Thử nghiệm công cụ điều chỉnh công thức nấu ăn ứng dụng AI mới của NYT Cooking cho thấy hiệu quả thực tế tương đối khả quan

Joe Ray Thiết bị 07:00 ngày 8/11/2026 Trải nghiệm tính năng điều chỉnh công thức nấu ăn bằng AI của NYT Cooking: Hiệu quả tương đối khả quan The New York Times vừa bổ sung tính năng thử nghiệm (beta) trên ứng dụng Cooking, cho phép độc giả thay đổi nguyên liệu hoặc tùy chỉnh công thức món ăn theo nhu cầu. Tính năng này về cơ bản đáp ứng tốt kỳ vọng. Ảnh minh họa: Jacqui VanLiew; Getty Images CommentLoader Lưu bài viếtLưu bài viết này CommentLoader Lưu bài viếtLưu bài viết này Trong một đoạn chia sẻ ngoài lề ở video thuộc chuyên mục New York Times Cooking gần đây, khi thực hiện món súp đậu trắng nấu gà tây, chanh và rau xanh, phóng viên ẩm thực kiêm cây bút chuyên trách công thức nấu ăn Melissa Clark đã mời người xem để lại bình luận về cách tận dụng phần cuống cải xoăn. Chi tiết này thể hiện mối liên kết gần gũi, ấm áp và tự nhiên giữa những người làm nội dung của cơ quan báo chí với công chúng. Dù không nằm trong số đông độc giả thường xuyên bình luận tại chuyên mục Cooking, người viết vẫn bất ngờ khi chứng kiến sự phản đối gay gắt của một bộ phận độc giả chỉ vài ngày sau đó. Nguyên nhân bắt nguồn từ việc The Times triển khai phiên bản thử nghiệm giới hạn trên hệ điều hành iOS, ứng dụng AI nhằm hỗ trợ các thuê bao tùy chỉnh công thức nấu ăn. Phía dưới bài viết công bố sự thay đổi này vào ngày 23/10, nhiều độc giả đã phản ứng tiêu cực, đe dọa hủy gói thuê bao, đặt dấu hỏi về sự cần thiết của tính năng mới và tìm cách tắt bỏ. Sau bốn ngày với 172 lượt phản hồi hầu hết mang tính chỉ trích, phần bình luận của bài viết đã bị khóa lại. The Times không công bố lượng thuê bao của chuyên mục Cooking, song Giám đốc Truyền thông của NYT Jordan Cohen cho biết trang web và ứng dụng này đã ghi nhận 514 triệu lượt truy cập trong năm 2025, cùng hơn 1,4 triệu tài khoản đăng ký theo dõi trên kênh YouTube. Trước kế hoạch ứng dụng AI của chuyên mục và thực tế về nhiều thử nghiệm công nghệ rườm rà, thiếu hiệu quả trong gian bếp trước đây, ban đầu người viết có phần nghiêng về quan điểm của các độc giả phản đối. Tuy nhiên, sau khi trực tiếp thử nghiệm, tính năng AI mới này cho thấy khả năng vận hành hiệu quả ngoài dự kiến. Kinh nghiệm viết bài cho WIRED trong một thập kỷ qua cho thấy việc đưa công nghệ vào các thiết bị nhà bếp luôn tiềm ẩn rủi ro. Thực tế đã ghi nhận không ít thất bại: từ việc tích hợp kết nối Bluetooth cho toàn bộ vật dụng, các ứng dụng phụ thuộc vào những công thức kém chất lượng, cho đến máy nướng bánh mì có cảm biến quang học hoặc màn hình cảm ứng nhưng hiệu quả nướng lại không đạt yêu cầu. Hầu hết các sản phẩm thuộc mô hình "nhà bếp thông minh" đều chưa thực sự mang lại giá trị tương xứng. Việc xây dựng các công thức nấu ăn ngon miệng, chuẩn xác là công việc phức tạp, tốn kém và đòi hỏi sự tham gia của cả một đội ngũ chuyên trách. Việc cắt giảm chi phí ở khâu này có thể gây tổn hại cho thương hiệu. Hai tổ chức tiêu biểu sở hữu đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm gồm The New York Times Cooking và America's Test Kitchen đều là những đơn vị chuyên sản xuất nội dung ẩm thực. Trọng tâm hoạt động của họ chính là cung cấp các công thức chất lượng cao, chuẩn vị và đã qua kiểm nghiệm thực tế. Do AI nhìn chung chưa thể đảm đương tốt vai trò của một người làm bếp, việc cho phép công nghệ này can thiệp vào kho dữ liệu nội dung quý giá của NYT là một quyết định mang tính rủi ro cao. Đầu năm nay, The New York Times đã cho phép AI hỗ trợ tính năng điều chỉnh định lượng công thức nấu ăn (thay đổi lượng nguyên liệu, ví dụ từ "khẩu phần 4 người" thành "khẩu phần 6 người") và chuyển đổi từ hệ đo lường Anh-Mỹ sang hệ mét—từ cốc (cup), thìa canh (tablespoon) và độ F sang gam, mililit và độ C. Hiện tại, trong phiên bản thử nghiệm giới hạn trên hệ điều hành iOS, mục "tùy chỉnh công thức này" (customize this recipe) đã xuất hiện ngay phía trên danh sách nguyên liệu. Khi người dùng muốn làm bánh mì chuối nhưng thông báo không có khuôn nướng chuyên dụng (loaf pan), hệ thống sẽ hỏi về các loại khuôn sẵn có, sau đó điều chỉnh công thức cho phù hợp. Toàn bộ các thay đổi trong công thức đều được đánh dấu bằng văn bản màu cam đỏ nổi bật. Qua nhiều ngày thử nghiệm thực tế, công cụ này cho phép thực hiện từ các thao tác tương đối đơn giản như thay thịt lợn xay bằng thịt bò xay, cho đến các yêu cầu phức tạp hơn như điều chỉnh cho phù hợp với chế độ ăn kiêng. Các nội dung điều chỉnh được hiển thị rất rõ ràng trên toàn bộ công thức. Trong trường hợp nhận được yêu cầu bất khả thi—chẳng hạn như biến món mì bơ sốt gochujang của Eric Kim thành bánh quy—hệ thống sẽ thực hiện chuyển hướng bắt buộc ("hard redirect") và giới thiệu một công thức phù hợp hơn, cụ thể trong trường hợp này là món bánh quy caramel gochujang của chính tác giả này. Nguồn: New York Times Bà Camilla Velasquez, Tổng Giám đốc NYT Cooking, cho biết: "Chúng tôi đã dành nhiều nỗ lực để hướng dẫn người dùng không thực hiện các can thiệp khi chúng làm mất đi tinh thần cốt lõi của công thức". Để đưa ra các đề xuất, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ lần lượt tham chiếu theo thứ tự: bản thân công thức, hướng dẫn thay thế nguyên liệu của The New York Times, bình luận của người dùng và dữ liệu AI được "tổng hợp từ chuyên môn nội bộ". Bà Velasquez nhấn mạnh AI chỉ đóng vai trò hỗ trợ chứ không phải yếu tố chủ đạo, đồng thời lưu ý: "Người dùng không nên trò chuyện phiếm với công cụ này". Bà giải thích thêm rằng khi The New York Times xây dựng tính năng AI này, các biên tập viên ẩm thực đã tham gia thiết lập bộ quy tắc ban đầu, sau đó đánh giá hiệu quả vận hành ở giai đoạn hoàn thiện. Trước câu hỏi về tác động của công nghệ này đối với công việc của 60 biên tập viên, cây viết, phóng viên video và các nhân sự khác—đội ngũ trực tiếp sáng tạo các công thức và định hình phong cách kết nối độc giả—bà Velasquez khẳng định NYT Cooking "đang tuyển dụng nhiều hơn bao giờ hết" và "hoàn toàn không có ý định cắt giảm số lượng công thức xuất bản". Đến nay, theo bà, người dùng chủ yếu sử dụng công cụ để tìm nguyên liệu và dụng cụ thay thế, cũng như điều chỉnh công thức theo nhu cầu ăn kiêng. "Một số người dùng chatbot để điều chỉnh quy mô khẩu phần, hoặc cân đối lại theo lượng nguyên liệu sẵn có", bà dẫn chứng về trường hợp chỉ có một cốc dầu ăn cho một món ăn đòi hỏi lượng dầu lớn hơn. Đối với một người viết mảng ẩm thực từng chứng kiến nghề nghiệp chịu nhiều biến động do AI trong thời gian gần đây, người viết không quá kỳ vọng vào công nghệ này, song hướng tiếp cận chừng mực của The New York Times cho thấy hiệu quả tương đối tốt. Quá trình thử nghiệm được tiến hành với món thịt gà nấu bánh bao (chicken and dumplings) theo công thức đạt đánh giá 5 sao của Alison Roman với hơn 6.000 lượt bình chọn. Công cụ AI được yêu cầu thay thế đùi gà có xương và da bằng ức gà rút xương, bỏ da. Sau một khoảng thời gian xử lý ngắn—thuật ngữ của AI Cooking gọi là "ninh nhừ" (simmering)—hệ thống hiển thị kết quả "Ức gà nấu bánh bao" (Chicken Breast and Dumplings), trong đó từ "ức" (breast) ở tiêu đề được đánh dấu bằng màu cam đỏ để biểu thị nội dung đã chỉnh sửa. Ngay dưới tiêu đề, hệ thống ghi rõ đây là "phiên bản của Joseph được tạo bởi AI. Chưa qua kiểm nghiệm hoặc chứng thực bởi tác giả công thức gốc".