiêu từ nhà cung cấp dịch vụ tài chính Ramp cho thấy các công ty hầu như không mua mô hình mạnh nhất của Anthropic thông qua API của hãng. Trong tháng đầu tiên ra mắt, Fable 5 chỉ chiếm khoảng 6% tổng số token được mua từ Anthropic. Tính theo tổng chi tiêu cho các mô hình của Anthropic, con số này là 11,4%. Mô hình chủ lực của OpenAI, GPT-5.6 Sol, chiếm 25% tổng số token và 23% tổng chi tiêu tại OpenAI. Nhìn chung, theo Ramp, Fable 5 chỉ mang lại khoảng 75% doanh thu liên quan đến mô hình mà GPT-5.6 Sol tạo ra, mặc dù chi phí mỗi token cao hơn đáng kể. Ramp lưu ý rằng mẫu dữ liệu về Fable đến từ sản phẩm quản lý chi tiêu token độc quyền của công ty và có xu hướng nghiêng về các công ty công nghệ. Tỷ lệ áp dụng Fable thực tế có thể còn thấp hơn các ước tính này, giả sử Fable 5 chủ yếu được sử dụng cho việc lập trình. Nhà kinh tế học Ara Kharazian của Ramp cho rằng việc Fable 5 được áp dụng chậm là do giá thành của nó. Mô hình này có giá khoảng 10 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 50 USD cho mỗi triệu token đầu ra, đắt gấp đôi so với GPT-5.6 Sol hoặc các mô hình chủ lực khác của Anthropic. Ông Kharazian xem đây là một giới hạn mới về mức chi tiêu mà các công ty sẵn sàng bỏ ra cho AI, lập luận rằng hiệu suất tăng thêm đơn giản là không xứng đáng với chi phí. Vấn đề có thể phức tạp hơn. Lợi thế về hiệu suất mà Fable 5 mang lại có thể không quan trọng đối với nhiều trường hợp sử dụng, hoặc khó có thể đo lường được trong công việc hàng ngày. Điều này chỉ ra một vấn đề cơ bản trong việc tính toán lợi tức đầu tư (ROI) của AI. Làm thế nào một công ty có thể định lượng giá trị mà một mô hình AI mang lại, đặc biệt khi cố gắng đo lường khoảng cách giữa thế hệ mô hình này và thế hệ tiếp theo? Đây là một phương trình phức tạp và khó giải quyết. Tuy nhiên, dữ liệu không cho thấy một mô hình thuộc lớp Fable 5 đại diện cho giới hạn trên về mức mà các công ty sẽ trả cho AI. Các mô hình có khả năng vượt trội hơn đáng kể cũng có thể mang lại giá trị cao hơn đáng kể và quan trọng hơn là hữu hình. Các công ty sẽ mua những gì mang lại lợi ích. Nhưng chừng nào giá trị đó còn trừu tượng, sự sẵn lòng chi trả của họ dường như bị hạn chế. Theo Ramp, 43,5% các công ty Hoa Kỳ đã trả tiền cho các gói đăng ký hoặc token của Anthropic vào tháng 7, tăng 1,1 điểm phần trăm so với tháng trước. OpenAI đạt 39,7% nhưng chỉ tăng 0,23 điểm phần trăm, thấp hơn mức tăng trưởng chung của việc áp dụng AI. xAI ghi nhận mức tăng trưởng nhanh nhất kể từ tháng 7/2025, tăng 0,94 điểm phần trăm lên 4%. Các khách hàng mới tiếp tục đăng ký sử dụng các nhà cung cấp mô hình AI của Mỹ, nhưng những người dùng cao cấp – đối tượng mà OpenAI và Anthropic ngày càng phụ thuộc vào chi tiêu tăng trưởng của họ – đang chuyển sang các mô hình mã nguồn mở. Dữ liệu của Ramp cho thấy các mô hình này hiện chỉ kém các mô hình tiên tiến vài tháng. Kết quả là, tốc độ tăng trưởng tại hai phòng thí nghiệm AI hàng đầu đang chậm lại. Anthropic đã vượt qua OpenAI về mức độ chấp nhận trong các công ty Mỹ và đang nới rộng khoảng cách dẫn đầu. xAI đang phát triển nhưng vẫn là một nhà cung cấp ngách. Bất chấp sự hoài nghi về việc chi trả mức giá cao cho các mô hình cao cấp, tổng chi tiêu cho AI vẫn tiếp tục tăng. Trong tháng 7, 1% các công ty hàng đầu của Mỹ đã chi trung bình 7.400 USD cho AI trên mỗi nhân viên. Đối với 10% công ty hàng đầu, con số này là 650 USD, trong khi các công ty ở mức trung bình chi 11,95 USD trên mỗi nhân viên. Dữ liệu của Ramp cho thấy các công ty đang chi tiêu nhiều hơn cho AI, nhưng không phải không có giới hạn. Mức độ sẵn sàng chi trả giá cao hơn đáng kể cho những cải thiện hiệu suất khó đo lường trong công việc hàng ngày dường như đã chững lại, ít nhất là nếu Fable 5 là một chỉ báo. Theo Ramp, đây là những dấu hiệu đáng lo ngại đối với ngành công nghiệp AI, vốn có luận điểm đầu tư phụ thuộc vào doanh thu tăng trưởng nhanh chóng từ các mô hình ngày càng mạnh mẽ. Nguồn: Ramp