Quy trình làm việc AI của Walmart đáp ứng các yêu cầu thực tế của bảng cân đối kế toán.

Walmart được cho là đã bắt đầu hạn chế việc nhân viên sử dụng trợ lý AI nội bộ có tên Code Puppy sau khi nhu cầu đối với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hỗ trợ công cụ này cao hơn dự kiến. Nhân viên của Walmart được khuyến khích sử dụng Code Puppy mà không có bất kỳ hạn chế hay quy định nào về giới hạn sử dụng, nhưng Walmart hiện đang cấp cho nhân viên một số lượng mã thông báo (AI tokens) cố định, điều này hạn chế mức độ sử dụng công cụ này. Code Puppy được quảng bá là có khả năng hỗ trợ các tác vụ như phân tích bảng tính, tạo bản trình bày và các hoạt động tự động hóa khác tại nơi làm việc. Sự thay đổi trong chính sách nội bộ là một biện pháp kiểm soát chi phí, vì các LLM đang ngày càng chuyển sang mô hình trả tiền theo mức sử dụng, thay vì mô hình đăng ký với giá cố định cho phép truy cập gần như không giới hạn vào suy luận AI. Walmart có khoảng 2,1 triệu nhân viên, vì vậy ngay cả những truy vấn và yêu cầu tác vụ khiêm tốn của mỗi nhân viên cũng có thể tạo ra chi phí đáng kể. Hướng dẫn của Walmart dành cho nhân viên là sử dụng AI ở những nơi có thể tạo ra giá trị, đồng thời đi kèm với hướng dẫn về cách nhân viên nên chọn công cụ AI phù hợp cho bất kỳ tác vụ nào. Các báo cáo cũng cho biết nhân viên có quyền truy cập vào các nền tảng AI khác do công ty chi trả. Walmart đã mở rộng việc sử dụng công cụ AI trong công ty và cung cấp khóa đào tạo cho nhân viên về cách sử dụng AI, khuyến khích nhân viên thử nghiệm và áp dụng các cách sử dụng thành công. Giờ đây, chi phí của mỗi tương tác đang được tính trực tiếp, đây là một trong số các doanh nghiệp lớn khác đang phải vật lộn để cân bằng những cải thiện được báo cáo về năng suất với chi phí để đạt được điều tương tự. Ít nhất một phần của vấn đề có thể bắt nguồn từ các phương pháp được sử dụng để đo lường năng suất trong các quy trình làm việc dựa trên AI. Trước đây, việc theo dõi số lượng và độ phức tạp của việc sử dụng các công cụ AI như một thước đo năng suất đã dẫn đến việc nhiều nhân viên "trò chơi hóa" các chỉ số hiệu suất chính (KPI) của họ – được gọi là "token maxxing". Gần đây nhất vào tháng 4 năm nay, một đối tác tại Sequoia Capital đã nói với The Wall Street Journal, "Tất cả chúng ta nên tokenmaxxing", một cách tiếp cận đã dẫn đến sự xuất hiện của bảng xếp hạng AI trong các công ty để tôn vinh những người sử dụng phần mềm AI tốt nhất. Những hoạt động mang tính trình diễn như vậy tại các công ty sẽ ngày càng phát sinh chi phí tương ứng với số lượng và độ phức tạp của các tác vụ AI, và mô hình được chọn để thực hiện chúng. Các mô hình lớn hơn thực hiện các hành động đệ quy ("mô hình tư duy") sử dụng nhiều mã thông báo hơn để xử lý đầu vào một cách nội quan, dẫn đến hóa đơn cao hơn cho người dùng. Việc Walmart khuyến khích nhân viên lựa chọn mô hình của họ một cách cẩn thận là một nỗ lực nhằm hạn chế chi tiêu cho các mô hình tiên tiến, đắt tiền để thực hiện các tác vụ tương đối tầm thường, chẳng hạn như phân tích bảng tính và tạo bản trình bày. Công việc AI đa tác nhân cũng có thể tạo ra chi phí bất ngờ cho người sử dụng lao động. Khi nhân viên khởi tạo các vòng lặp lặp lại chạy trên nhiều tác nhân để tạo ra một kết quả mong muốn, chi phí thực sự của các kết quả không tối ưu (và việc tinh chỉnh và gửi lại các lời nhắc cần thiết) hiện có thể đo lường được bằng tiền mặt. Mặc dù không phải tất cả các nhà cung cấp AI đều đã thay đổi toàn bộ mô hình thanh toán từ thuê bao cố định sang tính phí theo token, nhưng Anthropic và OpenAI đã chuyển các gói doanh nghiệp cấp cao hơn của họ sang hình thức mới này. Quyết định của Microsoft về việc tính phí cho các công cụ phát triển phần mềm GitHub Copilot kể từ ngày 1/6 phù hợp với xu hướng tài chính mới đang nhanh chóng trở thành chuẩn mực đối với các nhà cung cấp mô hình. Uber gần đây tiết lộ rằng họ đã sử dụng hết ngân sách chi tiêu AI năm 2026 chỉ trong bốn tháng đầu năm; đây là minh chứng cho những thay đổi trong chính sách tính phí ảnh hưởng đến người dùng cuối. Bằng cách đặt ra giới hạn sử dụng token trên cơ sở mỗi nhân viên, Walmart đang nỗ lực kiểm soát chi phí liên tục, khuyến khích sử dụng các công cụ AI một cách thận trọng hơn và giúp thiết lập các chỉ số về lợi tức đầu tư (ROI) vào AI. (Nguồn ảnh: Pixabay, theo giấy phép.) Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy tham dự AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác. Nhấn vào đây để biết thêm thông tin. AI News được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác tại đây. Bài viết Walmart's AI workflows meet the realities of the balance sheet xuất hiện lần đầu trên AI News.