The Download: Quy định mới của Flock, tương lai của nhân bản vô tính và tế bào trẻ em

Đây là ấn bản hôm nay của The Download, bản tin hàng ngày của chúng tôi cung cấp thông tin cập nhật về những gì đang diễn ra trong thế giới công nghệ. Flock thắt chặt quy định nhằm đối phó với làn sóng phản đối giám sát ngày càng tăng Tập đoàn công nghệ cảnh sát Flock đang thay đổi quyền truy cập của các sĩ quan vào mạng lưới camera đọc biển số xe trên toàn quốc. Động thái này diễn ra trong bối cảnh làn sóng phản đối việc giám sát hàng loạt và các báo cáo về việc sĩ quan sử dụng công nghệ này để theo dõi, quấy rối bạn tình hiện tại hoặc cũ. Để giải quyết vấn đề đó, công ty sẽ yêu cầu các sĩ quan nhập số vụ án hình sự trước khi tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu và mở rộng việc kiểm toán tự động các tìm kiếm đáng ngờ. Tuy nhiên, vì Flock sẽ không xác minh các số vụ án này, các sĩ quan vẫn có thể tìm cách lách các biện pháp bảo vệ. Dưới đây là những thay đổi của Flock—và những lỗ hổng còn tồn tại. —James O'Donnell Nhân bản vô tính có thể được sử dụng để cứu các loài—hoặc tạo ra "túi nội tạng" người —Jessica Hamzelou Tuần này, tôi đã nói chuyện với các nhà khoa học, những người đã tìm ra cách biến phôi chuột đực thành phôi chuột cái. Họ đã phát triển một phương pháp dựa trên CRISPR để cắt bỏ nhiễm sắc thể Y. Điều này cho phép họ tạo ra các bản sao cái từ chuột đực. Họ hy vọng phương pháp này có thể hữu ích trong các nỗ lực bảo tồn, đặc biệt trong những trường hợp chỉ còn lại một vài cá thể của một loài. Tuy nhiên, nhân bản vô tính có nhiều ứng dụng, từ biến đổi gen vật nuôi đến tái tạo thú cưng yêu quý và thậm chí có thể tạo ra các bản sao "không não" của con người. Hãy tìm hiểu những gì nhân bản vô tính có thể làm được hiện nay và những hướng đi tiếp theo của nó. Câu chuyện này được trích từ The Checkup, bản tin công nghệ sinh học hàng tuần của chúng tôi. Đăng ký để nhận bản tin vào hộp thư đến của bạn mỗi thứ Năm. Nhà khoa học này đang giúp xây dựng một bản đồ còn thiếu về thời thơ ấu Năm 2017, Deanne Taylor đã tham dự một buổi thuyết trình về Human Cell Atlas, một nỗ lực đầy tham vọng nhằm lập bản đồ mọi tế bào trong cơ thể người. Taylor đã rất kinh ngạc, và sau đó là lo lắng. Các nhà nghiên cứu của dự án chỉ lên kế hoạch nghiên cứu người trưởng thành. "Đó là lúc chuông báo động nhỏ của tôi vang lên," cô nói. "Không phải lại thế nữa." Các tế bào của trẻ em khác với tế bào của người lớn về cách biểu hiện gen, điều này có thể gây ra những phản ứng khác biệt đáng kể và thậm chí gây tử vong đối với các loại thuốc mà người lớn dung nạp tốt. Kể từ đó, Taylor đã thúc đẩy Human Cell Atlas đưa trẻ em vào nghiên cứu và đang làm việc trên một cơ sở dữ liệu lớn về mô nhi khoa khỏe mạnh. Mục tiêu là cung cấp cho các nhà nghiên cứu một cơ sở để hiểu cách trẻ em phát triển—và có khả năng tiết lộ cách các bệnh xuất hiện ở tuổi trưởng thành bắt đầu sớm hơn nhiều. Hãy gặp nhà khoa học đang xây dựng bản đồ tế bào của thời thơ ấu. —Colleen de Bellefonds Câu chuyện này được trích từ số tiếp theo của tạp chí in của chúng tôi, chuyên về trẻ em. Đăng ký ngay để đọc khi tạp chí ra mắt. Những bài viết không thể bỏ qua Tôi đã tìm kiếm trên internet để tìm cho bạn những câu chuyện thú vị/quan trọng/đáng sợ/hấp dẫn nhất về công nghệ hôm nay. 1. Máy bay không người lái của Ukraine đã đánh bại lực lượng Mỹ trong một cuộc tập trận quân sự Chúng đã tiêu diệt một lữ đoàn xe tăng Mỹ trong trò chơi chiến tranh. (WSJ $) + Cuộc tập trận đã phơi bày những lỗ hổng của Mỹ trước các cuộc tấn công bằng máy bay không người lái. (Ars Technica) + Trump vừa tuyên bố áp thuế 100% đối với nhiều loại máy bay không người lái. (Verge) + Châu Âu có một tầm nhìn đầy máy bay không người lái cho các cuộc chiến tranh trong tương lai. (MIT Technology Review) 2. OpenAI và Anthropic đang giảm giá để cạnh tranh với AI Trung Quốc Các hóa đơn AI tăng cao đang đẩy các công ty hướng tới các mô hình rẻ hơn. (FT $) + Z.ai của Trung Quốc đặt mục tiêu cạnh tranh với Anthropic và OpenAI trong lĩnh vực lập trình. (Bloomberg $) + Trong khi DeepSeek đang nhanh chóng đẩy giá API lên cao. (Quartz) 3. Apple đã huấn luyện mô hình AI riêng cho thị trường Trung Quốc với sự hỗ trợ từ Alibaba. Một mô hình được điều chỉnh riêng cho Trung Quốc có thể giúp Apple kiểm soát tốt hơn. (Reuters $) + Và biến Apple thành công ty nước ngoài đầu tiên có mô hình AI được Bắc Kinh phê duyệt. (Verge) + AI Trung Quốc đã gây chia rẽ trong Nhà Trắng. (MIT Technology Review) 4. Nỗ lực của Mỹ trong việc chế tạo robot hình người đối mặt với chuỗi cung ứng Trung Quốc. Để chế tạo một thiết bị giá cả phải chăng, cần có các bộ phận của Trung Quốc. (NYT $) + Các robot hình người của Trung Quốc cũng có những lo ngại kinh doanh riêng. (CNBC) + Người lao động tự do đang huấn luyện robot hình người tại nhà. (MIT Technology Review) 5. Nhiều người đang “kết hôn” với chatbot. Các nhà lập pháp muốn ngăn chặn điều này. Các biện pháp can thiệp của họ là phản ứng trước sự gia tăng của các ứng dụng đồng hành AI. (Wired $) + Chatbot đang đẩy chúng ta đến một internet hậu con người. (NYT $) 6. Các nhà nghiên cứu đã nghi ngờ về công nghệ thủy vân AI mới của Anthropic. Các dấu hiệu này có thể biến mất khi văn bản được viết lại. (Nature) 7. AI đang làm xáo trộn bản đồ chính trị. Các trung tâm dữ liệu và hoạt động giám sát đang tạo ra những liên minh chính trị bất ngờ. (Axios) 8. Oxy đã được tìm thấy ở độ sâu gần 3,2 km dưới lòng đất. Sinh quyển sâu của Trái Đất có thể hỗ trợ nhiều sự sống hơn suy nghĩ trước đây. (New Yorker $) 9. Một nghiên cứu mới thách thức hiểu biết của chúng ta về cách ký ức được lưu trữ. Chuột vẫn giữ được ký ức sau khi mất một nửa số khớp thần kinh. (New Scientist $) 10. Một startup Ấn Độ đang thử nghiệm chó đánh hơi ung thư để phát hiện sớm. AI diễn giải phản ứng của chó đối với mẫu hơi thở của bệnh nhân. (Bloomberg $) Trích dẫn trong ngày “Họ đã làm việc cực kỳ cẩu thả. Nếu bạn nghiêm túc về vấn đề này, AI của bạn không nên có khả năng thoát ra internet và sau đó lặp lại điều đó ngay sau đó.” —Một cựu nhân viên OpenAI nói với Wired rằng vụ hack tác nhân AI nổi loạn của công ty là một khoảnh khắc bước ngoặt đối với an toàn AI và an ninh mạng. Một điều nữa Khám phá vật liệu bằng AI giờ đây cần được đưa vào thế giới thực. Các startup đang có nhiều tiền mặt đang xây dựng các phòng thí nghiệm hỗ trợ AI để tìm ra vật liệu nhanh hơn và rẻ hơn nhiều. Nhưng họ vẫn đang chờ đợi khoảnh khắc ChatGPT của riêng mình. Cho đến nay, bước tốn thời gian và tốn kém nhất trong việc khám phá vật liệu không phải là tưởng tượng ra các cấu trúc mới mà là chế tạo chúng trong thế giới thực. Trước khi tổng hợp một vật liệu, bạn không biết liệu nó có thực sự được tạo ra hay không hoặc liệu nó có các đặc tính mong muốn hay không. Hiện nay, các startup như Lila Sciences và Periodic Labs đang xây dựng các phòng thí nghiệm nơi các tác nhân AI có thể thiết kế thí nghiệm, điều khiển robot và phân tích kết quả, có khả năng rút ngắn quá trình khám phá từ hàng thập kỷ xuống còn vài năm hoặc ít hơn. Khám phá những gì cần thiết để biến các dự đoán của AI thành vật liệu thực tế. —David Rotman