Bỏ qua tới nội dung chính
Quay lại tin tức

Salesforce tung ra tác nhân AI Slackbot mới khi nó chiến đấu với Microsoft và Google trong lĩnh vực AI tại nơi làm việc

VentureBeat AI· michael.nunez@venturebeat.com (Michael Nuñez)· 13/1/2026startup

Salesforce hôm thứ ba đã ra mắt phiên bản Slackbot, trợ lý tại nơi làm việc của công ty được xây dựng lại hoàn toàn, biến nó từ một công cụ thông báo đơn giản thành thứ mà các giám đốc điều hành mô tả là một tác nhân AI được hỗ trợ đầy đủ có khả năng tìm kiếm dữ liệu doanh nghiệp, soạn thảo tài liệu và thực hiện hành động thay mặt nhân viên. Slackbot mới, hiện có sẵn rộng rãi cho khách hàng Business+ và Enterprise+, là động thái tích cực nhất của Salesforce nhằm định vị Slack ở trung tâm của phong trào "AI đại lý" mới nổi - nơi các đại lý phần mềm làm việc cùng với con người để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp. Sự ra mắt

Salesforce hôm thứ ba đã ra mắt phiên bản Slackbot, trợ lý tại nơi làm việc của công ty được xây dựng lại hoàn toàn, biến nó từ một công cụ thông báo đơn giản thành thứ mà các giám đốc điều hành mô tả là một tác nhân AI được hỗ trợ đầy đủ có khả năng tìm kiếm dữ liệu doanh nghiệp, soạn thảo tài liệu và thực hiện hành động thay mặt nhân viên. Slackbot mới, hiện có sẵn rộng rãi cho khách hàng Business+ và Enterprise+, là động thái tích cực nhất của Salesforce nhằm định vị Slack ở trung tâm của phong trào "AI đại lý" mới nổi - nơi các đại lý phần mềm làm việc cùng với con người để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp. Sự ra mắt này diễn ra khi Salesforce cố gắng thuyết phục các nhà đầu tư rằng trí tuệ nhân tạo sẽ hỗ trợ các sản phẩm của họ thay vì khiến chúng trở nên lỗi thời. Parker Harris, đồng sáng lập Salesforce và giám đốc công nghệ của Slack, cho biết trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với Salesforce: “Slackbot không chỉ là một phi công phụ hoặc trợ lý AI khác. "Đó là cánh cửa dẫn tới doanh nghiệp đại lý, được hỗ trợ bởi Salesforce." Từ xe ba bánh đến Porsche: Salesforce đã xây dựng lại Slackbot từ đầu Harris đã thẳng thừng về điểm khác biệt giữa Slackbot mới với người tiền nhiệm của nó: "Bạn biết đấy, Slackbot cũ là một chiếc xe ba bánh nhỏ, và Slackbot mới giống như một chiếc Porsche." Slackbot ban đầu, tồn tại từ những ngày đầu của Slack, đã thực hiện các tác vụ thuật toán cơ bản - nhắc nhở người dùng thêm đồng nghiệp vào tài liệu, đề xuất lưu trữ kênh và gửi thông báo đơn giản. Phiên bản mới chạy trên một kiến ​​trúc hoàn toàn khác được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn và khả năng tìm kiếm phức tạp có thể truy cập các bản ghi Salesforce, tệp Google Drive, dữ liệu lịch và nhiều năm hội thoại Slack. “Đó là hai việc khác nhau,” Harris giải thích. "Slackbot cũ có thuật toán và khá đơn giản. Slackbot mới là thương hiệu mới - nó dựa trên LLM và một công cụ tìm kiếm rất mạnh mẽ cũng như kết nối với các công cụ tìm kiếm của bên thứ ba, dữ liệu doanh nghiệp của bên thứ ba." Salesforce đã chọn giữ lại thương hiệu Slackbot bất chấp việc cải tổ kỹ thuật cơ bản. Harris nói: “Mọi người biết Slackbot là gì và vì vậy chúng tôi muốn tiếp tục phát triển điều đó. Tại sao Claude của Anthropic lại hỗ trợ Slackbot mới - và mô hình AI nào có thể xuất hiện tiếp theo Slackbot mới chạy trên Claude, mô hình ngôn ngữ lớn của Anthropic, một lựa chọn được thúc đẩy một phần bởi các yêu cầu tuân thủ. Dịch vụ thương mại của Slack hoạt động theo chứng nhận FedRAMP Moderate để phục vụ khách hàng của chính phủ liên bang Hoa Kỳ và Harris cho biết Anthropic là "nhà cung cấp duy nhất có thể cung cấp cho chúng tôi LLM tuân thủ" khi Slack bắt đầu xây dựng hệ thống mới. Nhưng sự độc quyền đó sẽ không kéo dài. Harris cho biết: “Năm nay, chúng tôi sẽ hỗ trợ các nhà cung cấp bổ sung. "Chúng tôi có mối quan hệ tuyệt vời với Google. Gemini thật đáng kinh ngạc — hiệu suất tuyệt vời, chi phí cao. Vì vậy, chúng tôi sẽ sử dụng Gemini cho một số việc." Ông nói thêm rằng OpenAI cũng vẫn là một khả năng. Harris lặp lại quan điểm của Giám đốc điều hành Salesforce Marc Benioff rằng các mô hình ngôn ngữ lớn đang trở thành hàng hóa: "Bạn đã nghe Marc nói về LLM là hàng hóa, rằng chúng được dân chủ hóa. Tôi gọi chúng là CPU." Về câu hỏi nhạy cảm về dữ liệu đào tạo, Harris khẳng định rõ ràng: Salesforce không đào tạo bất kỳ mô hình nào về dữ liệu khách hàng. Ông giải thích: “Các mô hình không có bất kỳ loại bảo mật nào”. "Nếu chúng tôi huấn luyện nó dựa trên cuộc trò chuyện bí mật nào đó giữa tôi và bạn, tôi không muốn Carolyn biết - nếu tôi huấn luyện nó thành LLM, không có cách nào để tôi nói rằng bạn có thể xem câu trả lời, nhưng Carolyn thì không." Thử nghiệm nội bộ của Salesforce: 80.000 nhân viên đã thử nghiệm Slackbot với kết quả đáng kinh ngạc Salesforce đã thử nghiệm Slackbot mới trong nội bộ trong nhiều tháng và triển khai nó cho tất cả 80.000 nhân viên. Theo Ryan Gavin, giám đốc tiếp thị của Slack, kết quả thật đáng kinh ngạc: "Đây là sản phẩm được áp dụng nhanh nhất trong lịch sử Salesforce." Dữ liệu nội bộ cho thấy 2/3 nhân viên Salesforce đã dùng thử Slackbot mới, với 80% người dùng tiếp tục sử dụng nó thường xuyên. Tỷ lệ hài lòng nội bộ đạt 96% - mức cao nhất đối với bất kỳ tính năng AI nào mà Slack đã cung cấp. Nhân viên báo cáo tiết kiệm được từ hai đến 20 giờ mỗi tuần. Việc áp dụng phần lớn diễn ra một cách tự nhiên. Gavin nói: “Tôi nghĩ mất khoảng năm ngày và một Canvas đã được nhân viên của chúng tôi phát triển có tên là 'Lời nhắc Slackbot có thể đánh cắp được nhất'". "Mọi người mới bắt đầu thêm vào nó một cách tự nhiên. Tôi nghĩ có tới 2 Hơn 50 lời nhắc hiện có trong Canvas này." Kate Crotty, nhà nghiên cứu UX chính tại Salesforce, nhận thấy rằng 73% việc áp dụng nội bộ được thúc đẩy bởi sự chia sẻ trên mạng xã hội thay vì các nhiệm vụ từ trên xuống. Cô nói: “Mọi người ở đó để giúp đỡ nhau học hỏi và truyền đạt các mẹo. Cách Slackbot chuyển đổi dữ liệu doanh nghiệp rải rác thành thông tin chi tiết sẵn sàng cho người điều hành Trong buổi giới thiệu sản phẩm, Amy Bauer, nhà thiết kế trải nghiệm sản phẩm của Slack, đã chỉ ra cách Slackbot có thể tổng hợp thông tin trên nhiều nguồn. Trong một ví dụ, cô ấy yêu cầu Slackbot phân tích phản hồi của khách hàng từ một chương trình thí điểm, tải lên hình ảnh bảng điều khiển sử dụng và yêu cầu Slackbot tương quan giữa dữ liệu định tính và định lượng. Bauer giải thích: “Đây là nơi Slackbot thực sự kiếm được tiền cho tôi. "Những gì nó đang làm không chỉ đơn giản là đọc hình ảnh - nó thực sự đang nhìn vào hình ảnh và so sánh nó với thông tin chi tiết mà nó vừa mang lại cho tôi." Sau đó, Slackbot có thể truy vấn Salesforce để tìm các tài khoản doanh nghiệp có giao dịch mở có thể là ứng cử viên sáng giá để truy cập sớm, tạo ra cái mà Bauer gọi là "một lý do thực sự tuyệt vời và có kế hoạch để tiến về phía trước". Cuối cùng, nó có thể tổng hợp tất cả thông tin đó thành Canvas — định dạng tài liệu cộng tác của Slack — và tìm lịch sẵn có giữa các bên liên quan để lên lịch cuộc họp đánh giá. Bauer nói: “Cho đến thời điểm này, chúng tôi đã làm việc với Slackbot với tư cách 1-1. "Nhưng một trong những lợi ích mà tôi có thể làm bây giờ là hiểu rõ hơn

Nguồn tin: VentureBeat AI — Tác giả: michael.nunez@venturebeat.com (Michael Nuñez). Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.