Trẻ em nghĩ gì về AI, qua lời kể của chính các em

Khi bắt đầu trò chuyện với trẻ em về trí tuệ nhân tạo (AI), chúng tôi nghĩ rằng mình đã biết sẽ nghe được gì. Chúng tôi dự đoán một số em sẽ nói rằng chúng sử dụng AI để gian lận một chút, giống như cách thế hệ Millennials và Gen X mở CliffsNotes hoặc lập trình công thức vào máy tính TI-82 của họ. Một số khác sẽ chia sẻ những cách truyền cảm hứng mà chúng đang sử dụng AI. Chúng tôi cũng lắng nghe những lo ngại ít đặc thù ở trẻ em hơn, như deepfake hoặc nguy cơ mất việc làm. Tuy nhiên, những gì chúng tôi thực sự nghe được khi hỏi trẻ em từ 10 đến 18 tuổi về AI lại có rất nhiều sắc thái. Nhiều em trong số đó, những người có thể nói không ngừng về âm nhạc, leo núi hoặc bóng đá, lại trả lời các câu hỏi của chúng tôi bằng những từ như "bruh" và "meh"—hoặc tỏ ra cực kỳ phản đối AI hay không quan tâm đến việc đưa nó vào cuộc sống đến mức không muốn nói về nó chút nào. Một thiếu niên cho biết bạn bè của em sử dụng AI cho những việc mà họ biết là không nên, như viết bài luận. Một em khác nói rằng em sẽ không động đến AI vì tác động môi trường của nó. Một vài em cho biết chúng thấy toàn bộ lĩnh vực này thật đáng nản: "AI không phải là giải pháp cho các vấn đề của chúng ta," Winter, 17 tuổi, nói. "Em sợ rằng nó sẽ là dấu chấm hết cho sự sáng tạo và tư duy phản biện." Tuy nhiên, hầu hết trẻ em mà chúng tôi hỏi đều thừa nhận đã sử dụng AI ít nhất một chút. AI dường như chưa phải là điều mà nhiều trẻ em ở độ tuổi tiểu học hoặc trung học cơ sở mà chúng tôi đã nói chuyện tập trung vào—và chúng cũng không khao khát nó, như cách chúng khao khát iPhone và tài khoản Snapchat. Nhiều em nói với chúng tôi rằng một số lần tiếp xúc đầu tiên của chúng với AI đến từ cha mẹ hoặc trường học. Đôi khi, chúng nói, AI chỉ đơn giản được tích hợp vào các thiết bị và ứng dụng mà chúng đã dựa vào. Nó chỉ ở đó, trong những thứ như tìm kiếm trên Google. Những gì chúng tôi nghe được phù hợp với dữ liệu. Trong một cuộc khảo sát được công bố vào tháng 2/2026, Trung tâm Nghiên cứu Pew đã phát hiện ra rằng 57% thanh thiếu niên ở Hoa Kỳ đã sử dụng chatbot để tìm kiếm thông tin, 54% sử dụng chúng để hỗ trợ việc học, và 47% đã sử dụng chúng để giải trí hoặc vui chơi. Chỉ 12% đã sử dụng chúng để hỗ trợ cảm xúc hoặc xin lời khuyên. Thanh thiếu niên có khả năng sử dụng AI theo những cách vô hại cao gấp bốn lần so với những cách có khả năng gây hại. Một số thậm chí còn sử dụng nó để xây dựng mọi thứ, cho dù đó là một nhân vật, một nền tảng công nghệ, hay một gia sư để giúp các bạn khác học tập. Không điều nào trong số đó có nghĩa là những lo lắng là không có cơ sở. Trẻ em có thể vô tình tiếp cận nội dung không được kiểm duyệt, dựa vào chatbot thay vì phán đoán của chính mình, hoặc tin vào một câu trả lời sai—và chúng nên được bảo vệ khỏi những mối nguy hiểm đó. Nhưng nguy hiểm là lý do để dạy về điều đó, chứ không phải để tránh nó. Chúng ta không dạy thanh thiếu niên không bao giờ lái xe. Chúng ta dạy chúng kiểm tra điểm mù của mình. Điều khiến chúng tôi ngạc nhiên nhất là giới trẻ có thể dạy người lớn về AI nhiều đến mức nào, và những đứa trẻ sử dụng AI có thể gọi tên rõ ràng những gì chúng sẽ và sẽ không giao phó cho AI. Chúng không lo lắng rằng AI sẽ cướp mất việc làm của mình bằng việc lo lắng rằng nó có thể tác động đến xã hội. Và, với khả năng tiếp cận ngày càng tăng đối với các công cụ mà về lý thuyết có thể thay chúng suy nghĩ, nói chuyện, hoặc thậm chí kết bạn, có vẻ như hầu hết chúng muốn giữ quyền kiểm soát. Các cuộc phỏng vấn đã được chỉnh sửa để phù hợp về độ dài và sự rõ ràng. JUSTYNA STASIK Người lập trình Remy, 16 tuổi, New York Từ ngữ xuất hiện trong tâm trí tôi khi nghĩ về AI là “thờ ơ”. Tôi không thấy các ứng dụng hiện tại quá thú vị cho mục đích sử dụng cá nhân của mình. Tôi đi học. Tôi dạy Taekwondo. Tôi đọc sách. Tôi chơi trò chơi với bạn bè. Không có hoạt động nào trong số đó cần đến AI. Ý tôi là, tôi có sử dụng nó. Tôi chủ yếu dùng Claude, phiên bản miễn phí, để lập trình ngoài giờ học. Tôi đã nhờ nó giúp viết một chương trình để xem liệu tôi có thể điều chỉnh ép xung máy tính của mình hay không. Vì vậy, tôi hiểu sức hấp dẫn của nó. Nhưng ở trường, tôi thực sự nghĩ rằng AI chủ yếu làm cho bài tập của tôi tệ hơn, chứ không tốt hơn. Trong môn tiếng Anh, mọi thứ giờ đây đều là viết tại lớp, vì giáo viên không muốn học sinh gian lận. Vì vậy, chúng tôi chỉ có 70 phút để viết một bài luận hoàn chỉnh, và tôi nghĩ điều đó cản trở khả năng viết của tôi. (Bạn có biết Đại học Princeton đã bỏ phiếu cho phép giảng viên giám thị các kỳ thi lần đầu tiên sau hơn một thế kỷ không? Quy tắc danh dự của họ có từ năm 1893, và giờ đây nó đã bị phá vỡ vì AI.) Về mặt mã hóa, tôi cũng muốn tự mình xây dựng mọi thứ. Tôi đã cùng một người bạn tạo ra một mô hình học tăng cường (reinforcement-learning) trong một công cụ trò chơi; ban đầu nó di chuyển ngẫu nhiên, được thưởng khi đi về phía một đồng xu, và sau đủ số lần lặp lại, nó tự học được con đường hiệu quả nhất. Tôi cũng đã thử nghiệm AI cho việc phát triển trò chơi, và nó chưa đạt yêu cầu. Nó tạo ra mã cẩu thả, và kém trong việc kết hợp các cơ chế thành một thể thống nhất. Tôi sẽ mất nhiều thời gian hơn để sửa lỗi của nó so với việc tự viết. Tôi nghĩ AI hiện tại giống như chiếc ô tô đầu tiên hoặc chiếc máy bay đầu tiên. Nó thú vị nhưng thô sơ. Rõ ràng đây là một phát minh tuyệt vời nhưng chưa thực sự tốt. Nhìn chung, tôi nghĩ AI hiện tại giống như chiếc ô tô đầu tiên hoặc chiếc máy bay đầu tiên. Nó thú vị nhưng thô sơ. Rõ ràng đây là một phát minh tuyệt vời nhưng chưa thực sự tốt. Nó sẽ tiến xa hơn. Một điều tôi đã đọc được là AI phát hiện ung thư vú chính xác hơn, được huấn luyện để tự nhận diện các trường hợp dương tính giả của chính nó để con người vẫn xác minh. Đó là phiên bản mà tôi quan tâm. Người tổ chức Danielle, 18 tuổi, California Tôi đang học kỹ thuật, và mục tiêu cuộc đời tôi là đổi mới công nghệ để giúp đỡ càng nhiều người càng tốt. Theo quan điểm của tôi, AI không vốn dĩ tốt hay xấu; điều đó được quyết định bởi những người sử dụng nó. Nó đã được sử dụng cho nhiều điều tốt đẹp. Chỉ cần nghĩ về cách nó giúp mọi người với giáo dục cá nhân hóa và chẩn đoán y tế dễ tiếp cận hơn. PING ZHU Cho đến nay, dự án lớn nhất tôi đã thực hiện với AI có tên là Next Voters. Các đồng đội của tôi thiên về kỹ thuật hơn, còn tôi đang làm về mở rộng quy mô. Hiện tại, chúng tôi chủ yếu tập trung vào các hội đồng thành phố cũng như các bang. Hệ thống của chúng tôi biến các tài liệu dày đặc hàng trăm trang thành một tiêu đề và một vài gạch đầu dòng bằng ngôn ngữ đơn giản trong hộp thư đến của bạn. Và mọi thứ đều có trích dẫn, vì vậy bạn có thể nhấp trực tiếp vào chính sách thực tế để tìm hiểu thêm. Thông tin đến với bạn, thay vì bạn phải nhớ để đi tìm kiếm hoặc yêu cầu nó. Một tác nhân AI tìm kiếm các nguồn chính phủ chính thức cho một thành phố hoặc bang cụ thể – trang web của hội đồng, các dự luật được đề xuất, biên bản cuộc họp.