Sự tiếp quản toán học của AI đã bắt đầu.

AICloseAI Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị. Theo dõiTheo dõiXem tất cả AI ReportCloseReport Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị. Theo dõiTheo dõiXem tất cả Report TechCloseTech Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị. Theo dõiTheo dõiXem tất cả Tech AI bắt đầu chiếm lĩnh lĩnh vực toán học OpenAI đã chứng minh AI có thể giải quyết các vấn đề toán học tồn tại lâu nay. Các chuyên gia bày tỏ sự phấn khích về những khả năng này – đồng thời lo ngại về những gì sẽ xảy ra tiếp theo đối với lĩnh vực của họ. Nếu quý vị mua sản phẩm từ một liên kết của Verge, Vox Media có thể nhận được hoa hồng. Xem tuyên bố đạo đức của chúng tôi. bởi Robert HartClose Robert Hart Phóng viên AI Các bài viết từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị. Theo dõiTheo dõiXem tất cả bởi Robert Hart Ngày 11/8/2026, 11:00 AM UTC Liên kết Chia sẻ Tặng Nếu quý vị mua sản phẩm từ một liên kết của Verge, Vox Media có thể nhận được hoa hồng. Xem tuyên bố đạo đức của chúng tôi. Ảnh: Cath Virginia / The Verge, Getty Images Robert HartClose Robert Hart Các bài viết từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị. Theo dõiTheo dõiXem tất cả bởi Robert Hart là một phóng viên tại The Verge có trụ sở tại London, chuyên đưa tin về mọi thứ liên quan đến AI và là Nghiên cứu sinh cấp cao Tarbell. Trước đây, ông đã viết về sức khỏe, khoa học và công nghệ cho Forbes. Nhà toán học James Maynard đã dành nhiều thời gian trong năm qua để "tự vấn". Là giáo sư tại Đại học Oxford và người đoạt Huy chương Fields danh giá, ông Maynard chia sẻ với The Verge rằng ông đã phải vật lộn với tương lai của lĩnh vực mình khi một ngành học vốn chậm chạp đang gấp rút thích nghi với AI. Vài ngày trước cuộc phỏng vấn, OpenAI tiết lộ đã đưa ra lời giải cho 10 vấn đề toán học tồn tại lâu nay, một số trong đó đã làm khó các học giả trong nhiều thập kỷ. Giống như AI tạo sinh (generative AI) được sử dụng để tạo văn bản, hình ảnh hoặc đề xuất ý tưởng trong khoa học và y học, công nghệ này học các mẫu và mối liên hệ từ lượng lớn tài liệu được huấn luyện và sử dụng chúng để tạo ra những điều mới. Khi áp dụng vào toán học, điều đó có thể có nghĩa là kết hợp các kết quả, phương pháp và công cụ đã biết theo những cách mới để giải quyết một vấn đề, đôi khi tạo ra mối liên hệ giữa các lĩnh vực khác nhau hoặc làm sống lại các khái niệm bị chôn vùi trong tài liệu học thuật. Đối với ông Maynard và các nhà toán học khác mà The Verge đã phỏng vấn, thông báo này đã làm tăng thêm một mớ cảm xúc phức tạp về hướng đi của lĩnh vực của họ. Có một sự phấn khích rõ rệt trước viễn cảnh đẩy nhanh khám phá toán học – nhưng cũng có sự lo lắng, và trong một số trường hợp là tuyệt vọng, về ý nghĩa của điều này đối với những người đã cống hiến cả đời cho sự nghiệp này, và đối với các thế hệ nhà toán học tương lai. Ít ai nghi ngờ rằng một sự thay đổi sâu sắc đã và đang diễn ra. Ít ai nghi ngờ rằng một sự thay đổi sâu sắc đã và đang diễn ra. Các vấn đề mà OpenAI đã giải quyết, sử dụng một mô hình tiên tiến chưa được phát hành có tên Astra, trải rộng trên nhiều lĩnh vực toán học, từ những vấn đề trừu tượng cao đến những câu hỏi có ý nghĩa thực tiễn. Một đột phá liên quan đến việc các hình cầu có thể được đóng gói chặt chẽ như thế nào trong không gian nhiều hơn ba chiều, một vấn đề liên quan đến hiệu quả mã hóa và truyền dữ liệu. Một đột phá khác đã đẩy giới hạn của các mã sửa lỗi, vốn có thể giúp khôi phục thông tin từ các tín hiệu nhiễu. Một đột phá thứ ba đã giải quyết hai câu hỏi tồn đọng từ lâu về mức độ phức tạp của các mạng lưới kết nối trước khi các mẫu cấu trúc xuất hiện. Các kết quả khác trong danh sách đã giải quyết các vấn đề trong lý thuyết trò chơi lượng tử và việc tìm kiếm mục tiêu trong các lưới đa chiều, với những ý nghĩa đối với các kỹ thuật được sử dụng trong an ninh mạng hậu lượng tử. Một trong những kết quả thu hút sự chú ý nhất liên quan đến sự tồn tại của các nhóm không-sofic, các cấu trúc toán học vô hạn mà, nói một cách đại khái, không thể được xấp xỉ bằng các cấu trúc hữu hạn. Liệu những cấu trúc như vậy có tồn tại hay không đã là một câu hỏi mở trong nhiều thập kỷ. Nó cũng thu hút sự chú ý vì một lý do khác: một tranh chấp về mức độ công lao thuộc về AI của OpenAI, và bao nhiêu thuộc về các nhà toán học con người mà công trình gần đây của họ đã được xây dựng dựa trên. Ông Francesco Fournier-Facio, một nhà toán học tại Đại học Cambridge, nói với The Verge rằng ông và những người khác làm việc trong lĩnh vực đó tin rằng thông báo ban đầu của OpenAI đã giảm thiểu đóng góp của các nhà nghiên cứu Andreas Thom và Gábor Kun, những người có công trình gần đây đã giúp đặt nền móng cho kết quả này. Khi OpenAI lần đầu tiên công bố thông báo của mình, họ nói rằng họ đang chia sẻ "các kết quả cho những vấn đề đã mở và chưa có tiến bộ nào về kết quả chính trong ít nhất một thập kỷ, và trong hầu hết các trường hợp là lâu hơn nhiều". Sau đó, họ đã thay đổi thành "các kết quả, mỗi kết quả đều giải quyết hoặc đạt được tiến bộ đáng kể đối với một vấn đề mở tồn tại lâu dài". Trang này không chứa ghi chú sửa lỗi hoặc giải thích cho sự thay đổi. Ông Kun, một nhà nghiên cứu tại Viện Toán học Alfréd Rényi ở Hungary, nói với The Verge rằng OpenAI đã liên hệ với ông qua email ngay trước khi xuất bản để chia sẻ những phát hiện của họ. Ông thấy ngôn ngữ tổng quát trong thông báo ban đầu "khá hài hước", đặc biệt khi bài nghiên cứu chi tiết hơn đính kèm "nói rõ ràng rằng nó được xây dựng dựa trên các kết quả của tôi từ năm 2016 và 2019", trong đó kết quả sau được đồng tác giả với ông Thom. "Nó khá cẩu thả," ông Kun nói. "Nó khá cẩu thả." Sau khi xuất bản, OpenAI đã liên hệ lại với ông Kun. Ông từ chối chia sẻ toàn bộ trao đổi email nhưng đã đọc cho The Verge một đoạn mà ông nói là một trích đoạn trong đó một nhà toán học của OpenAI viết rằng ngôn ngữ đó có ý định đề cập đến các kết quả khác trong bộ sưu tập. "Nó không có ý gợi ý rằng không có tiến bộ nào về vấn đề này," email viết, ông nói. "Chúng tôi chắc chắn đồng ý rằng lập luận phụ thuộc rất nhiều vào công trình của bạn." Nhà toán học nói thêm rằng họ sẽ yêu cầu sửa đổi cách diễn đạt của thông báo. Bà Laurance Fauconnet, người phát ngôn của OpenAI, đã xác nhận với The Verge rằng bài đăng sau đó đã được cập nhật. "Chúng tôi đã cập nhật ngôn ngữ để phản ánh tốt hơn các nghiên cứu trước đây mà những kết quả này được xây dựng dựa trên. Mặc dù q