Revolut giảm 90% chi phí AI và đẩy nhanh tốc độ triển khai sản phẩm

Revolut giảm 90% chi phí AI và đẩy nhanh tiến độ bàn giao sản phẩm Tìm hiểu hệ thống AI mã nguồn mở tự lưu trữ (self-hosted) cung cấp token không giới hạn cho 2.000 kỹ sư tại công ty tư nhân giá trị nhất châu Âu, cùng ý nghĩa đối với các nhà phát triển và nhà đầu tư AI. Linas Beliūnas Ngày 6/11/2026 ∙ Trả phí 20 7 Chia sẻ Chuyên mục của Linas Beliūnas: Tổng hợp hằng ngày ba vấn đề định hình tương lai của công nghệ tài chính (FinTech) và trí tuệ nhân tạo (AI), cùng các biến động dòng tiền và xu hướng đáng chú ý. Hơn 400.000 lãnh đạo trong lĩnh vực FinTech và AI theo dõi bản tin này mỗi ngày. Đăng ký Revolut đã cắt giảm 90% chi phí sử dụng AI phục vụ lập trình, đồng thời nâng cao tốc độ bàn giao sản phẩm của đội ngũ kỹ sư. Ông David Abitbol, Giám đốc vận hành AI tại Revolut, vừa chia sẻ thông tin này tại hội nghị AI Engineer New York, lần đầu tiên công bố chi tiết cách Revolut triển khai công cụ AI hỗ trợ lập trình ở quy mô lớn. Revolut đã chuyển khoảng 2.000 kỹ sư từ việc sử dụng các API tính phí theo lượng dùng của Anthropic và OpenAI sang mô hình trọng số mở GLM của Z.ai, được tự lưu trữ trên hệ thống 56 GPU Nvidia B200 thông qua Together AI. Chi phí hỗn hợp hiện ở mức 0,30 USD trên mỗi triệu token, đưa tổng chi phí hóa đơn giảm còn 1/10 so với trước đây. Đáng chú ý, sau quá trình chuyển đổi, thời gian thực hiện (từ khâu tiếp nhận tính năng đến khi mã nguồn sẵn sàng tích hợp) đã giảm khoảng 70%. Ý nghĩa từ các số liệu của Revolut Vị thế của đơn vị công bố cũng mang tính then chốt như chính nội dung thông tin. Đợt bán cổ phần thứ cấp trị giá 115 tỷ USD vào tháng 7/2026 đã đưa Revolut trở thành công ty tư nhân có giá trị vốn hóa lớn nhất châu Âu. Doanh nghiệp này báo cáo doanh thu năm 2025 đạt hơn 6 tỷ USD, tăng 46%, phục vụ hơn 80 triệu khách hàng. Revolut cũng là một trong những công ty công nghệ tài chính tiên phong áp dụng chiến lược ưu tiên AI trên thế giới. Doanh nghiệp đã hợp tác cùng NVIDIA phát triển PRAGMA, mô hình nền tảng riêng phục vụ ngành ngân hàng, đồng thời vận hành phòng thí nghiệm nội bộ Revolut Research. Sự chuyển dịch trong phương thức mua sắm và sử dụng AI của một doanh nghiệp có năng lực công nghệ hàng đầu như Revolut là tín hiệu đáng lưu tâm đối với các nhà cung cấp, đối thủ cạnh tranh và giới đầu tư. Chi phí AI giảm, năng suất kỹ sư tăng Trước đó, Revolut đã trang bị cho đội ngũ kỹ sư các trợ lý lập trình tiên tiến nhất trên thị trường như Claude Code và Codex, nhưng tốc độ bàn giao sản phẩm hầu như không thay đổi. Mức tiết kiệm 90% chi phí cùng bước nhảy vọt về năng suất chỉ xuất hiện sau đó. Mối liên hệ giữa hai yếu tố này bắt nguồn từ chính sách định giá AI đối với người dùng trực tiếp—một vấn đề mà phần lớn các công ty AI hiện nay vẫn chưa giải quyết đúng đắn. Phương thức giúp Revolut cắt giảm 90% chi phí AI phục vụ lập trình nằm ở việc thay thế các API mô hình hàng đầu (frontier API) tính phí theo token bằng hệ thống GPU cố định vận hành mô hình trọng số mở. Doanh nghiệp tập trung tối ưu hóa hệ thống này thay vì mở rộng quy mô phần cứng, đồng thời chỉ duy trì các mô hình hàng đầu cho một số ít tác vụ thực sự cần thiết. Dưới đây là phân tích chi tiết về phương thức triển khai, chi phí thực tế của Revolut và ý nghĩa đối với các chủ thể phát triển, mua sắm hoặc đầu tư vào AI: Nguyên nhân khiến việc phân bổ định ngạch các tác nhân AI hàng đầu không mang lại hiệu quả, cùng thay đổi then chốt giúp rút ngắn 70% thời gian thực hiện. Phương pháp tinh chỉnh giúp cùng 56 GPU đáp ứng nhu cầu tăng thêm 76%, cùng thông số thiết lập bị ông Abitbol nhận định là "không có giá trị thực tế". Chi phí thực tế trên mỗi kỹ sư đằng sau con số công bố 0,30 USD trên mỗi triệu token, được tính toán dựa trên giá thuê GPU công khai trên thị trường. Cách thức một ngân hàng chịu sự quản lý của Liên minh châu Âu (EU) đưa mô hình do Trung Quốc phát triển vượt qua các tiêu chuẩn tuân thủ, cùng kiến trúc công nghệ hỗ trợ quy trình này. Xu hướng dịch chuyển giá trị trong chuỗi công nghệ AI, sơ đồ phân tầng chi tiết và bộ câu hỏi thẩm định dành cho các nhà đầu tư. Cẩm nang định hướng dành cho các nhà sáng lập trong việc phát triển, mua sắm hoặc kinh doanh công cụ AI hỗ trợ lập trình. Những yếu tố cần đánh giá thận trọng, bao gồm các điểm mà số liệu tổng quan có thể chưa phản ánh toàn diện kết quả thực tế. Tài liệu bổ trợ: Bản trình chiếu gốc của bài phát biểu (định dạng PDF tải về). Phần lớn các doanh nghiệp hiện vẫn chưa thể xác định giá trị thực tế mà AI mang lại. Báo cáo phân tích dữ liệu từ báo cáo State of Markets 2026 của a16z cho thấy, 69% các công ty thuộc chỉ số S&P 500 đã đưa AI vào vận hành thực tế, nhưng chỉ có 2% theo dõi các chỉ số đánh giá hiệu quả của AI theo thời gian. Revolut nằm trong nhóm 2% này, với dữ liệu ghi nhận trong gần hai năm từ 2.000 kỹ sư. Rất ít nghiên cứu điển hình trong năm nay có giá trị tham khảo thiết thực như vậy đối với các đơn vị đang phân bổ ngân sách hoặc đầu tư vào AI. Những gì Revolut đã xây dựng Bài viết này dành cho bạn đọc đã đăng ký thuê bao trả phí Đăng ký thuê bao Đã đăng ký thuê bao trả phí? Đăng nhập