SpaceX hầu như không phải là Space mà chủ yếu là X.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon đã phát triển một phương pháp mới để tạo ra các hình ảnh 3D chất lượng cao từ một bức ảnh 2D duy nhất. Phương pháp này, được gọi là "3D-aware Diffusion Model" (Mô hình khuếch tán nhận biết 3D), kết hợp sức mạnh của các mô hình khuếch tán với khả năng hiểu biết về hình học 3D. Mô hình khuếch tán đã cho thấy những kết quả ấn tượng trong việc tạo ra hình ảnh 2D chân thực. Tuy nhiên, chúng thường gặp khó khăn trong việc tạo ra các hình ảnh 3D nhất quán từ các góc nhìn khác nhau. Điều này là do các mô hình khuếch tán truyền thống không có hiểu biết nội tại về cấu trúc 3D của thế giới. Để giải quyết hạn chế này, các nhà nghiên cứu đã tích hợp một biểu diễn 3D vào kiến trúc mô hình khuếch tán. Biểu diễn 3D này, được gọi là "neural radiance field" (trường bức xạ thần kinh - NeRF), cho phép mô hình học cách biểu diễn một cảnh 3D dưới dạng một hàm liên tục. Bằng cách kết hợp NeRF với mô hình khuếch tán, các nhà nghiên cứu đã tạo ra một mô hình có thể tạo ra các hình ảnh 3D nhất quán từ các góc nhìn khác nhau. Phương pháp mới này có một số ưu điểm so với các phương pháp hiện có. Thứ nhất, nó có thể tạo ra các hình ảnh 3D chất lượng cao từ một bức ảnh 2D duy nhất, điều này làm giảm đáng kể lượng dữ liệu cần thiết để đào tạo mô hình. Thứ hai, nó có thể tạo ra các hình ảnh 3D nhất quán từ các góc nhìn khác nhau, điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng như thực tế ảo và thực tế tăng cường. Thứ ba, nó tương đối hiệu quả về mặt tính toán, giúp có thể triển khai trên nhiều thiết bị khác nhau. Các nhà nghiên cứu đã trình diễn khả năng của phương pháp mới bằng cách tạo ra các hình ảnh 3D của nhiều đối tượng khác nhau, bao gồm khuôn mặt người, ô tô và động vật. Kết quả cho thấy mô hình có thể tạo ra các hình ảnh 3D chân thực và nhất quán từ các góc nhìn khác nhau. Phương pháp 3D-aware Diffusion Model có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình 3D cho trò chơi điện tử, phim ảnh và quảng cáo. Nó cũng có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình 3D cho các ứng dụng y tế, chẳng hạn như lập kế hoạch phẫu thuật và chẩn đoán. Ngoài ra, nó có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình 3D cho các ứng dụng robot, chẳng hạn như điều hướng và thao tác. Các nhà nghiên cứu tin rằng phương pháp mới này là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực tạo hình ảnh 3D. Họ hy vọng rằng nó sẽ mở đường cho các ứng dụng mới và thú vị trong tương lai.

Khoa học Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả Khoa học AI Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả AI Công nghệ Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả Công nghệ SpaceX hầu như không phải là Space mà chủ yếu là X Các vụ nổ tên lửa của Elon Musk chỉ là vỏ bọc cho những nguồn lợi nhuận thực sự. bởi Elizabeth Lopatto Elizabeth Lopatto Phóng viên cấp cao Các bài đăng từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả bài viết của Elizabeth Lopatto Ngày 5/8/2026, 4:35 PM UTC Liên kết Chia sẻ Tặng Tư nhân hóa lợi nhuận, xã hội hóa thua lỗ? | Hình ảnh: Cath Virginia / The Verge, Getty Images Khoa học Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả Khoa học AI Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả AI Công nghệ Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả Công nghệ SpaceX hầu như không phải là Space mà chủ yếu là X Các vụ nổ tên lửa của Elon Musk chỉ là vỏ bọc cho những nguồn lợi nhuận thực sự. bởi Elizabeth Lopatto Elizabeth Lopatto Phóng viên cấp cao Các bài đăng từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả bài viết của Elizabeth Lopatto Ngày 5/8/2026, 4:35 PM UTC Liên kết Chia sẻ Tặng Một phần của Đợt IPO lớn của SpaceX: tất cả tin tức mới nhất xem tất cả các cập nhật Elizabeth Lopatto Elizabeth Lopatto Các bài đăng từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Theo dõiTất cả bài viết của Elizabeth Lopatto là một phóng viên chuyên viết về công nghệ, tài chính và hành vi con người. Cô gia nhập The Verge vào năm 2014 với tư cách biên tập viên khoa học. Trước đó, cô là phóng viên tại Bloomberg. Trước đây, tôi có một số câu hỏi về lý do tại sao SpaceX, công ty khỏe mạnh nhất của Elon Musk, lại mua lại xAI, công ty yếu nhất của ông. Bây giờ tôi có một số câu hỏi về lý do tại sao chúng ta lại gọi toàn bộ công ty này là SpaceX. Theo báo cáo tài chính quý đầu tiên của SpaceX với tư cách là một công ty đại chúng, xét về doanh thu, đây chủ yếu là một công ty viễn thông và một công ty cho thuê điện toán. Mảng kinh doanh không gian không đạt được 1 tỷ USD trong quý này và chỉ đóng góp hơn 10% vào tổng doanh thu của công ty. SpaceX vẫn là khách hàng lớn nhất của chính mình. Đơn giản là không có đủ người khác muốn tên lửa của họ. Và, tôi không biết, có lẽ nếu tên lửa là trọng tâm chính của công ty, SpaceX sẽ không có nguy cơ tạo ra một miệng hố mới trên Mặt Trăng bằng rác vũ trụ của mình. Phần lớn chi tiêu (và sự cường điệu) vẫn xoay quanh cái mà người ta ưu ái gọi là "AI". Mảng viễn thông — SpaceX gọi là “kết nối” — là Starlink, dịch vụ internet vệ tinh, đạt doanh thu 4,2 tỷ USD và là bộ phận duy nhất của SpaceX không bị lỗ từ hoạt động kinh doanh. Mặc dù bà Gwynne Shotwell, trong cuộc họp, đã vạch ra kế hoạch cho một dịch vụ điện thoại nhằm cạnh tranh với AT&T, Verizon và T-Mobile, phần lớn chi tiêu (và sự cường điệu) vẫn tập trung vào cái được gọi một cách khéo léo là “AI” để thu hút bất kỳ đóng góp nào mà Grok có thể tạo ra. Nhà phân tích Alexander Potter dự kiến chi tiêu cho mảng kinh doanh “neocloud” (điện toán đám mây mới), chuyên cho thuê dung lượng trung tâm dữ liệu cho các công ty AI, sẽ tăng lên 65 tỷ USD vào năm tới, cao hơn 17 tỷ USD so với ước tính trước đây của ông, Bloomberg lưu ý. Thật khó để bỏ qua tầm quan trọng của việc cho thuê không gian trung tâm dữ liệu đối với SpaceX. Nó không chỉ mang lại nhiều tiền hơn so với tên lửa của SpaceX mà còn thúc đẩy chi tiêu nhiều hơn — 15,8 tỷ USD chỉ riêng cho AI trong quý II. (Để so sánh, chi tiêu cho các lĩnh vực không gian và kết nối mỗi lĩnh vực chỉ hơn một tỷ USD một chút.) Hoạt động kinh doanh này khiến SpaceX trở thành đối thủ cạnh tranh với các công ty neocloud như CoreWeave và Nebius. Tuy nhiên, đó không phải là kế hoạch ban đầu. Musk đã xây dựng trung tâm dữ liệu Colossus 1 của SpaceX ở Memphis cho Grok, AI “cũng có mặt” của ông, đôi khi tự gọi mình là MechaHitler và có xu hướng “cởi đồ” phụ nữ và trẻ em mà không có sự đồng ý của họ. Nhưng xAI gặp khó khăn trong việc vận hành khu phức hợp và quyết định cho thuê thay thế. Ngoài việc gặp phải độ trễ khiến việc đào tạo các mô hình nội bộ trở nên khó khăn, trung tâm này còn sử dụng kết hợp các chip mới hơn và cũ hơn, tạo ra các nút thắt cổ chai. Trong cuộc họp báo cáo thu nhập, Musk cho biết chỉ 10% năng lực tính toán mà SpaceX xây dựng sẽ dành cho Grok. Doanh thu không phải là lợi nhuận, và việc xây dựng trung tâm dữ liệu rất tốn kém. SpaceX hiện có các thỏa thuận với Google, Anthropic, Reflection AI và Cursor, một công ty AI mà Musk cuối cùng đã chọn mua lại. Trong cuộc họp báo cáo thu nhập quý II, Giám đốc tài chính của SpaceX, Bret Johnsen, cho biết các thỏa thuận này đưa công ty “đi đúng hướng, bao gồm cả đóng góp từ Cursor, để đạt 100 tỷ USD ARR, hay tốc độ doanh thu hàng năm”, một thước đo tài chính được sử dụng để ước tính số tiền mà một công ty sẽ nhận được trong một năm, dựa trên ước tính từ một khoảng thời gian ngắn hơn. Musk thậm chí còn lạc quan hơn, nói rằng “100 tỷ USD ARR vào tháng 12 không phải là một dấu hỏi”, và ARR thực tế có thể cao hơn. Điều đó rất tốt. Nhưng doanh thu không phải là lợi nhuận, và việc xây dựng trung tâm dữ liệu rất tốn kém. Có một số vấn đề khi kinh doanh dịch vụ cho thuê năng lực tính toán “bare-metal” (phần cứng trần) — cụ thể là sự lỗi thời không thể tránh khỏi, sự bất ổn của việc xây dựng và thực tế là năng lực tính toán về cơ bản là một mặt hàng, có nghĩa là các công ty cạnh tranh về chi phí. Càng nhiều trung tâm dữ liệu được xây dựng, càng có nhiều năng lực tính toán sẵn có. Với nhiều năng lực tính toán hơn, các công ty không thể tính phí cao cho chip của họ. Musk đã tuyên bố rằng ông đưa SpaceX lên sàn chứng khoán vì muốn xây dựng các trung tâm dữ liệu trong không gian. Bây giờ, tôi có thể nghĩ rằng nếu tôi gặp khó khăn trong việc vận hành một trung tâm dữ liệu trên mặt đất, tôi sẽ làm tốt hơn trước khi tôi cố gắng làm một việc khó hơn gấp nhiều lần — một việc chưa từng được thực hiện.