Tôi đã đọc chính tả hơn 120.000 từ bằng giọng nói của mình - đây là 3 công cụ yêu thích của tôi (và một công cụ miễn phí)

Đổi mới Tại sao bạn có thể tin tưởng ZDNET : ZDNET độc lập thử nghiệm và nghiên cứu sản phẩm để đưa ra những khuyến nghị và lời khuyên tốt nhất. Khi bạn mua hàng qua các liên kết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được hoa hồng. Quy trình của chúng tôi 'ZDNET khuyến nghị': Điều này có ý nghĩa gì? Các khuyến nghị của ZDNET dựa trên nhiều giờ thử nghiệm, nghiên cứu và so sánh mua sắm. Chúng tôi thu thập dữ liệu từ các nguồn tốt nhất hiện có, bao gồm danh sách của nhà cung cấp và nhà bán lẻ cũng như các trang web đánh giá độc lập và có liên quan khác. Chúng tôi cũng xem xét kỹ lưỡng các đánh giá của khách hàng để tìm hiểu những gì quan trọng đối với những người thực sự đã sở hữu và sử dụng các sản phẩm và dịch vụ mà chúng tôi đang đánh giá. Khi bạn nhấp từ trang web của chúng tôi đến một nhà bán lẻ và mua một sản phẩm hoặc dịch vụ, chúng tôi có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Điều này giúp hỗ trợ công việc của chúng tôi, nhưng không ảnh hưởng đến nội dung chúng tôi đưa tin hoặc cách thức đưa tin, và cũng không ảnh hưởng đến giá bạn phải trả. Cả ZDNET và tác giả đều không được bồi thường cho những đánh giá độc lập này. Thực tế, chúng tôi tuân thủ các nguyên tắc nghiêm ngặt đảm bảo nội dung biên tập của chúng tôi không bao giờ bị ảnh hưởng bởi các nhà quảng cáo. Đội ngũ biên tập của ZDNET viết bài thay mặt bạn, độc giả của chúng tôi. Mục tiêu của chúng tôi là cung cấp thông tin chính xác nhất và lời khuyên am hiểu nhất có thể để giúp bạn đưa ra quyết định mua sắm thông minh hơn về thiết bị công nghệ và nhiều loại sản phẩm, dịch vụ. Các biên tập viên của chúng tôi xem xét kỹ lưỡng và kiểm tra thực tế mọi bài viết để đảm bảo nội dung của chúng tôi đạt tiêu chuẩn cao nhất. Nếu chúng tôi mắc lỗi hoặc xuất bản thông tin sai lệch, chúng tôi sẽ sửa hoặc làm rõ bài viết. Nếu bạn thấy thông tin không chính xác trong nội dung của chúng tôi, vui lòng báo cáo lỗi qua biểu mẫu này. Đóng Trang chủ Đổi mới Trí tuệ nhân tạo Tôi đã đọc chính tả hơn 120.000 từ bằng giọng nói - đây là 3 công cụ yêu thích của tôi (và một công cụ miễn phí) Tôi đã thử nghiệm các công cụ giọng nói AI hàng đầu hiện nay để tìm ra công cụ nào mang lại độ chính xác, quyền riêng tư, khả năng sửa lỗi và năng suất hàng ngày tốt nhất mà không làm chậm công việc thực tế. Bài viết của David Gewirtz, Biên tập viên đóng góp cấp cao Ngày 5/8/2026 lúc 6:00 sáng theo giờ PT David Gewirtz / ZDNET Theo dõi ZDNET: Thêm chúng tôi làm nguồn ưu tiên trên Google. Những điểm chính của ZDNET Tự sửa lỗi nhanh quan trọng hơn độ chính xác thô. Wispr Flow dẫn đầu về khả năng sửa lỗi, từ vựng và độ tin cậy. FluidVoice miễn phí, cục bộ gần như sánh ngang với công cụ trả phí chiến thắng. Kể từ tháng 2, tôi đã đọc chính tả 120.896 từ. Chỉ trong ba tháng qua, tôi đã đọc chính tả 50.234 từ. Tôi đã thực hiện điều này qua 2.314 phiên ghi âm micro riêng lẻ, trung bình khoảng 24 từ mỗi chuỗi đọc chính tả. Với những cải tiến trong AI, chất lượng, tốc độ và độ chính xác của việc đọc chính tả đã tiến bộ rất nhiều. Trong nhiều năm, tôi đã cố gắng làm việc với nhận dạng giọng nói nhiều lần, nhưng không thành công lắm cho đến gần đây. Một bài báo thông thường dài khoảng một nghìn từ. Vì vậy, nếu nhìn theo cách đó, tôi đã đọc chính tả tương đương khoảng 120 bài báo kể từ tháng 2. Ngoài ra: 7 cách sử dụng chế độ giọng nói của ChatGPT hữu ích đáng ngạc nhiên, từ một người từng hoài nghi Điều đó không có nghĩa là tôi không gõ. Tôi gõ rất nhiều, nhưng rõ ràng là tôi cũng sử dụng đọc chính tả rất nhiều. Tôi đã áp dụng đọc chính tả bằng giọng nói như một phương thức nhập liệu chính vì hai lý do chính. Thứ nhất, nó giúp bảo vệ cổ tay của tôi, vốn có xu hướng có các triệu chứng hội chứng ống cổ tay. Bằng cách đọc chính tả, tôi sử dụng cổ tay ít hơn một chút. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu ba ứng cử viên chính đã được xem xét và trải nghiệm trong năm nay. Đồng thời, chúng tôi cũng sẽ đề cập đến một số công cụ khác và những cái tên đáng chú ý, nhằm cung cấp cái nhìn tổng quan về các công cụ đọc chính tả hiện có và sự khác biệt giữa chúng. **Điều gì khiến một công cụ đọc chính tả đáng sử dụng** Khi nói đến các sản phẩm đọc chính tả, có nhiều yếu tố cần xem xét. Giá cả chắc chắn là một trong số đó. Tuy nhiên, còn có câu hỏi liệu người dùng muốn từ ngữ của mình được gửi lên đám mây để xử lý hay muốn giữ chúng riêng tư và cục bộ. Độ chính xác là một yếu tố khác cần cân nhắc. Trước đây, đây từng là một vấn đề lớn. May mắn thay, các mô hình giọng nói đã đạt được mức chất lượng tổng thể cho phép các từ tiếng Anh cơ bản được phiên âm khá chính xác. Một số sản phẩm đọc chính tả hỗ trợ các ngôn ngữ khác, nhưng vì chúng tôi chỉ làm việc bằng tiếng Anh (ít nhất là đối với ngôn ngữ của con người), nên đây là nội dung được đề cập trong bài viết này. Người dùng cũng cần có khả năng sửa lỗi trong khi đọc chính tả. Một số AI sẽ tự động quay lại và sửa lỗi đã mắc phải, cung cấp văn bản sạch trong bất kỳ nội dung nào đang được đọc chính tả. Xem thêm: Các công cụ chuyển văn bản thành giọng nói tốt nhất năm 2026: Đã được chuyên gia kiểm nghiệm Chúng tôi đang đọc chính tả phần lớn bài viết này như một bằng chứng về khái niệm để chứng minh rằng một bài viết có thể được đọc chính tả. Tuy nhiên, đây không phải là thói quen của chúng tôi. Mặc dù thực hiện nhiều công việc đọc chính tả, chúng tôi thường không đọc chính tả các bài viết của mình. Đôi khi chúng tôi đọc chính tả một vài dòng của một bài viết, nhưng chủ yếu là gõ chúng. Một trong những lý do chúng tôi không sử dụng đọc chính tả bằng giọng nói cho các bài viết của mình là vì đọc chính tả bằng giọng nói không đặc biệt tốt trong việc định dạng. Nó khá tốt trong việc chỉ đặt văn bản, nhưng nếu muốn sắp xếp một cái gì đó, tạo bảng, tạo dấu đầu dòng theo một định dạng nhất định, có các trích dẫn thụt lề hoặc thêm bất kỳ yếu tố vật lý nào của một bài viết, người dùng phải quay lại và thực hiện thủ công sau khi đọc chính tả. Do nhu cầu thường xuyên chỉnh sửa và tạo từ ngữ tinh xảo, chúng tôi không thấy đọc chính tả bằng giọng nói hiệu quả bằng việc gõ thủ công trên bàn phím. **Đọc chính tả bằng giọng nói phù hợp với quy trình làm việc của chúng tôi như thế nào** Mặt khác, chúng tôi sử dụng đọc chính tả bằng giọng nói rất nhiều khi làm việc với Claude Code hoặc OpenAI's Codex để tạo mã cho bất kỳ sản phẩm nào đang phát triển. Chúng tôi sử dụng nó rất nhiều trong Slack và Google Chat khi nói chuyện với các biên tập viên và một số đối tác dự án của mình. Xem thêm: Chúng tôi đã xây dựng một ứng dụng iOS chỉ trong hai ngày chỉ bằng giọng nói của mình - và thật tuyệt vời