Thành tố con người đóng vai trò then chốt trong điện toán và AI

Ngày 30/4, sáng kiến Trách nhiệm Xã hội và Đạo đức của Máy tính (SERC) thuộc Trường Điện toán MIT Schwarzman đã tổ chức một hội nghị chuyên đề nghiên cứu kéo dài cả ngày, xem xét cách trí tuệ nhân tạo (AI) định hình thế giới và những tác động của nó đối với xã hội. Hội nghị chuyên đề bao gồm các bài thuyết trình nghiên cứu của những người nhận tài trợ hạt giống mới nhất của SERC về các chủ đề như dự báo ô nhiễm không khí và triển khai thị giác máy tính một cách có trách nhiệm, các phiên thảo luận về sự phù hợp của AI và AI trong giáo dục, cùng với bài phát biểu quan trọng của Jon Kleinberg, Tiến sĩ năm 1996, Giáo sư Tisch về Khoa học Máy tính và Khoa học Thông tin tại Đại học Cornell. Sự kiện cũng có một phiên trưng bày áp phích, nơi các nhà nghiên cứu sinh viên đã giới thiệu các dự án mà họ thực hiện trong suốt cả năm với tư cách là Học giả SERC. Brian Hedden, đồng Phó Trưởng khoa SERC và Giáo sư Triết học, người giữ vị trí chung tại Trường Điện toán MIT Schwarzman với Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính (EECS), cho biết: “Có rất nhiều nghiên cứu tuyệt vời đang được thực hiện tại MIT về cách AI và điện toán có thể trở thành những lực lượng tốt mang lại lợi ích cho nhân loại. Thật truyền cảm hứng khi thấy rất nhiều sự quan tâm của cộng đồng đối với tất cả những công trình tiên tiến này”. Nikos Trichakis, đồng Phó Trưởng khoa SERC và Giáo sư Quản lý J.C. Penney, nhận định: “Khi điện toán và AI ngày càng được tích hợp vào hầu hết mọi khía cạnh của xã hội, sứ mệnh của SERC là giúp đảm bảo rằng sự suy ngẫm về đạo đức và tiến bộ kỹ thuật cùng phát triển. Hội nghị chuyên đề năm nay làm nổi bật phạm vi công việc phi thường đang được tiến hành trên khắp MIT, và tạo ra một diễn đàn để cộng đồng của chúng ta tham gia sâu sắc vào những trách nhiệm đi kèm với việc định hình tương lai của điện toán”. **Điều chỉnh AI với các giá trị của con người – và những giá trị đó có thể là gì** Những thách thức với sự phù hợp của AI và sự hòa hợp đạo đức nằm ở các câu hỏi đạo đức về cách truyền tải “các giá trị của con người” vào một công nghệ rất mạnh mẽ và thay đổi nhanh chóng. Ai là người đưa ra quyết định về những giá trị và lý trí nào được đưa vào một khuôn khổ đạo đức? Làm thế nào để giải thích sự biến dạng khi chuyển đổi những giá trị này từ người dùng sang máy móc? Những câu hỏi này, cùng với những câu hỏi khác, đã được Dylan Hadfield-Menell, Phó Giáo sư EECS, đặt ra trong một phiên thảo luận mà ông điều hành, quy tụ một nhóm diễn giả liên ngành. Iason Gabriel, một nhà triết học và nhà khoa học nghiên cứu tại Google DeepMind, đã sử dụng ví dụ về một thẩm phán để minh họa quan điểm của mình. “Bạn muốn một thẩm phán có phẩm chất tốt, nhưng vẫn phải giải thích các quy tắc. Một người hợp lý, mặc dù không nhất thiết là người tốt nhất từng sống. Khi nói đến AI, không phù hợp để mô hình hóa nó là hoàn hảo. AI nên làm những gì chúng ta yêu cầu, trong khi sử dụng phẩm chất của nó để giải thích theo các giá trị đạo đức của chúng ta”. Bailey Flanigan, Trợ lý Giáo sư Khoa học Chính trị trong một vị trí chung với Trường Điện toán MIT Schwarzman thuộc EECS, đã tiến thêm một bước. Đối với cô, vấn đề quan trọng nhất đối với sự phù hợp của AI là “giải quyết các câu hỏi cơ bản về việc ai có quyền quản lý các loại hệ thống AI khác nhau ngay từ đầu”. Tham gia cùng Flanigan trong phiên thảo luận là Bernado Zacka, Phó Giáo sư Khoa học Chính trị. Với đà phát triển của AI và các thiết kế thể chế phức tạp, Zacka bày tỏ, “một trong những vấn đề cấp bách nhất là hiểu được sự khôn ngoan chứa đựng trong các hệ thống mà chúng ta đang thay thế, và tại sao chúng lại hoạt động theo cách đó”. Khi áp lực triển khai tăng lên, thường có cảm giác như mọi người đang chế tạo máy bay khi đang bay, mặc dù các diễn giả nhìn chung thấy MED lạc quan về quỹ đạo của việc điều chỉnh AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của các yếu tố con người trong việc định hình các hệ thống này. **Giảm tải so với nâng cao** Khi sinh viên ở mọi cấp độ giáo dục bắt đầu sử dụng AI, các câu hỏi đặt ra về việc liệu có cách nào để kết hợp các công cụ AI một cách đạo đức trong khi vẫn duy trì tính chính xác và nghiêm ngặt trong học thuật. Tại một hội thảo về AI và giáo dục, các giảng viên MIT và Marta McAlister, Giám đốc Gemini for Education, đã khám phá cách AI đang được sử dụng trong các lớp học của họ và thảo luận về các cách AI có thể hỗ trợ việc học trong khi vẫn phù hợp với các mục tiêu giảng dạy và chương trình học. Giáo sư Eric Klopfer và Samuel Madden, đồng chủ tịch Ủy ban đặc biệt của MIT về Sử dụng AI trong Giảng dạy, Học tập và Đào tạo Nghiên cứu, đã tập trung vào một tình huống khó xử trung tâm về việc liệu AI đang được sử dụng để giảm tải công việc, thay vì được sử dụng để giúp củng cố các khái niệm đang được giảng dạy. Madden, trưởng khoa khoa học máy tính tại EECS và Giáo sư ưu tú của Trường Cao đẳng Máy tính MIT, đã mô tả quá trình đấu tranh nhận thức, theo đó việc học được thực hiện thông qua một loạt các thử nghiệm và thất bại. Ông nói: “Sinh viên bây giờ, khi họ gặp khó khăn, bản năng đầu tiên của họ là hỏi AI. Họ không coi đây là việc xuất sắc trong quá trình này, và họ chưa thực sự có được kỹ năng mà bạn đang đánh giá.” Câu hỏi sau đó trở thành làm thế nào các giảng viên duy trì quá trình đấu tranh nhận thức để nó cung cấp đủ thách thức để chống lại sự thôi thúc sử dụng AI. Klopfer, người giữ chức vụ giám đốc Chương trình Đào tạo Giáo viên Scheller và Education Arcade tại MIT, cũng bày tỏ những quan điểm tương tự, rằng tư duy phản biện không còn trở thành một bước quan trọng trong kết quả công việc. Về việc bắt đầu từ đâu để giữ cho tài liệu đủ thách thức, Klopfer gợi ý xem xét toàn bộ chương trình học. Ông nói: “Một số nội dung cốt lõi phải được loại bỏ. Chúng ta cứ thêm vào, thay vì phân tích hoặc cắt tỉa.” Người điều hành Justin Reich, giám đốc Phòng thí nghiệm Hệ thống Giảng dạy và phó giáo sư trong Chương trình Nghiên cứu Truyền thông So sánh/Viết, lưu ý rằng mặc dù thanh thiếu niên biết rằng AI là xấu, nhưng điều đó không nhất thiết ngăn cản việc sử dụng AI của họ. Tuy nhiên, bằng cách mời họ tham gia vào cuộc thảo luận về cách AI được triển khai và kết hợp một cuộc trao đổi phản ánh hơn với các giảng viên, sinh viên có thể được trang bị tốt hơn để lựa chọn cách họ sử dụng các công cụ này và lý do tại sao. Dù sao đi nữa, các công cụ AI và việc triển khai chúng không nên được coi là một chính sách áp dụng cho tất cả. Pat Pataranutaporn, Phát triển Sự nghiệp của Tập đoàn Phát thanh Asahi