Reflection ra mắt Beam, một mô hình AI mã nguồn mở cạnh tranh với các mô hình Trung Quốc với chi phí tính toán thấp hơn.

Reflection AI chính thức ra mắt Beam, mô hình AI mã nguồn mở tiên phong đầu tiên của mình. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Brooklyn, thành lập cách đây hai năm, tuyên bố Beam đạt hiệu suất tương đương các mô hình mở hàng đầu của Trung Quốc trên các tiêu chuẩn suy luận nâng cao với chi phí thấp hơn đáng kể. Tuyên bố này có thể làm nóng cuộc đua xây dựng một giải pháp phương Tây đối trọng với DeepSeek, Qwen và Z.ai. Thông báo của Reflection xác nhận thông tin từ Axios cuối tuần qua rằng công ty khởi nghiệp này sắp ra mắt sản phẩm. Công ty đã chia sẻ các chi tiết mới trong một bài đăng blog dài vào thứ Hai, mô tả Beam là một mô hình hỗn hợp chuyên gia (mixture-of-experts) chỉ xử lý văn bản, được huấn luyện bằng học tăng cường (reinforcement learning) với điện toán cao để đạt hiệu quả trong các tác vụ suy luận, lập trình và tác nhân (agentic tasks) với “một phần nhỏ chi phí token và thời gian suy luận” so với các đối thủ. Beam là một mô hình có 501 tỷ tham số, với 23 tỷ tham số hoạt động. Mô hình này được huấn luyện trước trên 23,8 nghìn tỷ token và có cửa sổ ngữ cảnh (context window) 1 triệu token. Để so sánh, GLM-5.2 của Z.ai có khoảng 744 tỷ tham số tổng cộng với 40 tỷ tham số hoạt động. Các tuyên bố về hiệu suất của Reflection chưa được xác minh độc lập. Tuy nhiên, trên các tiêu chuẩn suy luận nâng cao, công ty cho biết Beam đạt điểm ngang bằng với GLM-5.2 của Z.ai và vượt trội so với các mô hình mở hàng đầu phương Tây hiện nay, đồng thời sử dụng “ít điện toán suy luận hơn 3-4 lần”. Reflection gọi đây là một “mô hình chủ lực” cho các doanh nghiệp, khu vực công và nhà phát triển. Reflection đang định vị mình đối đầu với các phòng thí nghiệm đóng như Anthropic và OpenAI, đối đầu với các mô hình mở phổ biến từ các nhà phát triển Trung Quốc, và đối đầu với các đối thủ phương Tây như Mistral, Meta và Cohere. Đối thủ trực tiếp nhất tại Hoa Kỳ của họ có thể là Inkling, mô hình mở từ Thinking Machines Lab của Mira Murati, được phát hành vào tháng 7. Các tiêu chuẩn riêng của Reflection cho thấy Beam vượt trội hơn Inkling trong bốn bài kiểm tra lập trình mà cả hai đều công bố kết quả, nhưng Inkling là một mô hình đa phương thức (multimodal) trong khi Beam chỉ xử lý văn bản. Reflection được thành lập vào năm 2024 bởi hai cựu nhà nghiên cứu của Google DeepMind và đã huy động được khoảng 4,7 tỷ USD từ các nhà đầu tư, bao gồm Nvidia, Sequoia Capital và Lightspeed Venture Partners, theo PitchBook. Vòng gọi vốn gần đây nhất đã định giá công ty ở mức 25 tỷ USD trước khi huy động vốn. Công ty khởi nghiệp này cũng đã tích lũy điện toán – một thành phần quan trọng cần thiết để huấn luyện các mô hình tiên phong có khả năng thu hút khách hàng từ các mô hình đóng của Anthropic và OpenAI, cũng như các mô hình mã nguồn mở giá rẻ hơn từ các phòng thí nghiệm Trung Quốc. Mùa hè này, Reflection đã ký các thỏa thuận tổng trị giá hơn 7 tỷ USD với SpaceX và Nebius để đảm bảo quyền truy cập vào chip GB300 của Nvidia cho đến năm 2029. Reflection đang nhắm mục tiêu Beam và các mô hình tương lai vào các doanh nghiệp và quốc gia có chủ quyền. Mục tiêu là xây dựng “các nhà máy AI” (AI factories), một sản phẩm cho phép các tổ chức xây dựng hệ thống AI tùy chỉnh, cục bộ của riêng mình bằng cách huấn luyện các mô hình AI của Reflection trên dữ liệu độc quyền của họ. Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang, công ty của ông cũng là nhà đầu tư của Reflection, từ lâu đã ủng hộ ý tưởng “nhà máy AI” và thúc đẩy tăng cường hệ sinh thái AI mở – một tầm nhìn cũng sẽ mang lại lợi ích cho Nvidia, khi các GPU của họ sẽ cung cấp năng lượng cho các hệ thống đó. Axios đưa tin rằng các quỹ phòng hộ và công ty giao dịch nằm trong số những đối tượng mong muốn xây dựng các hệ thống như vậy. Reflection đã bắt đầu thử nghiệm khái niệm hợp tác nhà máy AI có chủ quyền với Shinsegae Group tại Hàn Quốc. Reflection cho biết họ sẽ phát hành trọng số (weights) và chi tiết kỹ thuật đầy đủ của Beam trong tháng này, với việc phân phối thông qua các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô (hyperscalers) và đám mây mới (neoclouds) cùng các tích hợp trên các thư viện mã nguồn mở khi ra mắt. Reflection đã không phản hồi kịp thời yêu cầu cung cấp thêm thông tin từ TechCrunch. Chủ đề AI, beam, nvidia, open source, open weight, reflection ai Khi quý vị mua hàng qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi. Rebecca Bellan Phóng viên cấp cao Rebecca Bellan là phóng viên cấp cao tại TechCrunch, chuyên đưa tin về kinh doanh, chính sách và các xu hướng mới nổi định hình trí tuệ nhân tạo. Các tác phẩm của cô cũng đã xuất hiện trên Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast và các ấn phẩm khác. Quý vị có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Rebecca bằng cách gửi email tới rebecca.bellan@techcrunch.com hoặc qua tin nhắn được mã hóa tại rebeccabellan.491 trên Signal. Xem tiểu sử Ngày 13 – 15 tháng 10 San Francisco Giảm 50% cho vé thứ hai Trải nghiệm Disrupt được thiết kế để chia sẻ. Hãy mua vé của quý vị và mời một đồng nghiệp, đối tác hoặc bạn bè cùng tham gia với ưu đãi giảm 50%. Mở rộng phạm vi kết nối, tạo đà phát triển và khám phá những điều mới mẻ trong hệ sinh thái khởi nghiệp. ĐẶT VÉ NGAY Phổ biến nhất Thẩm phán liên bang gọi Flock là ‘giám sát hàng loạt không phân biệt’ Anthony Ha Amazon phản hồi về phản ứng dữ dội của trung tâm dữ liệu, cho biết không còn sử dụng NDA Anthony Ha Meta muốn thiết bị tiếp theo của quý vị được tích hợp Muse Kirsten Korosec Google cho rằng Starship của SpaceX phải phóng 1.800 lần trước khi các trung tâm dữ liệu không gian đi vào hoạt động Tim Fernholz Nhà máy điện địa nhiệt tăng cường đầu tiên trên thế giới hoàn thành chỉ trong 23 tháng Tim De Chant Google phát hành Gemini 4 Argon, được gọi là mô hình mạnh mẽ nhất từ trước đến nay Lucas Ropek Lầu Năm Góc mời Elon Musk và Palmer Luckey giúp quyết định những gì quân đội nên làm tiếp theo Dominic-Madori Davis