Tôi bị cáo buộc sử dụng AI trong luận văn của mình, nhưng tôi đã tự viết toàn bộ.

Tôi bị cáo buộc sử dụng AI trong luận văn nhưng tôi tự viết toàn bộ 3 giờ trướcChia sẻLưuThêm vào mục ưu thích trên Google Marta LeshykBBC Scotland Harrison Sharples Harrison Sharples đối mặt với cáo buộc sử dụng AI trong luận văn của mình Tháng 8 năm ngoái, sinh viên y khoa Harrison Sharples đã "sốc" khi nhận được thông báo về hành vi sai phạm học thuật, cho biết luận văn mà anh đã dành cả mùa hè để viết bị gắn cờ là do AI tạo ra. Sinh viên 20 tuổi của Đại học St Andrews không thể hiểu tại sao người chấm bài lại nghĩ rằng đó không phải là bài của mình. Anh nói với BBC rằng mình thậm chí còn không nghĩ đến việc sử dụng AI vì anh có đủ thời gian để hoàn thành bài tập và rất thích thú khi viết nó. Anh cho biết: "Thành thật mà nói, tôi thường quên rằng đó là một lựa chọn để tôi sử dụng". Theo trường đại học, luận văn của anh về tác động của liệu pháp chơi đối với việc giảm lo âu ở trẻ em nhập viện đã được hai người chấm bài đánh giá. Một trong số họ đã nêu lên lo ngại về khả năng sử dụng AI. Các ghi chú của người chấm bài – mà BBC đã xem – nêu lên lo ngại về "giọng văn trau chuốt/đồng nhất" của bài viết, lưu ý "ngữ pháp hoàn hảo nhất quán và cấu trúc câu tương tự không có sự thay đổi về phong cách". Các ghi chú cũng đề cập đến "cấu trúc đoạn văn theo công thức, tuân theo một mô hình AI điển hình gồm 'tuyên bố chung, ví dụ/kết quả và kết luận'". Các quan sát khác chỉ ra cách diễn đạt lặp đi lặp lại và thiếu "phê bình sắc thái" cũng như việc sử dụng nhiều dấu gạch ngang "em" (em dash), một loại dấu câu được cho là được các mô hình AI ưa chuộng. Harrison Sharples Harrison đã tham dự một buổi điều trần của hội đồng trường đại học để giải quyết các cáo buộc Do những lo ngại của người chấm bài, Harrison được ấn định ngày tham dự buổi điều trần trực tuyến với một hội đồng từ khoa y của trường đại học để bảo vệ trường hợp của mình. Anh cho biết mình đã chuẩn bị kỹ lưỡng để cung cấp bằng chứng và bảo vệ trường hợp của mình, nhưng vào ngày đó, đường dẫn đến buổi điều trần trực tuyến đã không đến đúng giờ. Sau khi gửi email cho trường đại học, anh nhận được đường dẫn năm phút sau thời gian bắt đầu buổi điều trần. Anh nói: "Tại thời điểm này, tôi vô cùng lo lắng vì tôi nghĩ đây là cơ hội duy nhất để tôi chứng minh bản thân, để chuộc lỗi – và họ sẽ nghĩ rằng tôi không xuất hiện". Trong buổi điều trần kéo dài nửa giờ, sinh viên này được yêu cầu định nghĩa các thuật ngữ y khoa mà anh đã sử dụng trong luận văn, điều mà Harrison nói là một bất ngờ. Anh cho biết: "Tôi đã rất bối rối về khởi đầu buổi điều trần của mình". "Tôi không nghĩ mình đã thể hiện bản thân một cách hoàn hảo". Một tuần sau, anh nhận được quyết định rằng các cáo buộc sử dụng AI đã được giữ nguyên. Điều này có nghĩa là điểm của anh sẽ bị giới hạn ở mức bảy, vừa đủ để qua môn, và quyết định này sẽ được ghi vào hồ sơ chuyên môn của anh với Hội đồng Y khoa Tổng quát (GMC). Harrison Sharples Harrison đã phải hoãn các kỳ thi và lễ tốt nghiệp của mình Harrison nói: "Tôi không hề biết gì về việc bị ghi một vết đen vĩnh viễn vào hồ sơ của mình với tư cách là một bác sĩ tương lai, đó là điều đã thúc đẩy tôi thực sự kháng cáo". Trường đại học đã chấp nhận kháng cáo, công nhận rằng việc đường dẫn đến muộn đã ảnh hưởng đến khả năng trình bày vụ việc của anh. Anh được mời tham dự một buổi điều trần khác vào giữa tháng 11. Harrison cho biết buổi điều trần đó được tổ chức tương tự như lần đầu tiên, ngoại trừ lần này các câu hỏi của hội đồng tập trung vào cách tiếp cận viết bài của anh. Anh nói: "Mọi việc diễn ra suôn sẻ hơn nhiều". "Tôi nghĩ tôi đã trình bày các quan điểm của mình rõ ràng hơn nhiều". Lần này, trường đại học quyết định không giữ nguyên các cáo buộc. "Tôi cảm thấy nhẹ nhõm vô cùng", Harrison cho biết. "Việc liên tục có vết đen đó trong hồ sơ thực sự sẽ rất căng thẳng." Harrison Sharples Harrison đã phải chứng minh mình không sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong các bài tập khóa học. Cuối cùng, anh đã đạt điểm tuyệt đối cho luận văn của mình và vụ việc sẽ không ảnh hưởng đến hồ sơ nghề nghiệp của anh. Tuy nhiên, Harrison cho biết anh đã bị ám ảnh bởi những lo lắng trong suốt học kỳ đó và điều này đã ảnh hưởng đến việc học của anh. Anh nói rằng mình có một mạng lưới hỗ trợ gồm bạn bè, bạn gái và gia đình từ quê nhà Manchester, nhưng tình hình đã tác động đến anh "ở cấp độ nội tâm". "Có rất nhiều lúc tôi không biết chuyện gì đang xảy ra và tôi nghĩ đó là điều khiến tôi lo lắng và căng thẳng nhất", anh nói. "Nó quá lớn trong tâm trí tôi đến nỗi không cho phép tôi nghĩ về bất cứ điều gì khác. Đó là lý do tại sao tôi bỏ bê việc học vì tôi bị đẩy ra khỏi không gian hoạt động trong não mình." Harrison đã phải hoãn các kỳ thi một học kỳ và thi lại vào giữa mùa hè. Kết quả là, lễ tốt nghiệp của anh đã bị hoãn đến tháng 12. "Tôi đã có thể tốt nghiệp nếu không phải vì những gì đã xảy ra với tôi", anh nói. Francesca Morrison Chuyên gia đạo đức AI Sidrah Hassan cho rằng chúng ta cần thay đổi cách kiểm tra sinh viên. Cố vấn đạo đức AI Sidrah Hassan nói với BBC rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của AI đang phát triển "với tốc độ ánh sáng" và các tổ chức khó có thể theo kịp. "Có những dấu hiệu rõ ràng mà hệ thống AI thường sử dụng trong các sản phẩm của chúng, có thể giúp bạn nhận ra liệu đây là sản phẩm do AI tạo ra hay do con người tạo ra", bà nói. Tuy nhiên, các công cụ phát hiện AI hiện có không đáng tin cậy và có tỷ lệ lỗi cao, bà cho biết. Người chấm bài có thể đánh dấu nếu họ không chắc chắn, nhưng Hassan nói rằng việc bắt lỗi sinh viên có thể không phải là giải pháp bền vững trong tương lai. "Tôi nghĩ đó không phải là vấn đề", bà nói. "Chúng ta nên thay đổi cách kiểm tra họ vì với tư cách là con người, chúng ta sẽ luôn cố gắng tìm cách dễ dàng để làm điều gì đó." Một tuyên bố từ Đại học St Andrews cho biết: "Chúng tôi sẽ không bình luận về chi tiết của từng trường hợp cụ thể, nhưng có thể xác nhận rằng, trong trường hợp này, quyết định chấp thuận kháng cáo của sinh viên chỉ liên quan đến một vấn đề thủ tục liên quan đến việc sắp xếp buổi điều trần. "Chúng tôi đang làm việc cả trong nội bộ trường đại học và trên toàn ngành để hỗ trợ việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm trong công việc học thuật, bao gồm cả trong y học." Đại học St Andrews Trí tuệ nhân tạo