
Trước thềm IPO, Daniela Amodei của Anthropic gạt bỏ những nghi ngờ về lợi nhuận của AI.
Anthropic đang tăng trưởng với tốc độ chóng mặt. Công ty thông báo doanh thu hàng năm đã vượt 47 tỷ USD vào tháng 5, tăng đáng kể so với khoảng 9 tỷ USD vào cuối năm 2025. Tuy nhiên, quỹ đạo này đang đối mặt với một thử thách thực sự.
Các nhà đầu tư tư nhân đã rất nỗ lực để có được một phần của Anthropic, do nhà sản xuất mô hình AI này đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Nhiều nhà đầu tư đã nói với TechCrunch rằng đợt huy động vốn 65 tỷ USD của công ty với mức định giá 965 tỷ USD, được công bố vào tuần trước, đã bị đăng ký vượt mức rất nhiều. Hiện tại, với nhu cầu tư nhân vẫn mạnh mẽ, Anthropic đã tiết lộ rằng họ đang thực hiện các bước hướng tới niêm yết công khai bằng cách nộp hồ sơ IPO một cách bảo mật.
Đồng sáng lập Daniela Amodei, phát biểu tại hội nghị Bloomberg Tech vào thứ Năm, cho biết quyết định này liên quan đến vốn. Bà nói: "Việc đào tạo các mô hình và phục vụ suy luận trên chúng đòi hỏi một chi phí ban đầu rất lớn. Tôi đoán rằng theo thời gian, nhóm các công ty cốt lõi đang nỗ lực thúc đẩy biên giới sẽ cần tiếp cận vốn, và tôi nghĩ thị trường công khai rất phù hợp với điều đó."
Anthropic đã phát triển với tốc độ nhanh chóng. Công ty thông báo rằng doanh thu hàng năm đã vượt 47 tỷ USD vào tháng 5, tăng đáng kể so với khoảng 9 tỷ USD vào cuối năm 2025. Tuy nhiên, quỹ đạo này phải đối mặt với một thử thách thực sự. Các công ty như Uber đã nói rằng mặc dù AI có thể mang lại lợi nhuận, nhưng không phải tất cả chi tiêu AI của họ đều mang lại hiệu quả, làm tăng khả năng các tập đoàn có thể bắt đầu cắt giảm ngân sách đó và làm chậm tăng trưởng trên toàn ngành.
Điều đó không làm Amodei nao núng, bà tin rằng các doanh nghiệp vẫn đang ở giai đoạn đầu trong việc tìm ra cách triển khai AI một cách hiệu quả.
Bà nói: "Các trường hợp sử dụng hiện nay, tôi kỳ vọng sẽ tiếp tục là động lực chính của hiệu quả hoặc sự sáng tạo, cho dù đó là mã hóa, dịch vụ tài chính, pháp lý hay chăm sóc sức khỏe. Nhưng khi cộng đồng doanh nghiệp trở nên quen thuộc hơn với các công cụ, tất cả chúng ta sẽ cùng học hỏi. Hy vọng của tôi là theo thời gian, nó sẽ được tích hợp nhiều hơn vào công việc hàng ngày của con người, và thực sự sẽ có nhiều giá trị hơn được hiện thực hóa."
Amodei cũng giải thích lý do tại sao, không giống như các đối thủ OpenAI và xAI của Elon Musk, Anthropic không xây dựng các trung tâm dữ liệu riêng để đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng tăng của công ty.
Bà nói: "Quan điểm của Anthropic luôn là muốn lập kế hoạch cho kết quả tốt nhất nhưng không mở rộng quá mức đến mức chúng tôi mua nhiều tính toán hơn mức chúng tôi có thể sử dụng một cách hiệu quả. Rất khó để dự đoán điều đó một cách hoàn hảo. Chúng tôi thà có nhiều nhu cầu hơn một chút đối với sản phẩm hơn là chúng tôi có thể phục vụ, hơn là ngược lại."
Tháng trước, công ty đã gây bất ngờ cho ngành AI khi hợp tác với xAI về năng lực tính toán, một thỏa thuận sau đó được tiết lộ trong hồ sơ S-1 của SpaceX với chi phí 1,25 tỷ USD mỗi tháng cho Anthropic.
Tìm hiểu sâu sắc về những yếu tố cần thiết để phát triển và thành công từ các nhà lãnh đạo tại Mach Industries, Founders Fund và Shinkei Systems. Thông qua các buổi trò chuyện thân mật và hoạt động kết nối hiệu quả, quý vị sẽ thu được những hiểu biết giá trị và các mối quan hệ mới.
ĐĂNG KÝ NGAY
Được quan tâm nhất
Microsoft ra mắt Scout, trợ lý cá nhân lấy cảm hứng từ OpenClaw
Russell Brandom
Tin tặc chiếm đoạt tài khoản Instagram bằng cách lừa chatbot hỗ trợ Meta AI cấp quyền truy cập
Lorenzo Franceschi-Bicchierai
Anthropic nộp hồ sơ niêm yết công khai
Kirsten Korosec
DuckDuckGo giúp công cụ tìm kiếm 'không AI' dễ tiếp cận hơn khi lưu lượng truy cập tăng vọt
Sarah Perez
Strava tuyên chiến với các công cụ thu thập dữ liệu trước đợt IPO
Ivan Mehta
'Thật nực cười': Hệ thống thanh toán dựa trên token mới của GitHub Copilot gây lo ngại trong giới nhà phát triển
Lucas Ropek
Tôi đã sử dụng trợ lý AI 24/7 Gemini Spark của Google và nó thực sự khá hữu ích
Sarah Perez

Nguồn tin: TechCrunch AI — Tác giả: Marina Temkin. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.