Quy mô của nền kinh tế mô hình mở hiện nay lớn đến mức nào?

Môi trường thử nghiệm tác tử AI (agent testbed) vận hành dài hạn nhất của tác giả là dự án xây dựng Bảng điều khiển Interconnects (Interconnects Dashboard) — hệ thống tổng hợp toàn diện các dữ liệu tiêu biểu về mức độ ứng dụng và hiệu năng của các mô hình mở từ khắp không gian mạng. Bảng điều khiển này được cung cấp hoàn toàn miễn phí và đang chứng minh được giá trị thực tiễn. Dẫu vậy, mọi thước đo hiện có về mức độ tiếp nhận mô hình mở vẫn chưa đạt độ chuẩn xác cao. Nguồn dữ liệu từ các nền tảng còn nhiều sai số, các chỉ số mang tính tiếp thị từ các doanh nghiệp khởi nghiệp và các báo cáo đánh giá công khai đều chưa hoàn thiện. Việc định hình xu thế đòi hỏi góc nhìn chuyên môn sâu sắc. Những ghi chép nghiên cứu này là các ước tính sát thực tế nhất ở thời điểm hiện tại về thực trạng lĩnh vực này. Tương tự tôn chỉ chung của Interconnects, mục tiêu đề ra là kiến tạo giá trị thặng dư vượt trội so với phần giá trị thu về, do đó dữ liệu trên bảng điều khiển sẽ tiếp tục được duy trì miễn phí trong tương lai gần. Các ghi chép này mang tính chất sơ khởi hơn so với các bài phân tích thông thường, đóng vai trò là nơi chia sẻ những nội dung đang trong quá trình nghiên cứu nhưng chưa có đầy đủ luận cứ kiểm chứng. Chuyên mục này chủ yếu được phát hành có thu phí nhằm tạo điều kiện cho các nhận định được khách quan và thẳng thắn hơn. Các chuyên gia hoạt động trong lĩnh vực chính sách AI hoặc nghiên cứu định hướng chính sách có thể liên hệ để được hỗ trợ quyền truy cập miễn phí hoặc ưu đãi. Vấn đề cốt lõi cần giải quyết hiện nay là: Quy mô thị trường suy luận mô hình mở (open model inference) đang ở mức nào? Lĩnh vực này có đang tăng trưởng? Liệu tỷ trọng này có chỉ là một phần rất nhỏ không đáng kể khi so sánh với OpenAI hoặc Anthropic? Chia sẻ Các phương pháp đo lường tối ưu nhất đã được triển khai, trong đó chủ yếu sử dụng các doanh nghiệp khởi nghiệp về suy luận mô hình mở gồm Baseten, Fireworks và Together AI làm chỉ dấu dẫn dắt thị trường (kết hợp với tỷ phần mô hình mở trong tổng lượng token của OpenRouter vốn được báo cáo công khai qua API). Các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây quy mô siêu lớn (hyperscaler) như Amazon Bedrock và danh mục mô hình của Azure nhiều khả năng cũng chiếm thị phần đáng kể, song chưa có báo cáo phân tách cụ thể theo từng phân loại mô hình. Sự phát triển của các doanh nghiệp khởi nghiệp phản ánh trực tiếp và rõ nét hơn mức độ thành bại của phân khúc suy luận mô hình mở. Về số liệu cập nhật, có thể tham chiếu từ tài liệu trình chiếu trong bài tham luận của tác giả về nền kinh tế mô hình mở (có bản ghi kèm theo). Đây là các số liệu công khai từ các doanh nghiệp khởi nghiệp mô hình mở về khối lượng token theo thời gian, thể hiện trên thang đo logarit. Biểu đồ cho thấy tốc độ tăng trưởng gần như theo cấp số nhân, được ghi nhận trước đợt tăng vọt dự kiến sau bước chuyển biến mang tính đột phá của GLM 5.2 trong lĩnh vực tác tử mở. Đơn cử, tại hội nghị doanh nghiệp đầu tiên diễn ra trong tuần này, Fireworks công bố đơn vị đang xử lý hơn 40 nghìn tỷ (40T) token mỗi ngày cho các mô hình tùy chỉnh của khách hàng. Đây chỉ là một phân mảng trong tổng thể năng lực suy luận của doanh nghiệp, với mức tăng trưởng được ghi nhận gấp hơn 2 lần kể từ mùa hè năm nay; do đó tổng khối lượng xử lý trong mùa thu này dự kiến sẽ vượt xa ngưỡng 100 nghìn tỷ (100T) token khi có báo cáo cập nhật tiếp theo. Phương pháp tiếp cận bước đầu là đối chiếu các chỉ số này với các doanh nghiệp cung cấp mô hình đóng hoặc các đơn vị đám mây quy mô siêu lớn, xét trên phương diện khối lượng token. Báo cáo tài chính của Google có công bố lưu lượng token cho toàn bộ nền tảng cũng như mức độ sử dụng API. Biểu đồ dưới đây thể hiện sự tương quan khi đối chiếu hai nguồn số liệu này với các nền tảng suy luận mô hình mở: Đọc tiếp