
Tại sao Apple có thể tích hợp camera vào AirPods thế hệ tiếp theo
Từ thời lượng pin đến quyền riêng tư, có nhiều trở ngại đối với việc ý tưởng này được triển khai rộng rãi.
Sophie Charara
Thiết bị
Ngày 5/6/2026 6:00 SA
Vì sao Apple có thể trang bị camera cho AirPods thế hệ tiếp theo
Từ thời lượng pin đến quyền riêng tư, có nhiều trở ngại đối với việc ý tưởng này thành hiện thực.
Minh họa ảnh: Đội ngũ WIRED; Getty Images
Lưu bài viết
Lưu bài viết
Nếu muốn làm suy yếu uy tín về quyền riêng tư của Apple chỉ bằng một hành động, việc ra mắt AirPods có camera sẽ là một lựa chọn tồi tệ. Dù có được tung ra thị trường hay không, tất cả tai nghe nhét tai phổ biến hiện có của Apple sẽ trở thành một dấu hỏi đối với mọi người xung quanh: Liệu họ có đang ghi âm tôi ngay bây giờ không?
Theo Mark Gurman của Bloomberg, một nguồn tin đáng tin cậy, Apple đã thiết kế AirPods trang bị camera để cho phép Siri “nhìn thấy” môi trường xung quanh người đeo. Chúng đang trong giai đoạn thử nghiệm cuối cùng với các nhân viên của Apple như một phần của “đợt thúc đẩy thiết bị AI”.
Tuy nhiên, một nguồn tin giấu tên vì không được phép phát biểu công khai về vấn đề này nói với WIRED rằng Apple có thể sẽ trì hoãn AirPods có camera. Mặc dù phần cứng đã sẵn sàng, nhưng khả năng nhận diện hình ảnh của Siri chưa đạt yêu cầu. Các giám đốc điều hành của Apple cũng lo ngại rằng công ty đang tạo ra một rủi ro đáng kể về quyền riêng tư với camera trên tai nghe mà không có các trường hợp sử dụng hấp dẫn. Apple đã không phản hồi ngay lập tức yêu cầu bình luận của WIRED.
Điều đó đưa chúng ta đến câu hỏi chính: Apple sẽ tìm kiếm những lợi thế nào khi bổ sung camera vào AirPods của mình – đặc biệt vào thời điểm mà những lo ngại của người tiêu dùng về quyền riêng tư liên quan đến việc giám sát thông thường thông qua camera kính thông minh, camera chuông cửa và thậm chí cả camera điện thoại đang gia tăng?
Điều hướng, mua sắm và Siri thông minh hơn
Theo Bloomberg, những chiếc AirPods này có thân lớn hơn để chứa camera độ phân giải thấp – chúng hoạt động như mắt của Siri để cung cấp ngữ cảnh hình ảnh cho các yêu cầu bằng giọng nói. Chúng không được chế tạo để chụp ảnh và quay video, như kính thông minh. Một số trường hợp sử dụng được đề cập trong báo cáo bao gồm điều hướng dựa trên địa danh và xác định thực phẩm để hỗ trợ mua sắm hàng tạp hóa.
“Định vị dựa trên thị giác là điều hiển nhiên nhất,” Anshel Sag, nhà phân tích chính tại Moor Insights & Strategy, cho biết. “Đó phải là một loại trải nghiệm rất thụ động, và đó là lý do tại sao tôi nghĩ việc sử dụng nó để định vị chính xác, để hiệu chỉnh GPS, là hợp lý.” Google cũng đang sử dụng camera trong kính thông minh sắp ra mắt của mình để hiểu phương hướng của người dùng khi sử dụng điều hướng đi bộ với Google Maps.
Các tính năng tiềm năng khác sẽ quen thuộc với bất kỳ ai cập nhật về kính thông minh. Peter Richardson, phó chủ tịch tại Counterpoint Research, thích ý tưởng đứng trước tủ lạnh và hỏi trợ lý AI nên nấu gì cho bữa tối, như một ví dụ trong đó dữ liệu từ nhiều thiết bị có thể hoạt động cùng nhau.
“Đó là điều đòi hỏi thông tin hình ảnh,” Richardson nói. “Có rất nhiều ngữ cảnh: Có phải là giữa tuần không? Tôi có buổi tập luyện vào buổi sáng không? Có phải là thứ Sáu khi tôi có thể muốn uống một ly rượu vang không? Bạn bè của tôi có ở đây không?” Tương tự, kết hợp với Apple Watch, dữ liệu hình ảnh có thể làm cho Siri trực quan hơn. “Nếu tôi ở ga Paddington và tôi đang chạy, có thể tôi bị trễ tàu, vì vậy có thể đừng gọi cho tôi,” ông nói.
Tương tự nhiều thiết bị đeo chuyên biệt, sản phẩm này cũng có một số ứng dụng hỗ trợ tiếp cận thú vị. 9to5mac gợi ý rằng Siri toàn diện thông qua AirPods, có thể kết hợp khả năng hồng ngoại, có thể nâng cao tính năng Image Explorer và Voice Over của Apple dành cho người dùng khiếm thị. Trong tất cả các kịch bản này, một thông tin quan trọng mà chúng ta vẫn chưa có là liệu camera sẽ hướng về phía trước hay hướng ra thế giới bên ngoài. Gurman cho biết một "đèn LED nhỏ" sẽ bật sáng khi dữ liệu hình ảnh được đưa lên đám mây.
Dữ liệu hình ảnh cho AI
Thoạt nhìn, lý do ở đây có thể rõ ràng: thu thập dữ liệu thế giới thực. Khi các nhà sản xuất mô hình AI công nghệ lớn và các công ty khởi nghiệp đầy tham vọng đẩy mạnh hơn nữa ngoài các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dựa trên văn bản, sang lĩnh vực hình ảnh, bản đồ và robot, phụ kiện phổ biến, giá cả phải chăng của Apple có thể được biến đổi thành phiên bản tương đương với xe StreetView của Google vào năm 2026.
Richardson nhận định: "Việc thu thập thông tin, dù là hình ảnh hay âm thanh, là thông tin mới chưa từng được sử dụng để huấn luyện AI. Nhưng nó chỉ hữu ích nếu sau đó có thể được sử dụng để huấn luyện."
Apple không có mô hình nền tảng để cạnh tranh với GPT của OpenAI hay Gemini của Google, do đó hãng đã hợp tác với các công ty này. Sag cho biết: "Tôi thực sự nghĩ rằng họ vẫn sẽ phát triển các mô hình của riêng mình, vì vậy điều này có thể cung cấp cho họ dữ liệu để làm điều đó. Đối với hầu hết các thiết bị AI thông minh, việc có khả năng nhìn là cực kỳ quan trọng. Nhưng Apple rất chú trọng quyền riêng tư, và đó là một phần lớn trong chiến lược tiếp thị của họ trong một thời gian khá dài, nên đây là một sợi dây rất khó để họ cân bằng."
Nếu Apple chia sẻ dữ liệu hình ảnh với Google – Apple đã ký thỏa thuận với Google để tích hợp Gemini vào các sản phẩm của Apple – thì để tôn trọng các chính sách quyền riêng tư hàng đầu trong ngành của mình, Richardson gợi ý rằng Apple sẽ cần triển khai việc ẩn danh nghiêm ngặt và "làm sạch triệt để" dữ liệu cá nhân, không tầm thường từ AirPods trong tương lai gần. Một giải pháp thay thế là Apple sử dụng các luồng camera độ phân giải thấp cho các tín hiệu ngữ cảnh cơ bản, được xử lý trên thiết bị trên tai nghe hoặc iPhone của người dùng, để làm cho Siri có khả năng hơn. (Liệu điều này có khả thi về mặt kỹ thuật với tiêu chuẩn đủ cao hay không vẫn còn phải xem xét).
Sau đó là Private Cloud Compute, hệ thống AI dựa trên máy chủ của Apple, sử dụng một LLM phức tạp hơn để xử lý các yêu cầu nặng hơn. Hệ thống này hoạt động thông qua đám mây của Apple: chạy hoàn toàn trên các máy chủ Apple Silicon tùy chỉnh, trong các trung tâm dữ liệu dành riêng cho PCC và với mã hóa đầu cuối. Số phận của cơ sở hạ tầng Private Cloud Compute này trong năm năm tới, so với tốc độ và quy mô của các siêu máy tính, sẽ là trọng tâm chính trong việc ra quyết định của Giám đốc điều hành Apple John Ternus, ảnh hưởng đến mọi thứ từ AI đến quyền riêng tư và các cam kết về khí hậu.
Hướng tới kính thông minh
Lý do cuối cùng để Cupertino thử nghiệm tai nghe tích hợp camera là để chuẩn bị cho các nhà thiết kế, đội ngũ kỹ thuật và khách hàng sẵn sàng cho sản phẩm kính thông minh.

Nguồn tin: Wired AI — Tác giả: Sophie Charara. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.