Runway bắt đầu bằng việc giúp đỡ các nhà làm phim - giờ nó muốn đánh bại Google ở ​​lĩnh vực AI

Công ty khởi nghiệp thế hệ video AI Runway không có phả hệ điển hình ở Thung lũng Silicon. Không có nhà sáng lập Stanford, không có nhà sáng lập cũ của Google, không có vòng hạt giống chín con số giúp họ có thời gian bỏ qua doanh thu. Ba người sáng lập của nó – hai người đến từ Chile, một đến từ Hy Lạp – đã gặp nhau tại Trường Nghệ thuật Tisch của NYU và thành lập công ty ở New York. Runway cũng có thể, tùy thuộc vào người bạn hỏi, là một trong những công ty AI có thành quả nhất hiện nay. Không phải vì những gì nó đã xây dựng mà vì những gì nó đang cố gắng xây dựng tiếp theo. Trong nhiều năm qua, ngành công nghiệp AI chủ yếu hoạt động dựa trên tiền đề rằng trí thông minh tồn tại trong ngôn ngữ. Các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT của OpenAI và Claude của Anthropic phản ánh sự đặt cược đó. Runway, cùng với các đối thủ khác, đang tạo nên một sự khác biệt. Những người sáng lập của nó tin rằng dạng trí thông minh AI tiếp theo sẽ không được xây dựng từ văn bản mà từ các mô hình video và thế giới tìm hiểu cách thế giới hoạt động chứ không chỉ cách con người mô tả nó. Sự khác biệt đó nghe có vẻ học thuật. Ý nghĩa của nó là không. Đồng sáng lập và đồng giám đốc điều hành Runway Anastocation Germanidis cho biết các mô hình đào tạo trực tiếp trên dữ liệu quan sát từ thế giới là biên giới tiếp theo của AI. Ông lập luận rằng những công ty đạt được điều đó đầu tiên sẽ không phải là những công ty hoàn thiện ngôn ngữ. “Về cơ bản, chúng tôi bị ràng buộc bởi sự hiểu biết của chính mình về thực tế,” Germanidis nói với TechCrunch từ trụ sở ấm cúng tràn ngập ánh nắng của Runway gần Union Square. Germanidis tiếp tục: “Các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trên toàn bộ internet, trên bảng tin và phương tiện truyền thông xã hội, trên sách giáo khoa - chắt lọc kiến ​​thức hiện có của con người”. “Nhưng để vượt qua điều đó, chúng ta cần tận dụng dữ liệu ít sai lệch hơn.” Được thành lập vào năm 2018, Runway đã tạo dựng được danh tiếng của mình nhờ các mô hình tạo video — bao gồm cả Gen-4.5 mới nhất — và các công cụ AI cho phép mọi người biến lời nhắc văn bản thành nội dung điện ảnh có thể chỉnh sửa. Ngày nay, công nghệ của Runway hỗ trợ quy trình sản xuất cho các nhà làm phim và đại lý quảng cáo, đồng thời công ty đã ký thỏa thuận với các công ty truyền thông lớn như Lionsgate và AMC Networks. Các công cụ của nó thậm chí còn được sử dụng trong các bộ phim như “Mọi thứ ở mọi nơi cùng một lúc”. Runway hiện được định giá 5,3 tỷ USD và theo một trong những người sáng lập, Runway đã tăng thêm 40 triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm vào quý 2 năm 2026. Nếu Runway đặt cược rằng sản xuất video là con đường dẫn đến những người mẫu thế giới thành công, thì kết quả sẽ được cảm nhận từ Hollywood đến việc khám phá ma túy. Nếu không, Runway có nguy cơ bị các đối thủ cạnh tranh có túi tiền sâu hơn vượt mặt – Google đứng đầu trong số đó. Thực hiện bước nhảy vọt Trong vòng sáu tháng qua, công ty khởi nghiệp này đã thực hiện kế hoạch của mình và mở rộng ra ngoài lĩnh vực sản xuất video, ra mắt mẫu xe thế giới đầu tiên vào tháng 12 và có kế hoạch ra mắt một mẫu khác trong năm nay. (Mô hình thế giới là hệ thống AI mô phỏng môi trường đủ tốt để dự đoán cách chúng hoạt động.) Runway không đơn độc trong việc theo đuổi việc biến các mô hình video nhận thức vật lý thành mô hình thế giới, với các trường hợp sử dụng ngắn hạn trong giải trí tương tác, chơi game và đào tạo về robot. Các công ty khởi nghiệp Luma và World Labs đang đi trên một quỹ đạo tương tự và Google đã chỉ ra mô hình thế giới Genie của mình theo cùng một hướng. Mọi người đều theo đuổi một phiên bản nào đó của cùng một thứ: AI giải quyết những vấn đề khó khăn nhất của nhân loại. Điều đó khác xa so với sản phẩm ban đầu của Runway, nhưng đó là kết quả của cả khả năng nổi bật về công nghệ và những người sáng lập có khuynh hướng đi theo nơi nó dẫn đầu. Về phần mình, Germanidis coi các mô hình thế giới là cơ sở hạ tầng khoa học. Càng huấn luyện nhiều dữ liệu giác quan và quan sát cho một mô hình, bạn càng tiến gần hơn đến một bản song sinh kỹ thuật số đang hoạt động của vũ trụ - nơi bạn có thể chạy thử nghiệm nhanh hơn bất kỳ phòng thí nghiệm nào có thể. Ông chỉ ra rằng phần lớn quá trình khoa học chỉ chờ đợi kết quả. Nếu bạn có thể nén sự chờ đợi đó, bạn có thể nén chính tiến trình đó. Germanidis nói: “Nếu chúng ta có thể tạo ra một nhà khoa học giỏi hơn các nhà khoa học con người, chúng ta có thể đẩy nhanh tiến bộ trong cách chúng ta hiểu về vũ trụ và cách chúng ta giải quyết vấn đề”. Ảnh chụp mặt trăng Sản phẩm thời trang dạo phố Runway tại Hội nghị thượng đỉnh AI của công ty vào tháng 3 năm 2026. Nguồn hình ảnh: Runway Germanidis yêu thích lập trình khi mới 11 tuổi ở Athens và đến Mỹ năm 18 tuổi để nghiên cứu khoa học thần kinh và phim ảnh. Anh quay lại với khoa học máy tính, làm việc tại một số công ty công nghệ ở Thung lũng Silicon trước khi quyết định rằng mình đã có đủ văn hóa ở đây. Đồng Giám đốc điều hành Cristóbal Valenzuela, sinh ra và lớn lên ở Santiago, học kinh tế khi còn là sinh viên trước khi làm việc trong lĩnh vực điện ảnh và sau đó là phần mềm. Một người gốc Santiago khác, giám đốc đổi mới Alejandro Matamala Ortiz đã nghiên cứu quảng cáo và điều hành một công ty thiết kế. Cả ba gặp nhau vào năm 2016 khi tham dự ITP (Chương trình Truyền thông Tương tác) của NYU, một chương trình sau đại học mà Valenzuela mô tả là “trường nghệ thuật dành cho các kỹ sư”. Theo Matamala Ortiz, những người đồng sáng lập đều mong muốn trở thành nhà làm phim vào một thời điểm nhất định trong cuộc đời họ. Vì vậy, Runway bắt đầu với một nhiệm vụ đơn giản: Chúng ta có thể sử dụng AI để biến mọi người thành nhà làm phim không? Theo Matamala Ortiz, sau khi phát hành mô hình tạo video đầu tiên của họ vào tháng 2 năm 2023 — không mấy ấn tượng so với những gì Runway đưa ra ngày hôm nay — sứ mệnh đó đã phát triển thành: Liệu chúng ta có thể biến mọi người trở thành nhà làm phim vĩ đại không? Nó đòi hỏi phải phát triển đội ngũ như ngày nay. Công ty có 155 công nhân trải khắp các văn phòng ở New York, London, San Francisco, Seattle, Tel Aviv và gần đây nhất là Tokyo. Ông nói thêm: “Nhưng trong suốt quá trình này, chúng tôi đã học được rằng những mô hình này có thể hiểu cách thế giới hoạt động và nếu bạn mở rộng quy mô, chúng có thể hữu ích cho nhiều thứ khác nhau”. Những thứ như robot, phát minh thuốc và mô hình khí hậu - những loại vấn đề đã khiến các nhà nghiên cứu bối rối trong nhiều thập kỷ. Năm ngoái, Runway đã ra mắt một đơn vị chế tạo robot mà Germanidis cho biết đã dẫn đến việc thử nghiệm và triển khai trong thế giới thực. Germanidis, giống như những người khác, nhận thấy lĩnh vực này hướng tới việc đào tạo một mô hình duy nhất trên nhiều phương thức khác nhau - văn bản, video, giọng nói và các phương thức khác.