Trí tuệ nhân tạo (AI) đang gây ra sự mệt mỏi về nhận thức. Dưới đây là cách làm việc nhanh hơn nhưng ít vội vã hơn.

Đổi mới Trang chủ Đổi mới Trí tuệ nhân tạo AI đang gây ra sự mệt mỏi về nhận thức. Đây là cách làm việc nhanh hơn và ít vội vã hơn Nghiên cứu cho thấy mọi người đang làm việc chăm chỉ hơn và kém thông minh hơn với AI, nhưng có những cách để biến công nghệ mới nổi thành một công cụ có giá trị. Bài viết của Mark Samuels, Cộng tác viên cấp cao Ngày 3/6/2026 lúc 11:02 sáng theo giờ PT S847/iStock / Getty Images PlusTheo dõi ZDNET: Thêm chúng tôi làm nguồn ưu tiên trên Google. Những điểm chính của ZDNET Nhân viên sử dụng AI có thể có nhiều việc phải làm hơn, không phải ít hơn. Hãy suy nghĩ cẩn thận về các công cụ bạn đang sử dụng và lý do. Áp dụng một bộ tiêu chuẩn và tinh chỉnh kết quả của bạn. Lời hứa về việc tăng năng suất từ AI có thể đi kèm với một tác dụng phụ không mong muốn là căng thẳng. Harvard Business Review phát hiện ra rằng AI không làm giảm công việc; nó làm tăng cường công việc, dẫn đến sự mệt mỏi về nhận thức và thời gian làm việc không bền vững. Trong khi nhận thức chung là AI có thể giúp giảm khối lượng công việc, cho phép nhân viên tập trung hơn vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn và hấp dẫn hơn, nghiên cứu của HBR cho thấy nhân viên sử dụng AI làm việc nhanh hơn và thường có nhiều việc phải làm hơn, không phải ít hơn. Xem thêm: Quên năng suất đi: Dưới đây là 5 thay đổi chiến lược thúc đẩy giá trị AI thực sự Trong khi chúng tôi đã viết về cách một số chuyên gia đang tìm cách biến phép thuật tiết kiệm thời gian của AI thành một siêu năng lực năng suất, chúng tôi cũng nhận ra rằng một số nhân viên đã bắt đầu mệt mỏi với chất lượng thấp của các sản phẩm AI. Ankur Anand, CIO (Giám đốc thông tin) nhóm tại công ty tuyển dụng công nghệ Harvey Nash, cho biết các chuyên gia muốn tránh sự mệt mỏi về nhận thức phải hiểu cách sử dụng AI hiệu quả và những rủi ro tiềm ẩn của nó. Ông nói với ZDNET: "Sự tập trung đó sẽ giúp giảm bớt sự nhiễu loạn xung quanh khối lượng công việc mà AI tạo ra", đồng thời cho rằng nhiều người có những kỳ vọng không thực tế về sự tăng năng suất mà AI sẽ mang lại. Xem thêm: Tại sao tôi từ bỏ Copilot để dùng Claude trong Word, Excel và PowerPoint - và bạn cũng có thể làm như vậy Ông nói: "Nhiều tổ chức đang nói với nhân viên của mình, 'Chúng tôi muốn hiểu cách bạn tạo ra tác động với AI'". "Nhưng những chuyên gia này không được trao quyền, điều đó có nghĩa là việc sử dụng AI tạo ra rất nhiều áp lực, bởi vì họ cần phải chứng tỏ bản thân theo cách riêng của họ." Nếu bạn muốn tận dụng tối đa AI trong công việc, bạn sẽ phải tìm ra sự cân bằng hiệu quả giữa việc hoàn thành nhiệm vụ nhanh chóng và tạo ra công việc chất lượng cao. Dưới đây là cách các chuyên gia tin rằng các chuyên gia có thể đảm bảo họ gặt hái được lợi ích, không phải vấn đề, từ AI -- và họ gợi ý rằng bạn sẽ cần tập trung vào ba lĩnh vực cốt lõi: công cụ, hướng dẫn và kết quả. Hạn chế bộ công cụ của bạn Alex Read, giám đốc sản phẩm doanh nghiệp cấp cao về dữ liệu tại nhà cung cấp năng lượng EDF UK, nói với ZDNET rằng cách tốt nhất để các chuyên gia gặt hái được lợi ích, không phải thách thức, từ AI là tập trung cao độ vào các công cụ giúp bạn tạo ra giá trị trong vai trò của mình. Mặc dù có hàng nghìn dịch vụ hỗ trợ AI tiềm năng trên thị trường, Read cho biết các chuyên gia khôn ngoan sẽ hạn chế tầm nhìn của họ. Ngoài ra: Cách triển khai AI của công ty du lịch này đã thúc đẩy mức độ hài lòng tăng 73%: Cẩm nang 5 bước cho doanh nghiệp của bạn. Trong vai trò của mình, ông Read tập trung vào cách AI có thể giúp ông xây dựng một nền tảng dữ liệu và cập nhật thông tin một cách chính xác, hiệu quả và năng suất: "Bất cứ điều gì nằm ngoài phạm vi đó đều là nhiễu đối với tôi." Quan điểm đó đã nhận được sự đồng tình từ Nick Pearson, CIO tại chuyên gia công nghệ Ricoh Europe, người đã nói với ZDNET rằng điều quan trọng là phải lùi lại một bước và suy nghĩ cẩn thận về cách một công cụ AI có thể giúp bạn tạo ra giá trị trong vai trò của mình. Ông nói: "Nếu bạn nghĩ về cụm từ 'gen AI', công nghệ này rất tốt, theo định nghĩa, trong việc tạo ra các đầu ra. Tôi có thể đi ngủ vào buổi tối, thiết lập mô hình hoạt động và chúng ta có thể có bốn chiến lược CNTT mới được tạo ra chỉ sau một đêm." Ngoài ra: Lo lắng các tác nhân AI sẽ thay thế bạn? 5 cách bạn có thể biến lo lắng thành hành động tại nơi làm việc. Tuy nhiên, số lượng không nhất thiết có nghĩa là chất lượng. Pearson gợi ý rằng điều quan trọng là phải tập trung vào những điểm mù của AI, đặc biệt là vì hầu hết các mô hình đều được đào tạo dựa trên nội dung có sẵn. Ông nói: "AI không thể truyền cảm hứng cho mọi người, nói đúng hơn; nó không thể tự nhiên tạo ra một cái gì đó mới, bởi vì nó thực sự khá đệ quy." "Và sự phán đoán mà bạn phải đưa ra đôi khi, ngoài mọi thứ khác, cho dù đó là phán đoán về đạo đức hay khả năng, không tự động có trong công nghệ." Chính trong khoảng trống này, Pearson nói, các chuyên gia con người đóng một vai trò quan trọng: "Chúng tôi đang xem xét mối lo ngại đó với tư cách là một tổ chức và nói rằng, 'AI thực sự đóng vai trò quan trọng ở đâu, so với việc chúng ta đang nâng cao kỹ năng cho mọi người ở những lĩnh vực mà AI có lẽ sẽ không đóng vai trò trong một thời gian dài?'" Làm việc theo hướng dẫn. Nghiên cứu của HBR (Harvard Business Review) cho thấy rằng sự gia tăng năng suất ban đầu khi AI được áp dụng có thể dẫn đến công việc kém chất lượng hơn, tỷ lệ nghỉ việc và các vấn đề khác khi mọi người làm việc chăm chỉ hơn thay vì thông minh hơn. Để khắc phục vấn đề này, HBR cho biết các công ty cần áp dụng một "thực hành AI", hoặc một bộ các quy tắc và tiêu chuẩn về việc sử dụng AI giúp các chuyên gia đảm bảo họ sử dụng AI một cách có giới hạn nhưng hiệu quả. Ngoài ra: 90% dự án AI thất bại - đây là 3 cách để đảm bảo dự án của bạn không thất bại. Tại EDF UK, Read là một phần của Trung tâm Xuất sắc về AI nội bộ trong CNTT doanh nghiệp, nơi cho phép xây dựng chính sách để sử dụng AI hiệu quả trên toàn tổ chức. Ngoài Read, người đóng góp ý kiến từ góc độ sử dụng dữ liệu, nhóm còn bao gồm các đại diện công nghệ khác, chẳng hạn như quản lý cấp cao về AI, kỹ sư phần mềm chính và kiến trúc sư giải pháp chính của công ty. Ông nói: "Nhiệm vụ của trung tâm này là đảm bảo rằng, khi các đơn vị kinh doanh liên kết đang tìm cách xây dựng, phát triển và triển khai các dịch vụ AI, họ có các nền tảng, hướng dẫn, thực tiễn tốt nhất, tài sản kiến trúc và tài liệu để hướng dẫn họ cách áp dụng AI một cách an toàn và hiệu quả, đồng thời vận hành nó ở quy mô lớn." Một số điều quan trọng là