Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra 16 loại virus mới hoàn toàn sau khi được huấn luyện trên 9 nghìn tỷ nucleotide.

Ngành công nghệ Trí tuệ nhân tạo AI tạo ra 16 loại virus mới chưa từng tồn tại trong tự nhiên sau khi học mẫu DNA từ 9 nghìn tỷ nucleotide – các chuyên gia cảnh báo những ứng dụng như vậy đang vượt xa các biện pháp bảo vệ cần thiết Tin tức Bởi Etiido Uko Đăng ngày 8 tháng 8 năm 2026 Các nhà nghiên cứu cho biết thực khuẩn thể có thể vượt qua sự kháng thuốc của vi khuẩn Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trên trang web của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng liên kết. Đây là cách hoạt động. (Nguồn ảnh: Shutterstock) Sao chép liên kết Facebook X Whatsapp Reddit Pinterest Flipboard Email Chia sẻ bài viết này 2 Tham gia cuộc trò chuyện Theo dõi chúng tôi Thêm chúng tôi làm nguồn ưu tiên trên Google Bản tin Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi Một mô hình AI vừa tạo ra các loại virus mới chưa từng tồn tại trong tự nhiên. Theo một báo cáo của New York Times, các nhà nghiên cứu đã huấn luyện một mô hình AI hệ gen để thiết kế các chuỗi DNA hoàn chỉnh cho virus, sau đó tổng hợp hóa học các kết quả và quan sát một số virus trở nên sống động. Trong số 285 bộ gen virus do AI tạo ra được thử nghiệm, 16 bộ đã thành công lắp ráp thành các virus chức năng có khả năng lây nhiễm vi khuẩn và sinh sản. Trong nghiên cứu được công bố trên tạp chí Science, các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford và Viện Arc đã huấn luyện các mô hình AI hệ gen có tên Evo trên hàng nghìn tỷ nucleotide – các khối xây dựng riêng lẻ của DNA được tìm thấy trong mọi sinh vật sống – cho phép nó học các mẫu thống kê về cách DNA sinh học được sắp xếp. Giống như một mô hình ngôn ngữ học cách kết hợp các từ có xu hướng tạo ra ý nghĩa, Evo đã học cách kết hợp các nucleotide có xu hướng tạo ra các chuỗi có ý nghĩa sinh học. Các nhà khoa học đã tổng hợp virus trong nhiều thập kỷ, thường là để nghiên cứu cách chúng hoạt động và để thử nghiệm thuốc kháng virus và vắc-xin. Trong các dự án này, các nhà nghiên cứu thường sử dụng trình tự di truyền của một loại virus đã tồn tại để sản xuất các loại virus mới. Về cơ bản, họ sử dụng các bộ gen hiện có – dữ liệu trình tự di truyền chứa thông tin về cách các protein kết hợp với nhau để tạo thành một sinh vật – sao chép và chỉnh sửa dữ liệu này. Video mới nhất từ Tom's Hardware Xem video đầy đủ tại đây: Mọi sinh vật đều bao gồm các nucleotide/DNA. Bộ gen cung cấp các hướng dẫn chính xác về cách các khối xây dựng này hình thành để tạo ra sinh vật cụ thể đó. Chúng ta có thể sao chép dữ liệu và nhân bản sinh vật, hay còn gọi là nhân bản vô tính. Tuy nhiên, vì có hàng nghìn tỷ bộ gen có thể tồn tại, nên về mặt thống kê, con người không thể nghiên cứu đủ chúng để biết công thức về cách tự nhiên kết hợp các khối xây dựng này để tạo thành một sinh vật. Các khối đã được biết, nhưng công thức để sắp xếp chúng theo cách tạo ra các gen khả thi thì không. Cho đến nay. Sau khi huấn luyện mô hình AI trên hơn 9 nghìn tỷ nucleotide trải dài trên hơn 128.000 trình tự di truyền được lấy từ hàng triệu động vật, thực vật, vi khuẩn và virus, nó đã có thể khám phá các mẫu và sử dụng các mẫu đó để thiết kế các gen mới có thể hướng dẫn các tế bào tạo ra các protein cụ thể. Sử dụng mẫu này, các nhà khoa học muốn xem liệu AI có thể tạo ra một bản thiết kế cho một sinh vật mới, đơn giản, chẳng hạn như một loại virus chỉ chứa vài nghìn khối xây dựng. Để so sánh, con người chứa hơn ba tỷ. Bạn có thể thích Các mô hình OpenAI "nổi loạn" đằng sau "sự cố an ninh mạng chưa từng có" đã hợp tác để thoát khỏi môi trường thử nghiệm của chúng – nhiều tác nhân đã để lại tin nhắn cho nhau trong nhiều tháng, giao tiếp mà không bị phát hiện Các chuyên gia an ninh mạng của Google đã phát hiện ít nhất một lỗ hổng zero-day được phát triển bằng AI. Các mô hình AI GPT-5.6 Sol của OpenAI và các mô hình chưa phát hành đã thoát khỏi môi trường thử nghiệm trong "sự cố an ninh mạng chưa từng có". Các nhà nghiên cứu sau đó đã huấn luyện mô hình AI Evo trên 11 gen và 5.386 nucleotide của virus Phi X-174 cùng khoảng 15.000 họ hàng gần nhất của nó. Virus này được chọn vì đã được nghiên cứu hơn một trăm năm và được biết là chỉ tấn công vi khuẩn E. coli. Sau khi nghiên cứu bộ gen của virus, mô hình đã đề xuất 700.000 bộ gen tiềm năng mới, được các nhà khoa học rút gọn xuống còn 285. Các nhà khoa học đã tổng hợp các sinh vật tiềm năng bằng cách sử dụng các hướng dẫn này, trong đó 16 sinh vật đã tạo ra các virus khả thi mới chưa từng tồn tại trong tự nhiên. Giống như họ hàng của chúng, Phi X-174, các virus này được quan sát thấy tấn công vi khuẩn E. coli và sinh sản. Điều quan trọng cần lưu ý là các virus mới khá giống với nguồn gốc. Các khối xây dựng rất giống nhau, với một số đột biến trong cách chúng được sắp xếp. Các ứng dụng tiềm năng của nghiên cứu có thể rất rộng lớn. Các nhà khoa học đã chứng minh một trong số đó thông qua một thí nghiệm kháng thuốc. Họ đầu tiên tạo ra ba chủng E. coli đã phát triển khả năng kháng lại Phi X-174 tự nhiên. Các nhà nghiên cứu sau đó đã cho các vi khuẩn kháng thuốc đó tiếp xúc với các hỗn hợp được tạo ra từ các phage do AI thiết kế. Các quần thể phage đó đã tiến hóa trong quá trình thí nghiệm và cuối cùng đã vượt qua khả năng kháng thuốc ở cả ba chủng vi khuẩn. Luôn cập nhật thông tin: Nhận bản tin Tom's Hardware. Nhận tin tức và đánh giá chuyên sâu tốt nhất của Tom's Hardware, trực tiếp vào hộp thư đến của bạn. Liên hệ với tôi với tin tức và ưu đãi từ các thương hiệu Future khác. Nhận email từ chúng tôi thay mặt các đối tác hoặc nhà tài trợ đáng tin cậy của chúng tôi. Bằng cách gửi thông tin của bạn, bạn đồng ý với Điều khoản & Điều kiện và Chính sách quyền riêng tư và từ 16 tuổi trở lên. Các nhà khoa học cho biết các virus mới hoàn toàn vô hại đối với con người, lưu ý rằng việc tái tạo các kết quả tương tự ở các mầm bệnh được biết là ảnh hưởng đến con người sẽ là một vấn đề khác. Họ cũng cẩn thận không huấn luyện AI trên bất kỳ dữ liệu nào từ các sinh vật được biết là ảnh hưởng đến con người. Tuy nhiên, nghiên cứu vô tình cho thấy rằng các ứng dụng cực kỳ nguy hiểm là một khả năng. Các chuyên gia lo ngại rằng các nghiên cứu như vậy đang đi trước các biện pháp bảo vệ và quy định cần thiết. AI cũng được biết là tự động vượt khỏi tầm kiểm soát. Một tác nhân OpenAI gần đây đã trở nên mất kiểm soát và tấn công Hugging Face. Theo dõi Tom's Hardware trên Google News, hoặc thêm chúng tôi làm nguồn ưu tiên, để nhận tin tức, phân tích và đánh giá mới nhất của chúng tôi trong nguồn cấp dữ liệu của bạn.