Quảng cáo trên các chatbot đã xuất hiện. Đâu là điểm hiệu quả và những mặt còn hạn chế

Paresh Dave Business Nov 5, 2026 4:37 PM Ads in Chatbots Have Arrived. Here’s What’s Working—and What’s Not As Anthropic maintains its vow to keep ads out of Claude, the rest of the AI chatbot industry is racing to win over advertisers without antagonizing users. Photo-Illustration: WIRED STAFF; Getty Images CommentLoader Save StorySave this story CommentLoader Save StorySave this story Anthropic is holding firm on the pledge made in its Super Bowl commercial this year to keep Claude ad-free. The company’s recent IPO filing didn’t even mention the possibility of selling ads to make money from the AI chatbot. It’s easy to maintain the high ground with about $112 billion in investor cash. The chatbot industry, though, may find selling ads necessary to defray the high costs of generating AI responses. OpenAI is all in, with over 100,000 customers advertising in ChatGPT since ads debuted there in February. Last week, Google expanded ads in its search chatbot AI Mode to 10 more countries beyond the US and declared that users “find them highly relevant.” Advertisers are far from satisfied with the experience, but they expect it to improve. Ads stand to be particularly vital for the long-term viability of niche chatbot platforms, which can’t rely on the same degree of venture capital largesse as the top AI labs or the massive revenues of tech giants. I recently spoke with Koah Labs, one of a number of new ad technology companies focused on AI experiences. The San Francisco startup markets itself as bringing ads to over 200 apps, such as DeepAI, which offers tools for creative queries, and Liner, which focuses on providing citations in AI answers. It works with brands like telehealth giant Hims and flower delivery service UrbanStems. Koah has attracted just a tenth of the advertisers OpenAI has, but CEO Nic Baird still believes he’s getting a good sense of what’s working and what’s fuzzy as chatbots take over from traditional search engines—and what their rise will mean for your AI experiences. Machine-Crafted Ads composed partly by AI rather than fully by a human generate double the clicks, Baird says. It’s difficult to assess exactly why, but AI-generated marketing copy likely feels more natural next to the output of an AI model. Because ads shown by Koah are grounded in product details and imagery supplied by the advertiser, users don’t seem to be encountering AI-hallucinated, erroneous information. But some advertisers, such as drugmakers, face government requirements on what they must—or cannot—say in ads, Baird says. These companies default to more human control over their ads, generating weaker results, according to Baird. Do các quảng cáo có thông điệp tẻ nhạt hoặc gây cảm giác rối mắt có thể khiến người dùng rời bỏ nền tảng, trách nhiệm thuộc về các công ty công nghệ quảng cáo trong việc tìm ra điểm cân bằng: vừa thu hút người dùng, vừa không gây e ngại cho các thương hiệu thận trọng trước rủi ro. Điểm cân bằng này có thể khó đạt được hơn khi thiếu sự can thiệp của con người. Nhắm mục tiêu sáng tạo Theo quan điểm của ông Baird, các lượt tìm kiếm trên Google cho cụm từ "hỗ trợ giải tỏa căng thẳng" có khả năng cao sẽ hiển thị quảng cáo của các chuyên gia trị liệu tâm lý, trong khi các chatbot có thể đưa ra giải pháp sáng tạo hơn. Đơn cử, quảng cáo dịch vụ spa đã phát huy hiệu quả tốt trong mạng lưới của Koah khi xuất hiện sau các câu lệnh của người dùng liên quan đến "căng thẳng", ông cho biết. Theo ông Baird, điểm khác biệt mấu chốt nằm ở chỗ Koah có thể lựa chọn và tùy biến quảng cáo dựa trên "không chỉ câu lệnh hay nội dung tìm kiếm trên Google, mà còn dựa trên phản hồi từ nền tảng AI, vốn mang lại ngữ cảnh từ toàn bộ cuộc trò chuyện diễn ra trước đó". Bên cạnh đó, các câu lệnh trên chatbot thường có độ dài ít nhất gấp đôi các truy vấn tìm kiếm trên Google, cung cấp cho Koah nhiều thông tin hơn để xác định quảng cáo phù hợp. Ông Baird cho rằng người dùng đã quen với việc chuyển đổi qua lại giữa nhiều chủ đề trong một cuộc trò chuyện với chatbot, điều này có thể giúp họ tiếp nhận các thông điệp tiếp thị liên quan dễ dàng hơn so với tìm kiếm truyền thống. Koah cho biết tỷ lệ người dùng nhấp vào quảng cáo đạt khoảng 3%, tương đương hiệu quả của hệ thống quảng cáo Google vốn đã hoàn thiện hơn. Toàn bộ ngữ cảnh Khi được yêu cầu hiển thị quảng cáo, Koah thường tiếp nhận toàn bộ nội dung cuộc trò chuyện của người dùng tính đến thời điểm đó để định hướng hiển thị. Trong khi các truy vấn tìm kiếm truyền thống thường chỉ nhằm tra cứu thông tin cụ thể, người dùng lại thường xem chatbot không chỉ là đối tác trò chuyện mà còn là nơi giãi bày tâm sự. Hiện vẫn chưa rõ liệu người dùng có chấp nhận đánh đổi quyền riêng tư khi các quảng cáo cá nhân hóa trên chatbot ngày càng phổ biến hay không. Ông Baird khẳng định Koah thực hiện ẩn danh các truy vấn tiếp nhận và lưu trữ theo phương thức phi định danh, song từ chối bình luận thêm về quy trình thu thập và lưu trữ dữ liệu. Dù thừa nhận việc cá nhân hóa có thể gây cảm giác bị xâm phạm, ông lập luận rằng cả người dùng lẫn nhà quảng cáo đều sẽ hưởng lợi khi công nghệ hoàn thiện hơn. Đơn cử, các thông tin không nhạy cảm trong cuộc thảo luận với chatbot có thể định hình nội dung cá nhân hóa trên trang web hiển thị sau khi người dùng nhấp vào quảng cáo. Chẳng hạn, nếu một người bày tỏ sự quan tâm đến một tính năng cụ thể, hoặc mô hình AI chưa nêu bật nhược điểm của sản phẩm đối thủ, nhà quảng cáo có thể bù đắp vào khoảng trống đó. Koah chưa có dữ liệu chứng minh liệu người dùng có thực sự mong muốn các trang tùy biến này hay không, nhưng ngành công nghệ từ lâu đã lập luận rằng trải nghiệm quảng cáo phù hợp sẽ được đón nhận tốt hơn. Việc nắm giữ lịch sử trò chuyện cũng có thể mang lại lợi ích cho các nhà quảng cáo khi Koah triển khai tính năng nhắm mục tiêu lại (retargeting), tức lặp lại quảng cáo đối với cùng một người dùng. Các yếu tố kích hoạt tiêu cực Theo ước tính của Koah, cứ bốn truy vấn chatbot liên quan đến một nhà bán lẻ hoặc thương hiệu thì có một truy vấn đề cập đến vấn đề đổi, trả hàng hoặc các yêu cầu hỗ trợ khác. Ông Baird tin rằng chatbot mang lại cơ hội hiếm có cho các nhà quảng cáo trong việc giải quyết vấn đề mà họ thường gọi một cách nhã nhặn là "sự thành công của khách hàng". Ông kỳ vọng các nhà sản xuất và nhà bán lẻ rốt cuộc sẽ nhắm mục tiêu vào những khách hàng thất vọng để nhắc nhở họ về chế độ bảo hành, kết nối họ với dịch vụ hỗ trợ do AI điều phối, và có khả năng điều hướng họ tránh khỏi những phương thức chăm sóc khách hàng tốn kém hơn. Mặc dù câu trả lời từ chatbot AI có thể cung cấp sự hỗ trợ tương tự cho người dùng, nhưng việc chi trả cho quảng cáo sẽ bảo đảm các doanh nghiệp