Sau khi Rippling chi hàng triệu USD cho AI trong vài tháng, công ty đã xây dựng một công cụ đo lường ROI của nhân viên.

Tuần này, nhà cung cấp phần mềm nhân sự Rippling đã ra mắt AI Spend Console, một sản phẩm chống "tokenmaxxing" (tối đa hóa việc sử dụng token) giúp các công ty theo dõi và kiểm soát chi tiêu AI của mình. Một trong những tính năng đáng chú ý nhất là khả năng lập bản đồ chi tiêu của từng nhân viên, nhóm và vai trò, đồng thời đánh giá xem liệu họ có thực sự làm việc hiệu quả hơn hay chỉ đơn thuần tạo ra nhiều "AI slop" (nội dung AI chất lượng thấp) hơn. Công ty cam kết công cụ này sẽ cho thấy "những kỹ sư nào có chi tiêu AI cao mà đồng nghiệp thường xuyên yêu cầu họ làm lại công việc trong các buổi đánh giá mã", công ty cho biết trong bài đăng trên blog của mình. Công cụ này ra đời sau khi Rippling "tokenmaxxing" mạnh mẽ vào đầu năm – như nhiều công ty khác đã làm – chỉ để phát hiện ra rằng nhân viên đang đốt tiền một cách lãng phí. Giám đốc Sản phẩm Matt MacInnis vẫn nhớ cuộc họp của ban điều hành vào tháng 3 khi Giám đốc Tài chính Adam Swiecicki đưa ra một con số khiến họ sốc. Rippling đang trên đà đốt 40% ngân sách nhân sự R&D cho các token AI, nghĩa là họ chi tiêu cho token bằng 40% tổng số tiền lương mà họ trả cho nhân viên trong bộ phận đó. Hàng triệu đô la. (Bộ phận R&D là nơi tập trung kỹ thuật tại hầu hết các công ty công nghệ.) Chi tiêu tăng 80% mỗi tháng, và nếu xu hướng đó tiếp tục, năm tới họ sẽ chi gần bằng 90% số tiền chi cho các token AI so với số tiền chi cho nhân viên bộ phận R&D được trả lương cao của mình. "Chúng tôi đã không thể tin được", MacInnis nói với TechCrunch. Ban quản lý ngay lập tức thực hiện một dự án "khẩn cấp" để hiểu về chi tiêu và những gì họ nhận được từ số tiền đó, ông nói. Trên thực tế, quảng cáo ra mắt sản phẩm mới này có hình ảnh Swiecicki ngồi trên ghế đẩu trong khi nhân viên đang nhặt những cọc tiền và đổ chúng vào máy hủy giấy. Khi Rippling tiến hành phân tích, họ đã phát hiện ra những sự thật như "khoảng 10–15% nhân viên của chúng tôi đang chiếm khoảng 60% tổng chi tiêu AI. Một kỹ sư đã chi 50.000 USD mỗi tháng", bài đăng trên blog của họ chia sẻ. Rippling không muốn ngừng sử dụng AI, chỉ muốn kiềm chế nó – rất nhiều. Họ bắt đầu bằng cách đàm phán mức trần chi tiêu tối đa với từng công cụ mà công ty sử dụng: Cursor, OpenAI và Anthropic. Họ ngay lập tức tìm thấy một vấn đề rõ ràng: Nhân viên mặc định sử dụng các mô hình tiên tiến nhất và đắt nhất cho tất cả các tác vụ. "Sự thật là các nhà cung cấp suy luận, như Anthropic và OpenAI, hoàn toàn không có động cơ để giúp bạn kiểm soát chi tiêu của mình. Họ có mọi động cơ để nó trở thành một khoản chi phí vượt tầm kiểm soát, và đó chính xác là những gì họ làm. Họ không cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng, và họ không hợp tác với nhau", MacInnis nói. Đó là một vấn đề phổ biến vào đầu năm 2026. Hiện tại, sau tám tháng, các doanh nghiệp đã tìm ra một vài điều. Thứ nhất, họ biết rằng họ cần nhiều mô hình từ nhiều phòng thí nghiệm AI với các mức giá khác nhau, bao gồm một tùy chọn mã nguồn mở tiên tiến, có thể có nguồn gốc từ Trung Quốc. Người sáng lập và Giám đốc điều hành Rippling, Parker Conrad, đã lưu ý vào tháng trước rằng khi công ty của ông tiến hành các thử nghiệm nội bộ của riêng mình, họ đã phát hiện ra rằng Grok của SpaceX là nhà lãnh đạo toàn diện nhưng "GLM 5.2 rẻ hơn 85% nhưng [có] hiệu suất gần như tương đương" với các mô hình tiên tiến. (SpaceX hiện sở hữu Cursor, cung cấp quyền truy cập vào Grok và hàng chục mô hình khác.) GLM 5.2 của Z.ai đã trở thành một mô hình Trung Quốc đặc biệt được ưa chuộng cho các tác vụ mã hóa trong các công ty công nghệ hiện nay. Databricks cũng đã ủng hộ nó. Thứ hai, các doanh nghiệp hiện nhận thấy họ cần một cổng AI (AI gateway) để định tuyến các câu lệnh (prompt) đến mô hình tốt nhất, hiệu quả nhất về chi phí cho từng tác vụ. Rippling cũng đi đến kết luận tương tự. Vì vậy, công ty đã xây dựng cổng AI riêng, cũng là một phần của sản phẩm này. Ông MacInnis cho biết, các doanh nghiệp đã sử dụng cổng AI khác vẫn có thể sử dụng sản phẩm AI Spend Console, mặc dù nếu muốn các tính năng quản lý chi tiêu, họ sẽ cần sử dụng cổng của Rippling. AI Spend Console tạo ra các bảng điều khiển (dashboard) (trước đây được gọi là bảng xếp hạng trong thời kỳ "tokenmaxxing") để chấm điểm các thuộc tính như số lượng câu lệnh mỗi ngày kết hợp với kết quả công việc (số dòng mã/yêu cầu kéo) và chi tiêu. Với công cụ này, Rippling cho biết đã giảm chi tiêu token từ 40% ngân sách nhân sự xuống còn khoảng 15%. Tuy nhiên, công ty không cắt giảm việc sử dụng AI. Ông MacInnis chia sẻ, công ty đã chi tiêu kỷ lục 605 tỷ token vào tháng Giám đốc tài chính (CFO) đưa ra cảnh báo. Vào tháng 7, mức sử dụng nội bộ lại đạt 600 tỷ token, nhưng "chi phí token của tháng 7 chỉ bằng 37% chi phí token của tháng 4", ông nói. "Điều đó đơn giản là vì giờ đây chúng tôi đang định tuyến đến các mô hình hiệu quả hơn", ông nói, đùa rằng "chúng tôi không để đội ngũ bán hàng thực hiện các bản cập nhật ngữ pháp bằng Fable." Tuy nhiên, Rippling lưu ý rằng các giải pháp công nghệ là chưa đủ. Công ty đã tìm thấy những người sử dụng AI hiệu quả và biến họ thành "đội trưởng AI" (AI captains) với nhiệm vụ hỗ trợ phần còn lại của công ty. Ông MacInnis cho biết, những nỗ lực sử dụng AI ngoài lĩnh vực kỹ thuật vẫn đang trong quá trình phát triển, vì các kỹ sư phần mềm là những người dùng chính cho đến nay. Tuy nhiên, Rippling đang, ví dụ, triển khai AI cho các nhóm hỗ trợ khách hàng để tự động hóa một số tác vụ dữ liệu thư tín và đối chiếu dữ liệu. Bảng điều khiển sau đó sẽ đo lường năng suất dựa trên việc hỗ trợ thêm khách hàng. "Chúng ta phải có khả năng liên kết việc tiêu thụ token trong các chức năng quản lý và hành chính (G&A) cũng như trong các chức năng đối mặt với khách hàng với năng suất. Nếu chúng ta không thể làm điều đó, mọi thứ sẽ không thể được cung cấp cho toàn bộ nhân viên", ông MacInnis nói. Vì vậy, nếu Rippling là một ví dụ, "tokenmaxxing" có thể đã đi quá xa đến mức việc tiếp cận AI của nhân viên có thể không còn giống như Slack hay email. Nếu công ty không thể đo lường năng suất, thì không phải tất cả nhân viên đều có thể tiếp cận. Về sản phẩm, AI Spend Console được bao gồm cho các khách hàng đăng ký dịch vụ nhân sự (HR subscribers) của Rippling, mặc dù có thêm các chi phí dựa trên việc sử dụng AI. Sản phẩm này cũng có thể được mua riêng và tích hợp với một hệ thống HR khác.