Starbucks đã ngừng sử dụng tác nhân AI chỉ vài tháng sau khi triển khai.

Starbucks đã lặng lẽ ngừng sử dụng hệ thống quản lý kho hàng dựa trên AI chỉ vài tháng sau khi triển khai, do hệ thống này đếm sai hàng tồn kho và làm chậm công việc của nhân viên pha chế. Starbucks đã ngừng hệ thống kiểm kê tự động sau các báo cáo về sự thiếu chính xác. · Fortune · Waldo Swiegers/Bloomberg—Getty Images Sasha Rogelberg Thứ Sáu, ngày 29/5/2026 lúc 5:22 AM GMT+10, 5 phút đọc SBUX Starbucks đã lặng lẽ loại bỏ hệ thống quản lý kho hàng dựa trên AI của mình chỉ sau 9 tháng triển khai. Gã khổng lồ cà phê đã xác nhận với Fortune rằng họ đã đưa ra quyết định vận hành để chuyển sang một mô hình kiểm kê duy nhất, sau thông báo vào tháng 9 về việc triển khai công cụ đếm tự động. Ứng dụng này, do NomadGo cung cấp, thực hiện kiểm kê các thành phần đồ uống như sữa và si-rô để theo dõi tình trạng thiếu hụt mặt hàng. Vào tháng 2, Reuters, cơ quan đầu tiên đưa tin về việc ngừng sử dụng công cụ này trong tuần này, đã dẫn lời các nguồn tin của Starbucks cho biết ứng dụng thường xuyên đếm sai hoặc dán nhãn sai mặt hàng, không thể xác định sự hiện diện của chai trên kệ. Một người phát ngôn nói với Fortune trong một tuyên bố: “Chúng tôi thử nghiệm các ý tưởng tại các cửa hàng cà phê của mình, lắng nghe phản hồi của đối tác và thực hiện các thay đổi để mang lại trải nghiệm tốt hơn, nhất quán hơn”. NomadGo đã không trả lời ngay lập tức yêu cầu bình luận của Fortune. Carl Addison, một giám sát ca làm việc tại Starbucks trong 9 năm, có trụ sở tại Shoreline, Washington, nói với Fortune rằng ứng dụng đếm tự động yêu cầu các cửa hàng sắp xếp lại kho phía sau, đây là một quá trình tốn thời gian. Ông cho biết, sự thiếu chính xác của ứng dụng đã khiến quy trình làm việc của nhân viên trở nên khó khăn hơn. Nếu hệ thống đếm quá nhiều sản phẩm, nó sẽ không gửi đủ sản phẩm mà cửa hàng đang thiếu. Nếu hệ thống đếm quá ít, nó sẽ không vận chuyển đủ sản phẩm cần thiết. Addison nói: “Ban đầu nó không đặc biệt chính xác và ngày càng kém chính xác theo thời gian”. Starbucks đã gửi cho Fortune một số phản hồi của nhân viên pha chế về công cụ đếm tự động, bày tỏ rằng nó đã cải thiện quy trình kiểm kê và giao diện để xem hàng tồn kho. Một bình luận viết: “Cảm ơn vì đã ngừng Đếm tự động! Ý tưởng đằng sau nó rất tuyệt, nhưng việc thực hiện lại khó khăn”. Kế hoạch “trở lại Starbucks” của Brian Niccol Starbucks đã triển khai một loạt công cụ AI như một phần của kế hoạch “trở lại Starbucks” dưới thời CEO Brian Niccol để cải thiện doanh số bán hàng sụt giảm và hợp lý hóa hoạt động. Các triển khai AI gần đây của quán cà phê bao gồm Green Dot Assist, một ứng dụng trên iPad của cửa hàng có thể cung cấp thẻ công thức và các thành phần thay thế phù hợp, cũng như khắc phục sự cố với máy móc. Nó có công cụ Smart Queue sắp xếp các đơn hàng để cải thiện tốc độ và hiệu quả đặt hàng. Cựu CEO Laxman Narasimhan cho biết vào đầu năm 2024, khách hàng đã từ bỏ các đơn hàng di động vì thời gian chờ đợi lâu và tình trạng sẵn có của sản phẩm. Cho đến nay, chiến lược xoay chuyển tình thế của Starbucks, bao gồm việc bổ sung thêm chỗ ngồi thoải mái hơn và cắt giảm các món trong thực đơn, dường như đang phát huy hiệu quả. Tháng trước, công ty đã báo cáo mức tăng 7,1% doanh số bán hàng tại Mỹ trong quý vừa qua, vượt qua kỳ vọng tăng 4,5% của các nhà phân tích. Doanh thu hàng quý tăng 9%, đạt 9,5 tỷ USD. Câu chuyện tiếp diễn Những thách thức tự động hóa trong ngành bán lẻ Quyết định quay trở lại hệ thống kiểm kê trước đây của Starbucks cũng phản ánh những khó khăn ngày càng tăng trong cách ngành bán lẻ triển khai AI. Đầu tháng này, một nhà nhượng quyền lớn của Pizza Hut đã kiện chuỗi cửa hàng này về chương trình AI của họ. Nhà nhượng quyền tuyên bố hệ thống Trí tuệ nhân tạo Dragontail của Pizza Hut đã tăng khả năng hiển thị của nhân viên giao hàng đối với các hệ thống nội bộ, cho phép họ tận dụng các hệ thống AI để trục lợi cá nhân, như chọn các đơn hàng có tiền boa lớn hơn và gom đơn hàng, dẫn đến việc giao hàng chậm trễ và "sự cố vận hành dây chuyền". Khi tự động hóa nhà hàng toàn cầu dự kiến sẽ tăng lên thành thị trường 28 tỷ USD trong năm nay, áp lực đặt ra là các công nghệ này phải mang lại hiệu quả. Ở giai đoạn phát triển hiện tại của AI, những thách thức mà các không gian bán lẻ đang phải đối mặt trong việc mở rộng công nghệ đã khiến Santiago Gallino, giáo sư về vận hành, thông tin và quyết định tại Wharton, đưa ra kết luận này: "Hiện tại, có nhiều sự cường điệu hơn là lợi ích thực tế." Ông nói với Fortune: "Nhiều nhà bán lẻ cảm thấy áp lực phải nói rằng họ đang làm những điều liên quan đến AI và những đổi mới liên quan đến AI, và triển khai những thứ này trước khi chúng sẵn sàng mang lại lợi nhuận cụ thể và thực tế." Gallino hoan nghênh quyết định của Starbucks khi ngừng sử dụng công cụ đếm tự động. Ông cho biết quản lý hàng tồn kho là một vấn đề đang diễn ra trong ngành bán lẻ, và mặc dù công nghệ đã phát triển để cho phép các công ty cải thiện những thách thức kiểm kê không hề nhỏ, nhưng các công cụ tối ưu hóa không phải là một giải pháp toàn diện cho những vấn đề này. Các công ty khác như Zara đã dành nhiều năm để tinh chỉnh việc sử dụng các công nghệ thuật toán. Nhà bán lẻ thời trang nhanh này đã triển khai hệ thống gắn thẻ dựa trên vi xử lý hơn một thập kỷ trước, gắn thẻ hàng tồn kho bằng Nhận dạng tần số vô tuyến (RFID), cuối cùng đã cải thiện độ chính xác của hàng tồn kho và giúp dễ dàng theo dõi các mặt hàng trong toàn bộ hệ thống của họ. Theo Gallino, trường hợp nghiên cứu của Zara không phải là một lập luận về công nghệ tạo ra lợi ích phổ quát cho các nhà bán lẻ, mà là một ví dụ về một công ty đã nghiên cứu và lặp lại việc sử dụng công nghệ để phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình. Mặc dù trách nhiệm thuộc về các nhà bán lẻ trong việc tận dụng công nghệ mới nổi, nhưng AI nói chung sẽ chỉ trở thành một công nghệ bền vững cho các công ty này nếu nó mang lại lợi tức đầu tư. Gallino nói: "Một chủ đề chung mà đối với tôi vẫn còn hơi khó hiểu, là ở nhiều cấp độ, [lợi tức đầu tư] dường như không phải là một yếu tố chính – lời hứa rằng về lâu dài tất cả điều này sẽ có ý nghĩa. Đó là điều có thể bị lu mờ giữa sự cường điệu." Addison, giám sát ca làm việc, cho biết ở thời điểm hiện tại, quy trình làm việc của nhân viên pha chế không được phục vụ tốt nhất bởi công nghệ. "Tôi sẽ rất thích AI nếu tôi cảm thấy nó hoạt động, nhưng phải nói rằng... tôi chỉ"