Bỏ qua tới nội dung chính
Quay lại tin tức

Suno hy vọng sẽ hợp pháp hóa âm nhạc do AI tạo ra bằng cách sử dụng hình mờ.

Ars Technica AI· Ryan Whitwam· 6/8/2026general

Internet đang tràn ngập nội dung AI và không phải lúc nào cũng dễ dàng phân biệt nội dung này với các tác phẩm do con người tạo ra. Trong khi hình ảnh và video có lẽ là loại nội dung AI dễ nhận biết nhất, các dịch vụ phát nhạc trực tuyến như Spotify cũng đang bị tràn ngập bởi các bản nhạc do AI tạo ra. Suno là một trong những nguồn sản xuất nhạc AI nhiều nhất, nhưng công ty này hiện cho biết họ đang tìm cách cải thiện tình hình bằng cách sử dụng hình mờ (watermark) và thay đổi chính sách. Trong một bài đăng trên blog công bố các kế hoạch, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Suno, Mikey Shulman, cho biết đây là một thay đổi cần thiết để đáp ứng "các tiêu chuẩn ngành mới nổi" về việc gắn nhãn nội dung AI.

Internet đang tràn ngập nội dung AI và không phải lúc nào cũng dễ dàng phân biệt với các sản phẩm do con người tạo ra. Trong khi hình ảnh và video có lẽ là loại nội dung AI dễ nhận biết nhất, các dịch vụ phát nhạc trực tuyến như Spotify cũng đang bị tràn ngập bởi các bản nhạc do AI tạo ra. Suno là một trong những nguồn sản xuất nhạc AI phong phú nhất, nhưng công ty này hiện cho biết họ đang tìm cách cải thiện tình hình bằng cách sử dụng hình mờ (watermark) và thay đổi chính sách. Trong một bài đăng trên blog công bố các kế hoạch, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Suno, Mikey Shulman, cho biết đây là một thay đổi cần thiết để đáp ứng "các tiêu chuẩn ngành mới nổi" về việc gắn nhãn nội dung AI. Sắp tới, công ty sẽ thêm hình mờ vào tất cả các sản phẩm âm thanh từ các mô hình của mình, tạo điều kiện cho các nền tảng có thể đánh dấu nội dung là AI hoặc chặn hoàn toàn. Shulman không nói rõ liệu Suno sẽ dựa vào một giải pháp nội bộ hay một giải pháp sẵn có như SynthID của Google. Google gần đây đã bắt đầu cấp phép SynthID cho các công ty khác. Google cho biết công nghệ này đã được sử dụng để gắn nhãn lượng âm thanh tương đương 60.000 năm được tạo ra bởi các mô hình Gemini của họ, cùng với hơn 100 tỷ hình ảnh và video. Đọc bài viết đầy đủ Bình luận

Nguồn tin: Ars Technica AI — Tác giả: Ryan Whitwam. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.