Ramp đạt mức định giá 44 tỷ USD khi các công ty tìm cách kiềm chế chi tiêu cho AI

Ramp đạt mức định giá 44 tỷ USD khi các công ty tìm cách kiềm chế chi tiêu AI Thị trường Thị trường trước giờ mở cửa Thị trường Mỹ Thị trường châu Âu Thị trường Trung Quốc Thị trường châu Á Thị trường thế giới Tiền tệ Thị trường dự đoán Tiền điện tử Hợp đồng tương lai & Hàng hóa Trái phiếu Quỹ & ETF Kinh doanh Kinh tế Tài chính Y tế & Khoa học Truyền thông Bất động sản Năng lượng Khí hậu Giao thông vận tải Điều tra Công nghiệp Bán lẻ Tài sản Thể thao Đời sống Doanh nghiệp nhỏ Đầu tư Tài chính cá nhân Fintech Cố vấn tài chính Hành động quyền chọn Phố ETF Kho lưu trữ Buffett Thu nhập Trò chuyện với nhà giao dịch Công nghệ An ninh mạng AI Doanh nghiệp Internet Truyền thông Di động Mạng xã hội CNBC Disruptor 50 Hướng dẫn công nghệ Chính trị Nhà Trắng Chính sách Quốc phòng Quốc hội Mở rộng cơ hội Chính trị châu Âu Chính trị Trung Quốc Chính trị châu Á Chính trị thế giới Video Video mới nhất Các tập đầy đủ Phát trực tiếp Video hàng đầu Âm thanh trực tiếp Truyền hình châu Âu Truyền hình châu Á Podcast của CNBC Phỏng vấn CEO Sản phẩm kỹ thuật số gốc Danh sách theo dõi Câu lạc bộ đầu tư Danh mục đầu tư tín thác Phân tích Cảnh báo giao dịch Giai đoạn cuối Các chuyên mục của Jim Giáo dục Đăng ký PRO Tin tức chuyên nghiệp Josh Brown Mike Santoli Các cuộc gọi trong ngày Danh mục đầu tư của tôi Phát trực tiếp Các tập đầy đủ Công cụ sàng lọc cổ phiếu Dự báo thị trường Đầu tư quyền chọn Đầu tư biểu đồ Đăng ký Phát trực tiếp Menu Chọn Mỹ Quốc tế Phát trực tiếp Tìm kiếm báo giá, tin tức & video Phát trực tiếp Danh sách theo dõi ĐĂNG NHẬP Tạo tài khoản miễn phí Thị trường Kinh doanh Đầu tư Công nghệ Chính trị Video Danh sách theo dõi Câu lạc bộ đầu tư PRO Phát trực tiếp Menu Danh sách 2026 Phương pháp luận Danh sách 2025 DANH SÁCH 2024 Danh sách 2023 Bản tin CNBC Disruptor 50 Ramp đạt mức định giá 44 tỷ USD khi các công ty tìm cách kiềm chế chi tiêu AI Đăng ngày 4/6/2026, 14:42 EDT Cập nhật 3 giờ trước Kate Rooney@Kr00ney XEM TRỰC TIẾP Những điểm chính Ramp đã công bố vòng cấp vốn 750 triệu USD với mức định giá 44 tỷ USD vào thứ Năm, do ICONIQ, GIC và Ontario Teachers' Pension Plan dẫn đầu. Một phần tăng trưởng của công ty đến từ việc khách hàng tìm cách giảm chi tiêu vào thời điểm AI đang chiếm một phần lớn hơn trong ngân sách. CEO Eric Glyman cho biết hầu hết các CFO không lường trước được sự tăng trưởng mạnh mẽ trong chi tiêu AI và không có công cụ để quản lý nó. xem ngay VIDEO 25:18 Bên trong mức định giá 44 tỷ USD mới của Ramp với CEO Eric Glyman Thời đại AI Các doanh nghiệp Mỹ đang tìm cách kiềm chế chi tiêu trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng tăng. Điều này đang giúp ích cho gã khổng lồ phần mềm thanh toán Ramp. Công ty quản lý chi tiêu này đã công bố vòng cấp vốn 750 triệu USD với mức định giá 44 tỷ USD vào thứ Năm. Vòng này do ICONIQ, GIC và Ontario Teachers' Pension Plan dẫn đầu, đánh dấu mức tăng khoảng 38% trong định giá của Ramp. Công ty có trụ sở tại New York đã vượt mốc 1 tỷ USD doanh thu hàng năm, với dòng tiền tự do dương, theo CEO Eric Glyman. Sự tăng trưởng này, một phần, đến từ các khách hàng doanh nghiệp đang phải vật lộn với chi tiêu AI đang chiếm một phần lớn hơn trong ngân sách. "Những gì chúng tôi đang thấy là chi phí token khá cao và hầu hết các CFO không chỉ không lên kế hoạch cho điều này trong kế hoạch hàng năm của họ – sự tăng trưởng mạnh mẽ – mà còn không có công cụ tốt để quản lý điều này", Glyman nói với CNBC trong một cuộc phỏng vấn vào thứ Năm. "Đột nhiên bạn có trụ cột thứ ba này xuất hiện, đó là chi tiêu thông qua token và trí tuệ. Đây không phải là một lĩnh vực chi tiêu rõ ràng." Eric Glyman và Karim Atiyeh, đồng sáng lập startup thẻ doanh nghiệp Ramp Ramp hiện có một sản phẩm giúp khách hàng quản lý chi tiêu cho AI. Sản phẩm này hỗ trợ các công ty định tuyến các tác vụ đến các mô hình AI có thể thực hiện với chi phí thấp hơn đáng kể. Chi phí này đối với các Giám đốc tài chính (CFO) thường dưới dạng thanh toán cho "tokens" (mã thông báo), đơn vị mà các công ty AI sử dụng để đo lường mức độ sử dụng. Ông Glyman cho biết các CFO thường ngạc nhiên về số tiền thực tế mà họ đang chi tiêu. Ông nói: "Mọi người nói đây là cơ hội lớn nhất chúng ta từng có để phát triển kinh doanh trong sự nghiệp của mình, nhưng đây lại là khoản mục tăng trưởng nhanh nhất. Vấn đề là hầu hết các công ty đang sử dụng các mô hình tiên tiến nhất, trí tuệ tiên tiến nhất cho mọi thứ. ... Đừng hiểu lầm tôi, bạn có thể muốn một trí tuệ siêu tiên tiến để thực hiện phân tích quan trọng nhất của mình, nhưng bạn có thể không cần nó để chỉnh sửa email của mình." Cũng có một câu hỏi về lợi tức từ khoản chi tiêu đó. Ông Glyman cho biết những người chi tiêu nhiều nhất cho AI đang chứng kiến sự tăng trưởng doanh thu lớn nhất, và một số đang thấy "lợi tức đầu tư (ROI) phi thường". Nhưng lợi tức thường dành cho các công ty chi tiêu cho AI một cách hiệu quả. Ông Glyman cho biết trong số 70.000 doanh nghiệp sử dụng Ramp, những doanh nghiệp chi tiêu nhiều nhất doanh thu của họ cho AI đã tăng doanh thu 12%. Những doanh nghiệp chi tiêu ít nhất có mức tăng trưởng ổn định. Hiện tại, khoản chi tiêu đó không phải trả giá bằng ngân sách phần mềm. Đọc thêm tin tức công nghệ CNBC Meta đang cố gắng bán các tác nhân AI cho các doanh nghiệp trong nỗ lực mới nhất nhằm đa dạng hóa khỏi quảng cáo SpaceX đặt mục tiêu giá chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) cố định 135 USD với mức định giá 1,75 nghìn tỷ USD, nguồn tin cho biết Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman sẽ gặp gỡ các nhà lập pháp, quan chức của chính quyền Trump tại D.C. Doanh số bán xe điện do Tesla sản xuất tại Trung Quốc tăng gần 40% trong tháng 5 khi thị trường nội địa phục hồi Ông Glyman nói: "Mặc dù có sự biến động trên thị trường chứng khoán, chúng tôi vẫn chưa thấy khoản chi tiêu phần mềm đó. Nó vẫn tiếp tục tăng trưởng, nhưng tôi nghĩ rằng hóa đơn sẽ đến hạn." Ông Gylman cho biết các công ty mô hình tiên tiến như OpenAI và Anthropic không có lý do gì để hướng mọi người đến một lựa chọn rẻ hơn. Ông nói: "Họ không có động cơ để nói với mọi người rằng tác vụ bạn muốn thực hiện có thể được thực hiện với chi phí bằng 1/100. Động cơ của bạn thực sự là tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận, và vì vậy tôi nghĩ rằng điều đó đang dẫn đến sự phát triển của cả các công ty như Ramp có thể giúp các công ty kiểm soát chi tiêu token này, cũng như các công ty bản địa AI đang đưa ra quyết định cung cấp tài nguyên để định tuyến tác vụ đến tùy chọn hiệu quả nhất về chi phí." Ông cũng đề cập đến "tokenmaxxing", một phương pháp mà các nhà phát triển sử dụng càng nhiều token càng tốt. Một số công ty đã sử dụng nó như một thước đo năng suất, nhưng vấn đề là nhiều token hơn không nhất thiết có nghĩa là nhiều giá trị hơn. "Tôi nghĩ đây là khoảnh khắc hoàng hôn của tokenmaxxing."