Tencent ra mắt mô hình Hy4 tích hợp khả năng thị giác và thao tác trên máy tính, khẳng định vị trí thứ hai trong số các mô hình AI của Trung Quốc

Ứng dụng AI trong thực tiễn Sao chép đường dẫn vào bộ nhớ tạm Chia sẻ bài viết Đến phần bình luận Tencent phát hành mô hình Hy4 hỗ trợ thị giác máy tính và tự vận hành máy tính, khẳng định vị trí thứ hai trong số các mô hình AI Trung Quốc Jonathan Kemper Xem hồ sơ LinkedIn của Jonathan Kemper Ngày 5/11/2026 GPT-Image-2 tạo theo câu lệnh của THE DECODER Những điểm chính Tencent đã phát hành mô hình AI Hy4 với khả năng phân tích hình ảnh và tự vận hành phần mềm. Trọng số mô hình (weights) sẽ được công bố sau. Mô hình được tối ưu hóa chuyên biệt cho lập trình, tài chính và nghiệp vụ văn phòng. Tencent cho biết đã ứng dụng Hy4 để cải thiện quy trình huấn luyện cho các mô hình khác. Trong các bài thử nghiệm độc lập, Hy4 xếp thứ hai trong số các mô hình của Trung Quốc, nhưng vẫn còn khoảng cách khá xa so với các mô hình hàng đầu như Claude Opus 5.5 ở các bài toán học và lập trình phức tạp. Đặt câu hỏi về bài viết này… Tìm kiếm Tencent vừa công bố mô hình AI Hy4. Lần đầu tiên mô hình này có khả năng hiểu hình ảnh và tự vận hành phần mềm. Tập đoàn xếp Hy4 vào nhóm các mô hình mở tốt nhất hiện nay, dù trọng số mô hình chưa được phát hành ngay. Khoảng hai tháng sau bản thử nghiệm sớm, Tencent đã chính thức phát hành phiên bản hoàn thiện của mô hình ngôn ngữ Hy4. Theo thông tin từ Tencent, mô hình được huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn hơn đáng kể so với thế hệ tiền nhiệm và "lần đầu tiên" lọt vào nhóm các mô hình trọng số mở mạnh nhất. Cho đến khi trọng số được công bố vào một thời điểm chưa xác định, Hy4 chỉ có thể tiếp cận qua Tencent Cloud, OpenRouter và các ứng dụng của Tencent như chatbot Yuanbao. Tính năng mới nổi bật nhất là khả năng hiểu hình ảnh. Hy4 có thể nhận diện các chi tiết nhỏ trong ảnh chụp và các sơ đồ phức tạp. Trong bản trình diễn, mô hình đã định vị một linh kiện dài khoảng 2 mét trên mái nhà kho trong một bức ảnh chụp từ trên không có kích thước khổng lồ. Đây cũng là lần đầu tiên mô hình có khả năng tự thao tác trên máy tính và điều khiển phần mềm. Tencent đã huấn luyện chuyên sâu cho Hy4 trên các công cụ chuyên nghiệp như Blender và các phần mềm CAD, cũng như xử lý các tác vụ đòi hỏi vận hành liên tiếp nhiều ứng dụng.Quảng cáo Hy4 tìm kiếm một chi tiết dài khoảng 2 mét trên mái nhà trong bức ảnh chụp từ trên không có độ phân giải 2,8 gigapixel bằng cách tạo mã lệnh cắt từng phân đoạn ảnh. | Ảnh: Tencent Khả năng hiểu hình ảnh cũng nhằm hỗ trợ hoạt động lập trình, như phát triển trang web và trò chơi điện tử. Đối với lĩnh vực phát triển game, Tencent đã phối hợp với các xưởng sản xuất game nội bộ để tinh chỉnh mô hình tương thích với các công cụ phát triển phổ biến như Unreal, Unity và Godot. Theo đội ngũ phát triển, đối với tựa game di động Honor of Kings, Hy4 xử lý các tác vụ cấu hình gần như hoàn hảo và xác định nguyên nhân gốc rễ của các lỗi với tần suất cao hơn nhiều so với trước đây.Quảng cáo Tài chính là lĩnh vực thử nghiệm trọng điểm Tencent đã đầu tư nguồn lực đặc biệt cho các ứng dụng tài chính và văn phòng. Theo Tencent, trong một đợt thử nghiệm với hơn 200 chuyên gia tài chính đánh giá Hy4 trên gần 600 tác vụ thực tế, mô hình này được xếp hạng cao hơn các đối thủ nội địa gồm Deepseek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro và GLM-5.3 Flash. Hy4 cũng được ghi nhận giảm đáng kể tình trạng suy diễn sai lệch (hallucination) trong quá trình tra cứu thông tin trên web. Nhờ tính năng tìm kiếm được nâng cấp, tỷ lệ suy diễn sai lệch đã giảm từ gần 16% xuống còn khoảng 5% trong các thử nghiệm nội bộ. Mô hình cũng có khả năng phối hợp xử lý tài liệu theo thời gian thực với người dùng trên các tệp Word, Excel và PowerPoint. Các công ty đối tác cũng ghi nhận những tiến triển tương tự, dù các đơn vị này vẫn dựa vào các bài kiểm tra nội bộ riêng. Nền tảng tài chính Comein đánh giá Hy4 là mô hình duy nhất của Trung Quốc xếp ở vị trí thứ hai, tương đương với Claude Opus 5.5 của Anthropic, đồng thời vượt trội rõ rệt so với GPT-6.1 Sol của OpenAI trong các tác vụ truy vấn dữ liệu. Nền tảng tác tử Manus cho biết Hy4 hoàn thành thành công gần như toàn bộ các tác vụ xử lý tài liệu. Quảng cáo Theo đánh giá của Tencent, Claude Opus 5.5 dẫn trước Hy4 trên toàn bộ 12 bài kiểm chuẩn. GPT 6.1 Sol vượt qua Hy4 ở 8 bài kiểm chuẩn trong số đó. | Ảnh: Tencent Đánh giá độc lập ban đầu từ Artificial Analysis lại cho thấy một bức tranh có phần khác biệt. Trên Chỉ số Trí tuệ (Intelligence Index) của tổ chức này – chỉ số kết hợp các tác vụ tri thức, lập trình, khoa học và kiến thức đại cương – Hy4 đạt 35 điểm, cao hơn mức trung vị là 30 điểm. Kết quả này giúp mô hình ngang hàng với Grok 4.7 và đứng thứ hai trong số các mô hình đến từ các phòng thí nghiệm của Trung Quốc, xếp sau Kimi K3.1 Pro với 46 điểm. Dù vậy, trong bài kiểm tra nội bộ về lĩnh vực tài chính của Tencent, Hy4 vẫn xếp trên Kimi. Tuy nhiên, nếu không có công cụ tìm kiếm trên web, kết quả lại thay đổi. Trong bài kiểm tra độ chính xác thực tế AA-Omniscience, Hy4 chỉ trả lời đúng khoảng một nửa số câu hỏi dựa trên dữ liệu huấn luyện sẵn có. Khi không nắm được câu trả lời, mô hình tự tạo thông tin sai lệch trong 89% trường hợp thay vì thừa nhận việc thiếu dữ liệu. Quảng cáo Trên Chỉ số Trí tuệ của Artificial Analysis, mô hình của Tencent kém xa mô hình mạnh nhất của Trung Quốc là Kimi 3.1 Pro. Mô hình này đạt kết quả gần tương đương với Haiku 5.5, mô hình nhỏ nhất của Anthropic, vốn có chi phí vận hành cho mỗi tác vụ kiểm chuẩn chỉ bằng gần một nửa. | Ảnh: Artificial Analysis AI hỗ trợ phát triển phiên bản kế tiếp của chính mình Theo Tencent, trong một bài kiểm tra nội bộ với các tác vụ nghiên cứu thuộc 7 lĩnh vực khác nhau, Hy4 đứng đầu trong số các mô hình được phát hành công khai. Kết hợp cùng hệ thống tác tử Hyra 2.0, Hy4 cũng đã tối ưu hóa quy trình huấn luyện nội bộ của Tencent dành cho các mô hình nhỏ hơn. Quảng cáo Theo công bố từ Tencent, Hy4 kết hợp với cấu trúc Hyra 2.0 giúp tăng khoảng 20% thông lượng của hạ tầng huấn luyện nội bộ qua 6 giai đoạn. | Ảnh: Tencent Sau đó, mô hình này đã tự huấn luyện một phiên bản riêng của Jev, mô hình ra quyết định do công ty khởi nghiệp TypeSafe AI của Mỹ phát triển. Phiên bản này vượt qua bản gốc trong nhiều bài kiểm tra không nêu tên. Tencent đang chuẩn bị phát hành công khai hai mô hình chuyên biệt cho lĩnh vực sinh học và vật lý được tạo ra bằng phương thức này. Biến thể Hyra-Jev do Hy4 huấn luyện đánh bại mô hình Jev cơ sở ở 6 trên 8 bài kiểm chuẩn. | Ảnh: Tencent Trong thời gian tới, Hy4 được định hướng sẽ hỗ trợ và thúc đẩy tiến độ phát triển AI sâu rộng hơn trong nội bộ doanh nghiệp. Độ an toàn, chi phí và các điểm hạn chế được thừa nhận Trước kế hoạch công bố trọng số mô hình, Tencent đặc biệt nhấn mạnh đến yếu tố an toàn. Công ty cho biết đã chủ động sàng lọc và loại bỏ các tài liệu liên quan đến tấn công mạng trong quá trình huấn luyện; đồng thời các phòng thí nghiệm bảo mật nội bộ của Tencent cũng không ghi nhận nguy cơ lạm dụng nào gia tăng. Mô hình này cũng nằm dưới ngưỡng rủi ro của Tencent đối với các mối nguy sinh học. Một bản chi