Tại sao người dùng phổ thông chưa sử dụng tác nhân AI AI Agent (tác nhân AI) là một chương trình máy tính có khả năng tự động thực hiện các tác vụ phức tạp, tương tác với môi trường và học hỏi để cải thiện hiệu suất theo thời gian. Các tác nhân AI được thiết kế để hoạt động độc lập, đưa ra quyết định và thực hiện hành động mà không cần sự can thiệp liên tục của con người. Mặc dù các tác nhân AI có tiềm năng cách mạng hóa nhiều khía cạnh trong cuộc sống và công việc, nhưng chúng vẫn chưa được người dùng phổ thông đón nhận rộng rãi. Có một số lý do chính cho điều này: **1. Thiếu nhận thức và hiểu biết:** * Nhiều người vẫn chưa hiểu rõ tác nhân AI là gì, chúng có thể làm gì và lợi ích mà chúng mang lại. * Thông tin về tác nhân AI thường phức tạp và khó tiếp cận đối với người không chuyên. * Sự cường điệu hóa và những thông tin sai lệch về AI trên các phương tiện truyền thông có thể gây ra sự nhầm lẫn hoặc sợ hãi. **2. Độ phức tạp trong việc sử dụng:** * Hầu hết các tác nhân AI hiện tại yêu cầu người dùng có kiến thức kỹ thuật nhất định để thiết lập và cấu hình. * Giao diện người dùng (UI) của nhiều tác nhân AI chưa thân thiện và trực quan. * Việc tích hợp tác nhân AI vào các quy trình làm việc hiện có có thể phức tạp và tốn thời gian. **3. Hạn chế về khả năng và độ tin cậy:** * Mặc dù có những tiến bộ đáng kể, tác nhân AI vẫn còn hạn chế trong việc xử lý các tình huống phức tạp, không xác định hoặc yêu cầu sự sáng tạo. * Độ tin cậy của tác nhân AI có thể thay đổi, đặc biệt là trong các tác vụ quan trọng hoặc nhạy cảm. * Người dùng có thể lo ngại về khả năng tác nhân AI đưa ra quyết định sai lầm hoặc gây ra hậu quả không mong muốn. **4. Vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật:** * Tác nhân AI thường cần truy cập vào dữ liệu cá nhân hoặc nhạy cảm để hoạt động hiệu quả. * Người dùng có thể lo ngại về việc dữ liệu của họ bị thu thập, lưu trữ và sử dụng như thế nào. * Rủi ro về các cuộc tấn công mạng hoặc vi phạm dữ liệu liên quan đến tác nhân AI cũng là một mối bận tâm. **5. Chi phí:** * Một số tác nhân AI, đặc biệt là những tác nhân có khả năng cao hoặc được tùy chỉnh, có thể có chi phí đáng kể. * Chi phí này có thể bao gồm phí cấp phép, phí sử dụng dịch vụ đám mây hoặc chi phí phát triển và triển khai. **6. Thiếu các trường hợp sử dụng rõ ràng cho người dùng phổ thông:** * Mặc dù tác nhân AI có nhiều ứng dụng trong các ngành công nghiệp và doanh nghiệp, nhưng các trường hợp sử dụng cụ thể và hấp dẫn cho người dùng phổ thông vẫn chưa thực sự rõ ràng. * Người dùng cần thấy được giá trị thực sự và lợi ích hữu hình mà tác nhân AI mang lại trong cuộc sống hàng ngày của họ. **7. Yêu cầu về cơ sở hạ tầng:** * Một số tác nhân AI yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể hoặc kết nối internet ổn định để hoạt động. * Điều này có thể là một rào cản đối với những người dùng không có quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng phù hợp. Để tác nhân AI trở nên phổ biến hơn, các nhà phát triển cần tập trung vào việc đơn giản hóa việc sử dụng, tăng cường độ tin cậy, giải quyết các mối lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật, đồng thời tạo ra các trường hợp sử dụng hấp dẫn và dễ tiếp cận cho người dùng phổ thông.

Maxwell Zeff Kinh doanh Ngày 6/8/2026 3:55 PM Tại sao người bình thường không sử dụng tác nhân AI Ngành công nghệ đang nhận ra rằng họ cần xây dựng các tác nhân dựa trên những gì người tiêu dùng thông thường mong muốn, chứ không chỉ dựa trên khả năng của các mô hình AI của họ. Ảnh minh họa: Nhân viên WIRED; Getty Images CommentLoader Lưu câu chuyệnLưu câu chuyện này CommentLoader Lưu câu chuyệnLưu câu chuyện này Thung lũng Silicon đã tin rằng các tác nhân AI là tương lai. Trong trung tâm của ngành công nghệ, mọi người đang thiết kế hệ thống thanh toán cho các tác nhân, sử dụng chúng để tự động hóa công việc của mình, và gần đây nhất, cố gắng ngăn chặn chúng tấn công các tổ chức khác. Nhưng trong thế giới thực, hầu hết mọi người chưa bao giờ chạm vào một tác nhân AI. Điều đó có thể là do các công ty công nghệ chưa đưa ra cho họ một lý do chính đáng. “Một quan điểm nóng hổi… không phải là hơi điên rồ khi không ai thực sự sử dụng tác nhân AI sao,” Josh Miller, Giám đốc điều hành của The Browser Company, đã viết trong một bài đăng X lan truyền trong tuần này. “Về lý thuyết, công nghệ đã sẵn sàng để các tác nhân AI thay đổi hoàn toàn cách chúng ta làm việc và sống… nhưng than ôi, công chúng nói chung dgaf” (không quan tâm). Sự giác ngộ về tác nhân của Miller đã gây tiếng vang với nhiều người ở Thung lũng Silicon, nơi mọi người nói chung đều bối rối trước thực tế rằng công chúng dường như không quan tâm đến nỗi ám ảnh mới nhất của họ. Miller nói với tôi trong một cuộc phỏng vấn vào thứ Tư rằng anh ấy đã đăng bài khi đang nửa tỉnh nửa mê trong chuyến đi gia đình đến châu Âu, nhưng anh ấy vẫn giữ vững quan điểm của mình. Anh ấy nói rằng ngành công nghiệp cần tập trung vào việc xây dựng các sản phẩm tác nhân mà mọi người thực sự muốn. “Tôi chưa từng nghe một người nào ngoài cộng đồng công nghệ nói về một tác nhân mà họ sử dụng,” Miller nói. “Dù chúng ta với tư cách là một ngành công nghiệp có thể hào hứng và lạc quan đến đâu về biên giới và sự tự cải thiện đệ quy, thì cũng đáng để dừng lại và tự hỏi, ‘Hừm, cái gì vậy?’” Tháng trước, OpenAI cho biết các tác nhân Codex và ChatGPT Work của họ có tổng cộng khoảng 10 triệu người dùng hàng tuần. Những người thân cận với Anthropic nói với tôi rằng các tác nhân Claude Code và Cowork của họ đang có mức độ chấp nhận tương tự. So với các chatbot như ChatGPT và Gemini, cả hai đều có trung bình khoảng một tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, thì số lượng tác nhân về cơ bản chỉ là một sai số làm tròn. Đó là một vấn đề đối với các phòng thí nghiệm AI. Hầu hết người tiêu dùng đang sử dụng AI tạo sinh ngày nay cho các tác vụ khá đơn giản, chẳng hạn như tìm kiếm thông tin và trò chuyện. Nhưng Thung lũng Silicon đã chi hàng tỷ đô la để đào tạo các mô hình có thể làm được nhiều hơn thế, và các tác nhân đại diện cho một cách để tận dụng khoản đầu tư đó – nếu mọi người thực sự sử dụng chúng. Điều này phù hợp với những lo ngại rộng rãi hơn mà tôi đã nghe từ những người trong ngành AI, những người lưu ý rằng mặc dù họ đã đổ rất nhiều nguồn lực vào việc xây dựng các tác nhân AI, nhưng cho đến nay vẫn chưa có ai tạo ra một sản phẩm tiêu dùng đột phá. Khi nào, nếu có, khoảnh khắc ChatGPT sẽ xảy ra đối với các tác nhân? Mặc dù Miller có tính cách khiêm tốn – ông thường nói mình “chỉ là” một sinh viên chuyên ngành xã hội học – tôi cho rằng những lập luận của ông đáng được quan tâm. Công ty khởi nghiệp gần đây nhất của ông đã phát triển Arc, một trình duyệt web có lượng người dùng trung thành, và đã được Atlassian mua lại vào năm ngoái với giá 610 triệu USD. Công ty đầu tiên của ông, Branch, đã được Facebook mua lại vào năm 2014, và Miller cũng từng là giám đốc sản phẩm đầu tiên của Nhà Trắng dưới thời Tổng thống Obama. Quan điểm lớn hơn của Miller không chỉ là các tác nhân AI (AI agents) chưa phổ biến. Mà là chúng thiên về công nghệ hơn là một sản phẩm độc lập. “Không ai muốn các tác nhân AI, bởi vì tác nhân AI không phải là một thứ. Đó là một khái niệm được ngành của chúng ta tạo ra để cùng nhau gọi một cái gì đó,” Miller nói. “Hãy tạo ra một sản phẩm giúp bạn bình tĩnh, tập trung và làm việc hiệu quả ngay khi bạn mở máy tính xách tay. Và việc chúng ta có thể làm được điều đó nhờ có một thứ gọi là ‘harness’ (công cụ điều khiển) để gọi các công cụ khác – ai quan tâm? Chẳng ai cần biết điều đó.” Miller có kinh nghiệm thực tế để chứng minh cho những tuyên bố của mình. Ông cho biết tính năng phổ biến nhất từ trước đến nay của The Browser Company là bản tóm tắt buổi sáng được cá nhân hóa cho người dùng trong trình duyệt Dia do AI hỗ trợ. Khi mọi người mở máy tính xách tay, họ nhận được một trang chủ với lời chào, danh sách việc cần làm hàng ngày được lấy từ lịch và email của họ, và một số thông tin ngẫu nhiên được thiết kế để tạo niềm vui – chẳng hạn như một tác phẩm nghệ thuật. Về mặt kỹ thuật, Miller nói, tính năng này chỉ có thể thực hiện được nhờ một tác nhân AI, nhưng người dùng không cần phải biết điều đó. Những lập luận của Miller rất thuận tiện khi đến từ một người bán trình duyệt web do AI hỗ trợ. Nhưng tôi nghĩ ông ấy đúng khi cho rằng các sản phẩm tác nhân hiện nay phần lớn không được thiết kế để phục vụ người tiêu dùng. Các công ty công nghệ đang đưa ra những thứ ấn tượng nhất mà các mô hình của họ có thể làm – chẳng hạn như điều hướng một trang web hoặc viết mã – thay vì tạo ra các sản phẩm phù hợp với mong muốn của khách hàng. Những khả năng đó có thể trở thành những tính năng tuyệt vời vào một ngày nào đó, nhưng hiện tại, chúng giống như các bản demo hơn. Miller đổ lỗi cho vấn đề này là do tư duy tập thể trong ngành AI. Nhiều người đang xây dựng các công nghệ này hoàn toàn bị ám ảnh bởi chúng, và họ thường có một tầm nhìn khoa học viễn tưởng cụ thể về cách các sản phẩm nên trông và cảm nhận. Mùa hè năm ngoái, khi The Browser Company đang tìm kiếm đối tác mua lại, Miller cho biết ông đã gặp nhiều lãnh đạo tại các phòng thí nghiệm AI hàng đầu. “Điều đó thật kỳ lạ đối với tôi. Tôi nghĩ hầu hết mọi phòng thí nghiệm, trừ một, đều nhắc đến bộ phim Her như cách họ diễn đạt tầm nhìn của mình,” Miller nói, nhắc đến bộ phim của Spike Jonze năm 2013. “Tôi rất tôn trọng bất kỳ ai nói, ‘Này, đây là nơi tôi nghĩ thế giới nên đi, và tôi sẽ đi đến đó.’ Nhưng tôi nghĩ có một sự thiếu đa dạng về ý kiến và niềm tin.” Xu hướng mới nhất với các tác nhân AI là trao quyền cho mọi người xây dựng phần mềm cá nhân để tự động hóa các phần trong cuộc sống của họ, chẳng hạn như xây dựng các bản trình bày, sắp xếp tập dữ liệu và các tác vụ khác. Cá nhân tôi đã sử dụng ChatGPT Work và Claude Cowork rất nhiều, và tôi thấy chúng hữu ích hơn các phiên bản trước. Nhưng có một nhóm người hạn chế quan tâm đến việc xây dựng các công cụ năng suất của riêng họ, và ngành cần một số ý tưởng lớn hơn nếu muốn đạt được mục tiêu phổ biến rộng rãi. Miller nói rằng ông hy vọng thông điệp của mình