Show HN: Lore – Proxy LLM dành cho tác nhân mã hóa, quản lý ngữ cảnh và bộ nhớ

Lore.AI — Ngữ cảnh chung cho các tác nhân AI Lore.AI Vấn đề Cách thức hoạt động Tính năng Lý do chọn Lore Tài liệu Blog Danh sách chờ Folk Lore đang tải… Lore. Bộ nhớ tích lũy. Ngừng giải thích lại dự án của bạn cho AI của bạn. Bộ nhớ của nhóm bạn, trong mọi phiên làm việc. Lore cung cấp cho các tác nhân AI ngữ cảnh chia sẻ liên tục – ghi lại các quyết định, đường dẫn tệp và các mẫu trên các phiên kéo dài nhiều ngày và hàng trăm lượt tương tác. Không cần duy trì các tệp ngữ cảnh. Không thay đổi quy trình làm việc. {this.querySelector('.install-copied').classList.add('show');setTimeout(()=>this.querySelector('.install-copied').classList.remove('show'),2000)})"> $ curl -fsSL https://withlore.ai/install | bash Đã sao chép! hoặc npx @loreai/gateway Tham gia danh sách chờ Xem kho lưu trữ Đọc tài liệu Ngữ cảnh Gradient của Lore.AI Chưng cất Lore Bất kỳ nhà cung cấp nào* Công cụ gọi lại Đồng bộ hóa .lore.md Tìm kiếm vector trên thiết bị Nhập lịch sử Bộ nhớ đệm có tính đến chi phí Các phiên kéo dài nhiều ngày +67% so với nén ở 2,3 triệu Token 2,6 lần Tổng khả năng gọi lại so với nén 2,3 triệu+ Các phiên Token đã thử nghiệm 2,3 triệu token, 5 ngày, khả năng gọi lại tổng thể 2,6 lần ◆ Nén: 2,4/5. Lore: 4,0/5. 68 phút/ngày giải thích lại ◆ Lore ghi nhớ giúp bạn. Các công cụ của bạn thay đổi. Bộ nhớ của bạn thì không. ◆ Lore là hằng số của bạn. Mất trí nhớ hoàn toàn trong các phiên mới ◆ Lore duy trì qua các phiên. 49 lần học thủ công ◆ Lore tự động sắp xếp. 5 vòng phản hồi ◆ Tác nhân của bạn cải thiện sau mỗi phiên. 2,3 triệu token, 5 ngày, khả năng gọi lại tổng thể 2,6 lần ◆ Nén: 2,4/5. Lore: 4,0/5. 68 phút/ngày giải thích lại ◆ Lore ghi nhớ giúp bạn. Các công cụ của bạn thay đổi. Bộ nhớ của bạn thì không. ◆ Lore là hằng số của bạn. Mất trí nhớ hoàn toàn trong các phiên mới ◆ Lore duy trì qua các phiên. 49 lần học thủ công ◆ Lore tự động sắp xếp. 5 vòng phản hồi ◆ Tác nhân của bạn cải thiện sau mỗi phiên. Vấn đề Mất ngữ cảnh là điều không thể nhìn thấy. Không có thông báo lỗi khi AI của bạn quên. Chỉ có những câu trả lời tệ hơn, những quyết định bị hủy bỏ và hàng giờ dành để giải thích lại. 01 Nén làm mất chi tiết Khi cửa sổ ngữ cảnh đầy, công cụ AI của bạn sẽ nén cuộc trò chuyện. Trong một phiên viết mã thực tế kéo dài 5 ngày, việc nén làm giảm 2,3 triệu token xuống còn bản tóm tắt 11K – một sự nén 200 lần làm mất đi những vấn đề nào đã được chọn, những lựa chọn thay thế nào đã bị từ chối và lý do tại sao. Nó đạt 2,4/5 về khả năng gọi lại. Lore đạt 4,0/5. 02 Bắt đầu mới là bắt đầu từ con số không Hầu hết các nhà phát triển thấy "Đang nén cuộc trò chuyện" và bắt đầu một phiên mới. Điều đó đánh đổi việc nén lấy sự mất trí nhớ hoàn toàn. Phiên mới tạo ra kết quả có vẻ ổn – nhưng nó đang hoạt động từ thông tin không đầy đủ và bạn không thể biết được. 03 Các tệp ngữ cảnh thủ công không thể mở rộng quy mô Giải pháp thay thế là duy trì các tệp ngữ cảnh, các kiến thức kỹ thuật quan trọng và các lý do quyết định – bằng tay. Nó hoạt động, nhưng đó là một công việc toàn thời gian thứ hai. Một nhóm đã theo dõi 49 kiến thức kỹ thuật thủ công. Mỗi quyết định cần có "lý do" nếu không AI sẽ tái cấu trúc nó. Giải pháp Lore thay thế tất cả những điều đó như thế nào 01 Chặn Lore nằm giữa máy khách AI của bạn và API thượng nguồn. Nó thu thập mọi thông báo – không cần thay đổi máy khách, chỉ cần thay đổi URL cơ sở. Hoạt động với Claude Code, OpenCode, Pi, Codex và bất kỳ công cụ tương thích Anthropic/OpenAI nào. 02 Chưng cất Lore thay thế hoàn toàn việc nén. Thay vì các bản tóm tắt mất mát làm quên đường dẫn tệp và quyết định của bạn, nó chưng cất các cuộc trò chuyện thành nhật ký quan sát có dấu thời gian – các chi tiết hoạt động mà AI của bạn thực sự cần để tiếp tục hoạt động. "Các kiến thức kỹ thuật chính" thủ công của bạn? Lore tự động trích xuất và duy trì chúng. 03 Gọi lại Các chi tiết từ mọi phiên đều có thể tìm kiếm được – ngay cả sau hàng trăm lượt tương tác. Khi ngữ cảnh được chưng cất không đủ, công cụ gọi lại của tác nhân của bạn sẽ truy xuất đường dẫn tệp chính xác, thông báo lỗi hoặc lý do quyết định mà nó cần. Trong điểm chuẩn 2,3 triệu token của chúng tôi: tổng số lần truy xuất gấp 2,6 lần so với nén – 13 điểm tuyệt đối so với 5. Tại sao không phải cả hai? Quản lý ngữ cảnh và bộ nhớ là cùng một vấn đề. Các công cụ khác buộc bạn phải giải quyết chúng riêng biệt. Lore coi chúng là một quy trình liên tục. Xem cách Lore so sánh → 01 Chỉ bộ nhớ thôi là chưa đủ Lưu trữ các cuộc hội thoại trước đây và tìm kiếm chúng sau này chỉ là một nửa vấn đề. Nếu AI của bạn vẫn bị nén giữa phiên và mất dấu những gì nó đang làm ngay bây giờ, một lớp bộ nhớ không thể giúp được – nó không biết điều gì đang thiếu cho đến khi bạn hỏi. Bộ nhớ chỉ hữu ích nếu nó đến được với AI đúng lúc. 02 Chỉ quản lý ngữ cảnh thôi không học được Nén lịch sử hội thoại giúp phiên hiện tại tồn tại, nhưng không có gì được trích xuất từ quá trình nén. Bắt đầu một phiên mới và bạn trở lại con số 0. Chuyển đổi công cụ và kiến thức vẫn còn đó. Không có gì chuyển sang các dự án, thành viên nhóm khác, hoặc thậm chí các mô hình khác. 03 Lore kết nối chúng thành một quy trình Trong Lore, nén ngữ cảnh là quy trình bộ nhớ. Chưng cất cung cấp cho trình quản lý ngữ cảnh gradient, sau đó cung cấp cho người quản lý kiến thức, sau đó cung cấp cho .lore.md — và với Folk Lore, nhóm của bạn. Mỗi cuộc hội thoại làm cho mọi phiên tương lai thông minh hơn, trên mọi nhà cung cấp, mọi công cụ, mọi thành viên nhóm. Mỗi phiên mới bắt đầu với các sự kiện liên quan và nhận được một lần tiêm mới sau lượt đầu tiên. Đọc tài liệu → Tính bền vững Các quyết định được giữ vững AI của bạn sẽ không tái cấu trúc các quyết định có chủ ý. Lore bảo toàn "lý do" đằng sau mọi lựa chọn — chính xác là điều ngăn cản một phiên tương lai "hữu ích" thay thế giải pháp tạm thời của bạn bằng cách tiếp cận bị lỗi mà nó đang giải quyết. Học hỏi AI của bạn học hỏi từ kinh nghiệm Năm vòng lặp phản hồi — phát hiện mẫu hành vi, phân cụm ngữ nghĩa, thu thập hướng dẫn, quản lý do LLM điều phối và hiệu chỉnh thích ứng — tổng hợp qua các phiên. Các mẫu, cạm bẫy và quyết định được tự động quản lý và xuất sang .lore.md, có thể di chuyển bằng git và độc lập với mô hình. Điều mà các nhà nghiên cứu gọi là "tự cải thiện" — Lore tự động thực hiện điều đó. Đơn giản Không thay đổi quy trình làm việc Không có tệp ngữ cảnh để viết. Không có hướng dẫn để duy trì. Không có phiên để quản lý cẩn thận. Không cần