Bỏ qua tới nội dung chính
Quay lại tin tức

Tải xuống: Các tác nhân AI cho khoa học và "tổ hợp công nghiệp kiểm duyệt"

MIT Technology Review AI· Thomas Macaulay· 10/8/2026general

Đây là ấn bản hôm nay của The Download, bản tin hàng ngày cung cấp thông tin về những gì đang diễn ra trong thế giới công nghệ. AI cho khoa học cần khả năng suy luận, không chỉ dữ liệu —Eric Schmidt, cựu Giám đốc điều hành của Google và đồng sáng lập Schmidt Sciences, cùng Suhas Mahesh, người đứng đầu công việc AI cho khoa học tại Trung tâm AI của Schmidt Sciences Năm 2024, các nhà khoa học của Google DeepMind đã chia sẻ Giải Nobel Hóa học cho một mạng lưới thần kinh, AlphaFold, có khả năng dự đoán cấu trúc của protein. Điều này cho thấy AI có thể tạo ra những khám phá khoa học đột phá, nhưng AlphaFold có thể

Đây là ấn bản hôm nay của The Download, bản tin hàng ngày cung cấp thông tin về những gì đang diễn ra trong thế giới công nghệ. AI cho khoa học cần khả năng suy luận, không chỉ dữ liệu —Eric Schmidt, cựu Giám đốc điều hành của Google và đồng sáng lập Schmidt Sciences, cùng Suhas Mahesh, người đứng đầu công việc AI cho khoa học tại Trung tâm AI của Schmidt Sciences Năm 2024, các nhà khoa học của Google DeepMind đã chia sẻ giải Nobel Hóa học cho một mạng lưới thần kinh, AlphaFold, có khả năng dự đoán cấu trúc protein. Điều này cho thấy AI có thể tạo ra những khám phá khoa học đột phá, nhưng AlphaFold có thể không phải là khuôn mẫu tốt nhất để thúc đẩy khoa học. Thay vào đó, một phương pháp tiếp cận khác có thể nắm giữ chìa khóa: các tác nhân AI (AI agents). AlphaFold dựa trên một bộ dữ liệu gồm khoảng 170.000 cấu trúc protein đã được xác thực bằng thực nghiệm, phải mất 53 năm và khoảng 21 tỷ USD công sức thực nghiệm để tập hợp. Các bộ dữ liệu tương đương sẽ khó hoặc không thể tạo ra trong nhiều lĩnh vực. Các tác nhân AI thay vào đó có thể mô hình hóa quá trình nghiên cứu thực tế lặp đi lặp lại và có tính ngẫu nhiên cao. Trong khi các công cụ như AlphaFold áp dụng một phương pháp mạnh mẽ cho một câu hỏi giới hạn, thì các tác nhân vốn dĩ là những chuyên gia tổng quát. Chúng không đại diện cho một cách làm khoa học mới – thay vào đó, chúng mô hình hóa kỹ thuật số quá trình khám phá của con người. Đọc toàn bộ bài xã luận về cách các tác nhân có thể thúc đẩy khám phá khoa học. Bên trong ý tưởng về “tổ hợp công nghiệp kiểm duyệt” định hình chính sách của Mỹ Trong nhiều năm, ý tưởng về một “tổ hợp công nghiệp kiểm duyệt” đã đàn áp lời nói bảo thủ và dân túy lan truyền trong các nhóm cánh hữu trực tuyến. Nhưng giờ đây, lý thuyết này đã thâm nhập vào chính quyền Trump. Trong chín tháng qua, MIT Technology Review đã điều tra nguồn gốc và theo dõi sự trỗi dậy của nó. Trong một phiên Roundtables trực tuyến vào thứ Năm, ngày 13 tháng 8, phóng viên cấp cao Eileen Guo và biên tập viên điều hành Amy Nordrum sẽ khám phá những gì họ đã phát hiện, lý thuyết này đang đi đến đâu và ý nghĩa của nó đối với tương lai của nền dân chủ và internet. Đăng ký tại đây để tham gia phiên họp vào lúc 19:00 GMT / 2:00 chiều ET / 11:00 sáng PT. Những bài viết không thể bỏ qua Tôi đã tìm kiếm trên internet để mang đến cho bạn những câu chuyện thú vị/quan trọng/đáng sợ/hấp dẫn nhất về công nghệ hôm nay. 1 Một trung tâm dữ liệu mới của Amazon có thể trở thành nguồn gây ô nhiễm lớn nhất của Mỹ Cơ sở ở Texas có giấy phép thải ra tới 33 triệu tấn CO2. (NYT $) + Đây sẽ là trung tâm dữ liệu AI không nối lưới đầu tiên của Amazon. (Cleanview) + Nhà máy điện khí sẽ tạo ra tới 7,65 gigawatt điện. (Verge) 2 OpenAI đã tạm dừng phát triển mô hình AI Astra do lo ngại về an ninh Các thử nghiệm cho thấy nó có thể tự động thực hiện các cuộc tấn công mạng. (FT $) + Các nhà phê bình cảnh báo những tiết lộ như vậy có thể được thiết kế để tạo ra sự cường điệu. (Guardian) + AI không cần quá thông minh để làm cho tội phạm trực tuyến dễ dàng hơn. (MIT Technology Review) 3 Tin tặc Triều Tiên đã xây dựng các công cụ AI cho các cuộc tấn công mạng Một báo cáo mới cho biết chúng được sử dụng trong các chiến dịch lừa đảo spear-phishing. (Al Jazeera) + Chúng được quy cho nhóm Kimsuky có liên kết với nhà nước. (Reuters $) + Điều này có thể tự động hóa các cuộc tấn công và phân tích dữ liệu bị đánh cắp. (TNW) 4 Các công ty Trung Quốc kiểm soát 97% lượng robot hình người (humanoid) toàn cầu Lượng robot xuất xưởng toàn cầu đã tăng hơn gấp ba lần kể từ năm ngoái. (Bloomberg $) + Các nhà sản xuất robot hình người Trung Quốc đang chạy đua để niêm yết công khai. (Reuters $) + Công nhân làm việc tự do đang huấn luyện robot hình người tại nhà. (MIT Technology Review) 5. Đài Loan đã mở rộng việc sử dụng máy bay không người lái và phương tiện không người lái trên biển để răn đe Trung Quốc. Cách tiếp cận này rút ra bài học từ chiến trường Ukraine. (NYT $) + “Lá chắn silicon” của Đài Loan có thể đang suy yếu. (MIT Technology Review) 6. Apple đang thử nghiệm chip nhớ của Trung Quốc trong bối cảnh nguồn cung thắt chặt. Tuy nhiên, bất kỳ thỏa thuận nào với CXMT sẽ nhạy cảm về mặt chính trị. (WSJ $) 7. Một công ty khởi nghiệp của Israel bị cáo buộc liên quan đến các vụ tấn công AI trái phép tại OpenAI, Anthropic và Meta. Các thử nghiệm của Irregular đã cho phép các mô hình truy cập internet công cộng. (CNBC) 8. NASA đang bay vào các cơn bão lửa để tìm hiểu chúng. Nhiệm vụ này sẽ nghiên cứu tác động của chúng đối với các đám cháy và khí quyển. (Economist $) 9. Một tuổi thơ không có chatbot có thể trở thành biểu tượng địa vị. AI giống như thực phẩm siêu chế biến đối với bộ não đang phát triển. (Atlantic $) + Chatbot có đang khiến chúng ta mất kiểm soát bộ não của mình không? (MIT Technology Review) 10. MySpace đang hướng tới sự trở lại như một “thuốc giải độc” cho sự mệt mỏi với mạng xã hội. Tuy nhiên, kế hoạch hoài niệm này có vẻ khó thành công. (BBC) Trích dẫn trong ngày “Chính con người mới là những người chúng ta cần đề phòng. AI chỉ là công cụ.” —Oren Etzioni, giáo sư danh dự tại Đại học Washington và cựu Giám đốc điều hành của Viện AI Allen, chia sẻ với CNN rằng con người vẫn là mối đe dọa chính trong an ninh mạng. Một điều nữa Gặp gỡ người đàn ông đang xây dựng bộ công cụ khởi đầu cho nền văn minh Marcin Jakubowski sống trong một ngôi nhà do ông tự thiết kế và xây dựng. Ông sử dụng năng lượng mặt trời, sưởi ấm ngôi nhà bằng bếp củi, và tự nuôi cá, trồng rau. Jakubowski là người sáng lập Open Source Ecology, một bộ sưu tập gồm 50 cỗ máy có khả năng xây dựng nền văn minh từ đầu. Nó bao gồm mọi thứ từ máy kéo đến lò nướng và máy tạo mạch điện, tất cả đều được thiết kế để có thể cấu hình lại theo ý muốn. Mục tiêu cuối cùng là một xã hội “chi phí cận biên bằng 0”, nơi việc sản xuất thêm một đơn vị hàng hóa hoặc dịch vụ tốn rất ít hoặc không tốn gì. Jakubowski hy vọng đạt được điều đó bằng cách xóa bỏ phí cấp phép, phân cấp sản xuất và thúc đẩy hợp tác thông qua giáo dục. Hãy cùng tìm hiểu bộ công cụ khởi đầu cho nền văn minh của ông. —Tiffany Ng Chúng ta vẫn có thể có những điều tốt đẹp Một nơi để tìm sự thoải mái, niềm vui và sự giải trí để làm bừng sáng ngày của bạn. (Bạn có ý tưởng nào không? Hãy cho tôi biết.) + Một chú chó có nhịp điệu đang chứng minh rằng không chỉ con người mới có thể chơi trống. + Hãy cùng chiêm ngưỡng tương lai của internet tại Awwwards, giải Oscar của thiết kế web. + Khám phá đại dương quanh năm với trải nghiệm sống động về các chuyến thám hiểm của tàu Nautilus. + Trái đất đã từng (hoặc hai lần) có những siêu núi. Video hấp dẫn này khám phá mối liên hệ của chúng với những thay đổi tiến hóa trong lịch sử sự sống.

Nguồn tin: MIT Technology Review AI — Tác giả: Thomas Macaulay. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.