
Show HN: Công cụ tính chi phí OCR miễn phí – Ước tính chi phí token LLM từ nhiều nhà cung cấp
Dưới đây là công cụ tính chi phí được xây dựng nhằm ước tính chi phí OCR trên các nhà cung cấp LLM chính. Hệ thống gửi yêu cầu đến các endpoint miễn phí của từng nhà cung cấp LLM, sau đó nhân với đơn giá token đầu vào. URL bình luận: https://news.ycombinator.com/item?id=50314746 Điểm: 3 Số bình luận: 0
← Blogcost
Công cụ tính chi phí LLM OCR: Chi phí thực tế trên mỗi tài liệu
Tính toán chi phí thực tế trên mỗi tài liệu và theo tháng của công nghệ LLM OCR. So sánh các mô hình GPT, Gemini, Claude và Qwen mới nhất dựa trên số lượng token được đo lường thực tế.
Nhóm OCR Bench
Ngày 24/6/2026 · Cập nhật ngày 30/10/2026 · Thời gian đọc: 10 phút
Nội dung bài viết
Công cụ tính
Ba yếu tố quyết định chi phí
Tổng quan chi phí trên mỗi tài liệu
Ý nghĩa trong thực tiễn
Phương pháp tính toán
Cách tối ưu hóa chi phí
Những yếu tố công cụ chưa tính đến
Chi phí là một trong ba tiêu chí
Ứng dụng các số liệu này
Câu hỏi thường gặp
Chi phí LLM OCR trên mỗi tài liệu là bao nhiêu?
Chi phí xử lý OCR cho 100.000 tài liệu là bao nhiêu?
Một tài liệu quét tương đương bao nhiêu token?
LLM OCR có tiết kiệm hơn API OCR truyền thống không?
Công cụ tính có bao gồm các lượt thử lại, bộ nhớ đệm hoặc chính sách chiết khấu theo gói không?
Tài liệu tải lên có được lưu trữ không?
Đánh giá đồng thời chi phí và độ chính xác
Các mô hình Vision LLM được định giá theo token, song việc lập ngân sách thực tế lại dựa trên số lượng tài liệu và chi phí hằng tháng. Sự chênh lệch giữa hai phương thức này thường dẫn đến các sai số dự toán, có trường hợp sai lệch tới một bậc độ lớn: trên thực tế, khó có thể xác định ngay một hóa đơn quét tương đương bao nhiêu token, và con số này cũng có sự khác biệt giữa các nhà cung cấp.
Tóm tắt: Chi phí LLM OCR dao động từ 0,0001 USD đến 0,0160 USD cho mỗi tài liệu, tùy thuộc vào mô hình và số trang.
Biên lai: 0,0001 USD đến 0,0031 USD (từ GPT-6 Luna đến Claude Opus 5.5)
Biểu mẫu W-9: 0,0001 USD đến 0,0041 USD (từ GPT-6 Luna đến Claude Opus 5.5)
Hóa đơn 4 trang: 0,0004 USD đến 0,0160 USD (từ GPT-6 Luna đến Claude Opus 5.5)
Với khối lượng 10.000 biên lai mỗi tháng, mức chi phí tương ứng từ 0,73 USD đến 31,16 USD. Mô hình có mức phí cao nhất đắt gấp khoảng 43 lần so với mô hình thấp nhất; do đó, việc lựa chọn mô hình là yếu tố quyết định lớn nhất đến chi phí. Biểu giá được ghi nhận ngày 27/10/2026.
Trang này khắc phục sự sai lệch nêu trên bằng các số liệu đo lường thực tế thay vì phỏng đoán. Người dùng có thể chọn một tài liệu mẫu hoặc tải tệp lên để xác định chi phí cho một lần trích xuất trên từng mô hình hiện hành, cũng như tổng chi phí hằng tháng theo quy mô xử lý.
Công cụ tính toán
Mỗi hàng thể hiện chi phí cho một lượt gọi API trên một tài liệu: đầu vào gồm hình ảnh trang và câu lệnh (prompt), đầu ra là định dạng dữ liệu JSON theo yêu cầu. Chọn một trong ba mẫu tài liệu đã được đo lường (biên lai SROIE, hóa đơn AWS, biểu mẫu IRS W-9) hoặc tải tệp lên kèm định dạng JSON mẫu mong muốn. Đánh dấu các mô hình cần tính giá, sau đó thực hiện ước tính. Thiết lập số lượng tài liệu mỗi tháng, mở từng hàng mô hình để xem công thức chi tiết, và sử dụng nút "Sao chép liên kết" để chia sẻ cấu hình đã thiết lập.
1. Chọn tài liệu
Biên lai 1 trang
Biểu mẫu W-9 1 trang
Hóa đơn 4 trang 4 trang
Tài liệu tùy chọn số lượng token thực tế
2. Số lượng tài liệu mỗi tháng
1.000
10.000
100.000
1.000.000
Với 10.000 biên lai mỗi tháng, chi phí trích xuất bằng LLM là
0,73 USD đến 31,16 USD mỗi tháng
GPT-6 Luna có mức giá thấp nhất và Claude Opus 5.5 có mức giá cao nhất, chênh lệch 43 lần.
GPT-6 LunaThấp nhấtOpenAI0,73 USDmỗi tháng0,0001 USDmỗi tài liệuđầu vào 544 token × 0,10 USD/M = 0,00005 USD+đầu ra 37 token × 0,50 USD/M = 0,00002 USD
Claude Haiku 5.5Anthropic0,78 USDmỗi tháng0,0001 USDmỗi tài liệuđầu vào 594 token × 0,10 USD/M = 0,00006 USD+đầu ra 37 token × 0,50 USD/M = 0,00002 USD
Qwen3-VL 30BQwen0,87 USDmỗi tháng0,0001 USDmỗi tài liệuđầu vào 435 token × 0,15 USD/M = 0,00007 USD+đầu ra 37 token × 0,60 USD/M = 0,00002 USD
Qwen3-VL 235BQwen1,20 USDmỗi tháng0,0001 USDmỗi tài liệuđầu vào 435 token × 0,20 USD/M = 0,00009 USD+đầu ra 37 token × 0,88 USD/M = 0,00003 USD
GPT-6.1 SolOpenAI14,58 USDmỗi tháng0,0015 USDmỗi tài liệuđầu vào 544 token × 2,00 USD/M = 0,00109 USD+đầu ra 37 token × 10,00 USD/M = 0,00037 USD
Claude Sonnet 5.5Anthropic15,58 USDmỗi tháng0,0016 USDmỗi tài liệuđầu vào 594 token × 2,00 USD/M = 0,00119 USD+đầu ra 37 token × 10,00 USD/M = 0,00037 USD
Gemini 4 ArgonGoogle$27,02mỗi tháng$0,0027mỗi tài liệuđầu vào 1.166 tok × $2,00/triệu = $0,00233+đầu ra 37 tok × $10,00/triệu = $0,00037
Claude Opus 5.5Anthropic$31,16mỗi tháng$0,0031mỗi tài liệuđầu vào 594 tok × $4,00/triệu = $0,00238+đầu ra 37 tok × $20,00/triệu = $0,00074
Chọn một mô hình để xem phép tính chi tiết. Chi phí được tính cho một lượt gọi mô hình trên mỗi tài liệu, theo giá niêm yết.
Đối tượng định giáHóa đơn quét · 1 trang · mẫu SROIE
Kéo thả hoặc chọn tệp
JPEG, PNG, WebP hoặc PDF, dung lượng tối đa 15 MB
Prompt gửi kèm trang tài liệu
Trích xuất tên công ty, ngày tháng và tổng tiền từ hóa đơn này. Xuất kết quả dưới dạng JSON.
Dữ liệu JSON mô hình trả về
{
"company": "OJC MARKETING SDN BHD",
"date": "15/01/2019",
"total": "193.00"
}
Số lượng token thực tế, không ước đoán. Tệp được gửi trực tiếp đến công cụ đếm token của chính nhà cung cấp (OpenAI, Google hoặc Anthropic). Không có mô hình nào đọc tệp và không có dữ liệu nào được lưu trữ.
Mô hình
Tất cả
Không chọn
Đánh dấu chọn các mô hình cần tính giá, sau đó tiến hành ước tính. Các mô hình từ cùng một nhà cung cấp dùng chung số lượng token nhưng áp dụng mức giá riêng.
Ước tính chi phí
Mỗi tài liệu$0,0000
Mỗi tháng$0
token đầu vào × $ trên 1 triệu token = chi phí+token đầu ra × $ trên 1 triệu token = chi phí
Giá niêm yết được kiểm tra ngày 27/10/2026. Sao chép liên kết đến cấu hình này
Sao chép mã HTML nhúng
Công cụ tính chi phí của OCR Bench
✓
Xác thực nhanh
Lượt tính toán đầu tiên hoàn toàn miễn phí. Để duy trì công cụ ước tính cho tất cả người dùng, vui lòng hoàn thành bước xác thực nhanh này trước khi thực hiện lượt tiếp theo.
Đang tải…
Hủy
Xác thực và ước tính
Công cụ tính toán tương tác yêu cầu kích hoạt JavaScript. Bảng so sánh dưới đây cung cấp các số liệu tương tự cho từng tài liệu mẫu, và công thức tính toán được giải thích tại mục "Cách tính toán".
Ba yếu tố quyết định chi phí hóa đơn
Mô hình. Mức giá niêm yết giữa mô hình rẻ nhất và đắt nhất hiện nay chênh lệch hơn một bậc độ lớn (hơn 10 lần), và khoảng cách này chi phối toàn bộ các yếu tố bên dưới.
Tài liệu. Chi phí đầu vào hầu như luôn chiếm tỷ trọng lớn hơn: một trang hình ảnh được quy đổi thành hàng trăm hoặc hàng nghìn token, trong khi chuỗi JSON trích xuất được có độ dài rất ngắn. Số lượng trang tỷ lệ thuận trực tiếp với chi phí. Một hóa đơn một trang tiêu tốn từ 435 đến 1.166 token đầu vào tùy thuộc vào nhà cung cấp, một mẫu đơn W-9 một trang tiêu tốn từ 631 đến 1.166 token, và một hóa đơn bốn trang tiêu tốn từ 2.485 đến 4.532 token.
Phương thức xử lý hình ảnh của nhà cung cấp. Cùng một trang tài liệu sẽ tiêu tốn số lượng token khác nhau tùy theo nhà cung cấp, do mỗi đơn vị áp dụng phương pháp thay đổi kích thước và chia lát hình ảnh (tiling) riêng. Đơn giá mỗi token thấp hơn không đồng nghĩa với chi phí xử lý một tài liệu sẽ thấp hơn; do đó, cần so sánh chi phí trên từng tài liệu thay vì so sánh đơn giá trên mỗi triệu token.
Tổng quan chi phí trên mỗi tài liệu
Số liệu tương ứng như trên công cụ tính toán, áp dụng cho mọi tài liệu mẫu và mô hình, tính trên quy mô 10.000 tài liệu mỗi tháng.
L


Nguồn tin: Hacker News LLM — Tác giả: gustutu. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.