Từ thiên tài cá nhân đến trí tuệ toàn cầu: AI chấm dứt "Kỷ nguyên anh hùng" của toán học

Thời đại của những người hùng sắp kết thúc AI sẽ sớm giỏi toán hơn bất kỳ con người nào. Điều đó có ý nghĩa gì? Noah Smith Ngày 04/8/2026 439 50 51 Chia sẻ Ảnh của iSawRed trên Unsplash Tôi có một người bác họ là "máy tính người". Đó là một khả năng kỳ lạ, hiếm có, cho phép con người nhân các số lớn một cách nhanh chóng trong đầu. Tôi nhớ mình đã dùng máy tính cầm tay và xem liệu bác tôi có thể tính đúng mà không cần công cụ nhanh hơn tôi không; thường thì bác ấy có thể. Những người có khả năng tính toán siêu việt từng rất có giá trị với tư cách là nhân viên, vào thời điểm việc tính toán được thực hiện thủ công. Ngày nay, họ chỉ còn là một điều kỳ lạ. Công nghệ đã xuất hiện và thay thế khả năng đặc biệt đó của con người, cũng như nhiều khả năng khác. Câu chuyện về John Henry bị máy khoan hơi nước thay thế, hay Paul Bunyan bị cưa máy thay thế, là một phép ẩn dụ cho sự tiến bộ. Trong một số trường hợp, như Garry Kasparov hay Lee Sedol thua máy tính trong cờ vua và cờ vây, khoảnh khắc đó thực sự đã xảy ra. Tuần này đánh dấu một khoảnh khắc quan trọng khác trong lịch sử đối đầu giữa con người và máy móc. OpenAI thông báo rằng mô hình mới của họ, Astra, đã giải quyết được mười vấn đề lớn chưa được giải quyết trong toán học và khoa học máy tính lý thuyết. Dưới đây là một giải thích đơn giản về các vấn đề này. Có vẻ như sự đồng thuận chung là đây là những đột phá cực kỳ quan trọng và đáng kinh ngạc. Điều này không có nghĩa là máy tính hiện có khả năng thực hiện mọi loại toán học tốt hơn con người. Một số người đã lập luận rằng AI giỏi trong các kết quả mà giải pháp có thể được tìm thấy bằng cách đọc toàn bộ tài liệu và kết hợp các hiểu biết hiện có — chính xác là loại điều mà bạn có thể mong đợi một máy tính siêu việt — nhưng vẫn không giỏi bằng con người trong việc tạo ra những bước nhảy vọt thực sự mới mẻ. Điều này có thể đại diện cho một hạn chế thực sự, chung của khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) — như Tom Zahavy của Google DeepMind đã nói, có thể vẫn đúng rằng "LLM không thể nhảy vọt". Tuy nhiên, xu hướng đang trở nên rõ ràng hơn. Daniel Litt của Đại học Toronto, một trong những người hoài nghi nổi bật nhất về tiềm năng của AI trong nghiên cứu toán học tiên tiến, gần đây đã thừa nhận một vụ cá cược lớn về những gì AI có thể làm: Daniel Litt@littmath Nhân tiện, tôi thừa nhận vụ cá cược này. Nói đúng ra thì nó chưa được giải quyết (tôi nghĩ chúng ta vẫn chưa thấy một bài báo lý thuyết số chất lượng Annals) nhưng rõ ràng là tôi đã sai về những khả năng cần thiết để tạo ra một bài báo như vậy, và đó chỉ là vấn đề thời gian. Tamay Besiroglu @tamaybes Tôi cá với @littmath rằng trong 5 năm nữa AI sẽ có thể tạo ra các bài báo Lý thuyết số chất lượng Annals với chi phí suy luận từ 100.000 USD/bài trở xuống, với tỷ lệ cược 3:1 nghiêng về tôi. 1:54 SA · Ngày 2 tháng 8 năm 2026 · 403K lượt xem 59 Trả lời · 194 Đăng lại · 3,17K Lượt thích Litt dường như không còn tin rằng có bất kỳ loại toán học quan trọng nào mà AI sẽ không sớm có thể làm được, ông viết: "Các mô hình dường như chưa thể thực hiện một số loại nghiên cứu chất lượng cao, nhưng tôi cũng kỳ vọng đây chỉ là vấn đề thời gian (không quá lâu)". Một số nhà toán học đã phản ứng với sự phát triển này bằng sự tuyệt vọng. Bài đăng của Kirwin Hampshire có lẽ là bài gợi cảm nhất và được đọc nhiều nhất: Hầm mộ thất lạc trên biển Đêm tối của Toán học Tôi đang phát điên. Trong khoảng một tuần trở lại đây, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã đưa ra một số phản ví dụ cho các giả thuyết quan trọng đã tồn tại từ lâu. Tôi sẽ không kể lại những sự kiện này ở đây, có nhiều nơi bạn có thể tìm thấy chi tiết... Đọc thêm 11 ngày trước · 1148 lượt thích · 361 bình luận · Kirwin Hampshire Ông viết: Tôi đang trải qua một cuộc khủng hoảng tinh thần sâu sắc do những diễn biến này. Tôi đã gào thét trong lòng nhiều ngày. Cảm giác như tôi đang sống trong một cơn ác mộng… Đối với tôi, phẩm chất cảm xúc của việc học toán học gắn liền một cách đồng cảm với hành động khám phá và sáng tạo… Nếu Thư viện Babel tồn tại, liệu các tác giả có tiếp tục viết sách không?… Có lẽ tôi không nên nói điều này, nhưng mục tiêu của tôi là cởi mở: Những diễn biến này đã kích hoạt một số suy nghĩ điên rồ trong tôi. Tôi đã tự hỏi liệu mục tiêu rõ ràng của các công ty này có phải là khiến tôi tự sát không… Câu chuyện về sự khám phá của con người và sự chiến thắng của tinh thần con người sẽ sớm bị loại bỏ khỏi lĩnh vực này… [Q]uá trình tạo ra các bằng chứng mới sẽ không có tiếng động như việc đặt hàng DoorDash. Hãy xem phép thuật và sự bí ẩn tan biến. Hãy xem mặt trời lặn trên thời đại anh hùng của chúng ta… Tôi không thể làm gì. Có thể bạn cũng không thể làm gì. Tôi không có đơn thuốc, khuyến nghị chính sách hay lời kêu gọi hành động mạch lạc. Tôi chỉ muốn thành thật và cởi mở về phản ứng cảm xúc và tinh thần của mình. Tôi muốn được nhìn nhận… Tôi cần những kiến trúc sư của mô hình toán học mới của chúng ta nhìn thẳng vào mắt tôi và thừa nhận nhân loại và tâm hồn chung của chúng ta trước khi họ giáng đòn kết liễu. Trong khi đó, nghiên cứu sinh tiến sĩ toán học Tasmin Chu kêu gọi một con đường đối đầu hơn, kêu gọi các nhà toán học tránh làm việc với các công ty AI và tích cực bảo tồn cách thức nghiên cứu toán học hiện đang được thực hiện. Điều này có vẻ cực kỳ khó xảy ra (và sẽ thất bại nếu được thử), nhưng nó cho thấy chiều sâu cảm xúc đang tồn tại. Ngay cả những nhà toán học không chia sẻ sự tuyệt vọng của Hampshire cũng bày tỏ sự báo động trước sự gián đoạn đột ngột trong nghề nghiệp của họ. Toàn bộ cách thức hoạt động của nghiên cứu toán học – đào tạo sinh viên sau đại học, giải quyết vấn đề, hợp tác với đồng nghiệp, xây dựng lý thuyết – sẽ phải được cải tổ. Tôi không phải là một nhà toán học; tôi chưa bao giờ là một nhà toán học. Tôi không thể hiểu đầy đủ những gì các nhà toán học đang trải qua lúc này. Nhưng tôi có một vài suy nghĩ về ý nghĩa của việc AI thay thế nghiên cứu toán học của con người đối với loài người chúng ta, vì vậy tôi nghĩ mình cũng nên chia sẻ những điều đó. Một số ý tưởng này hơi mơ hồ và chưa hoàn chỉnh, và tôi xin lỗi trước về điều đó. Chủ nghĩa anh hùng phải thay đổi Con người luôn coi trọng thành tích cá nhân nổi bật – chủ nghĩa anh hùng. Chúng ta tự hào về khả năng làm được điều mà không ai khác có thể làm được, và chúng ta dành địa vị và sự tôn trọng cho những người đạt được những thành tựu nổi bật. Nhưng điều này luôn có một chút ảo tưởng; hầu hết những gì chúng ta làm luôn là một nỗ lực tập thể. Công nhân làm việc theo nhóm, và những nhóm đó lại