Podcast: Báo cáo xu hướng AI, ML và Kỹ thuật dữ liệu năm 2026 của InfoQ

Trang chủ InfoQ Podcasts Báo cáo Xu hướng AI, ML và Kỹ nghệ Dữ liệu năm 2026 của InfoQ AI, ML & Kỹ nghệ Dữ liệu Báo cáo Xu hướng AI, ML và Kỹ nghệ Dữ liệu năm 2026 của InfoQ Ngày 30/10/2026 Chương trình thảo luận với Chip Huyen Daniel Dominguez Hien Luu Arthur Casals Thực hiện bởi Srini Penchikala Thích Danh sách theo dõi Trong số phát sóng podcast này, các thành viên ban biên tập AI và ML của InfoQ cùng các khách mời trao đổi về các xu hướng hiện nay trong lĩnh vực AI, ML và Kỹ nghệ Dữ liệu (Data Engineering). Một trong những nội dung định kỳ của InfoQ là các báo cáo xu hướng, tập trung vào từng khía cạnh khác nhau của quy trình phát triển phần mềm. Những báo cáo này mang lại cho độc giả và thính giả của InfoQ bức tranh tổng quan ở cấp độ vĩ mô về các chủ đề cần quan tâm trong năm nay. Ban biên tập chuyên mục AI, ML và Kỹ nghệ Dữ liệu của InfoQ đã làm việc với các chuyên gia bên ngoài để thảo luận về các xu hướng AI và ML trong năm 2026, cùng những nội dung đáng chú ý trong 12 tháng tiếp theo. Cùng với bản báo cáo và biểu đồ xu hướng, chương trình podcast này cung cấp bản ghi âm phiên thảo luận của các chuyên gia về cách thức những công nghệ AI đổi mới sáng tạo đang tạo đột phá đối với toàn ngành. Nội dung trọng tâm Các mô hình ngôn ngữ đã chuyển dịch từ quy mô lớn sang các mô hình ngôn ngữ nhỏ. Xu hướng gia tăng của các mô hình suy luận (reasoning models) có năng lực tư duy xử lý các bài toán logic và toán học trước khi phản hồi cũng đang xuất hiện rõ nét. Tác tử AI (AI agent) là một trong những xu hướng lớn nhất của năm 2026. Các tác tử đang mở rộng phạm vi từ cấp độ cá nhân sang phối hợp theo nhóm và hướng tới việc doanh nghiệp triển khai đồng bộ trên quy mô toàn tổ chức. Các mô hình Hệ thống 1 (System One) như Jev của TypeSafe AI sẽ được tiếp nhận rộng rãi hơn nhờ tốc độ suy luận nhanh hơn và chi phí thấp hơn so với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Công tác đánh giá AI nhận được nhiều sự quan tâm trong năm nay. Đánh giá là phương thức bảo đảm các tác tử vận hành chính xác đối với từng nhiệm vụ chuyên biệt. Trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI) ghi nhận những bước tiến đáng kể trong năm 2026. Quá trình kết nối trí tuệ phần mềm với các cỗ máy có khả năng nhận thức và hành động trong thế giới thực đang bắt đầu được hiện thực hóa. Dự báo của các chuyên gia đối với lĩnh vực AI trong năm tới bao gồm: Thêm nhiều đổi mới sáng tạo tại các công ty chế tạo robot của Mỹ; các mô hình vận hành nhanh hơn với chi phí thấp hơn; những hạn chế đối với AI trong lĩnh vực năng lượng và hạ tầng kỹ thuật; việc mọi tác tử AI đều sẽ tích hợp một số dạng của mô hình Jev; các ứng dụng triển khai các tác tử chuyên biệt nhỏ hơn phục vụ các mô hình kết hợp; AI tham gia sâu rộng hơn vào đời sống thường nhật; đồng thời các lĩnh vực chuyên biệt sẽ được phân định rõ ràng giữa nơi AI mang lại giá trị thực chất và nơi trí tuệ con người vẫn giữ vai trò quyết định. Đăng ký theo dõi trên: Apple Podcasts YouTube Soundcloud Spotify Overcast Podcast Feed Báo cáo Xu hướng AI, ML và Kỹ nghệ Dữ liệu năm 2026 của InfoQ Phát nội dung Phát Các nhà tài trợ liên quan Bản ghi nội dung Giới thiệu chương trình Podcast và các diễn giả [00:38] Srini Penchikala: Xin kính chào quý vị. Chào mừng quý vị đến với chương trình Podcast Báo cáo Xu hướng AI và ML năm 2026. Chương trình được thực hiện bởi đội ngũ AI, ML và Data Engineering của InfoQ. Phiên thảo luận về báo cáo xu hướng năm nay có sự tham gia của một khách mời đặc biệt. Podcast này là một phần trong báo cáo thường niên nhằm chia sẻ đến thính giả các diễn biến mới nhất thuộc lĩnh vực công nghệ AI và ML. Người điều phối phiên thảo luận hôm nay là Srini Penchikala, Trưởng ban biên tập cộng đồng AI, ML và Data Engineering trên InfoQ. Chương trình có sự góp mặt của hội đồng chuyên gia xuất sắc gồm các nhà nghiên cứu và người thực hành chuyên sâu trong các lĩnh vực khác nhau thuộc không gian AI và ML. Tiếp theo sẽ là phần giới thiệu của các diễn giả tham dự trực tuyến. Mở đầu là vị khách mời đặc biệt, bà Chip Huyen. Xin cảm ơn chuyên gia Chip Huyen đã nhận lời tham gia chương trình. Xin mời chuyên gia giới thiệu đôi nét về bản thân và các công việc đang triển khai. Chip Huyen: Xin kính chào quý vị. Rất vinh dự được tham gia buổi trao đổi hôm nay. Các chuyên gia trong hội đồng đều sở hữu bề dày kinh nghiệm đáng ngưỡng mộ và quá trình công tác của các đồng nghiệp đã được theo dõi từ lâu. Buổi trao đổi hôm nay là cơ hội chia sẻ chuyên môn, đồng thời cũng là dịp tiếp thu kinh nghiệm từ các thành viên khác. Các công việc hiện tại tập trung nhiều vào các dự án AI, hệ thống AI tự chủ (AI agentic) và tối ưu hóa hoạt động của AI trong quy trình công việc. Bên cạnh đó, việc nâng cao tốc độ xử lý cũng như hạ giá thành của AI là mối quan tâm lớn. Mô hình TypeSafeAI vừa ra mắt gần đây là một ví dụ. Nhu cầu đối với trí tuệ nhân tạo tốc độ cao và chi phí hợp lý đang rất lớn, tạo ra nhiều triển vọng phát triển. Srini Penchikala: Xin cảm ơn chuyên gia Chip Huyen. Nếu thời lượng cho phép, chương trình rất mong muốn tìm hiểu sâu hơn về mô hình Jev từ TypeSafeAI và các kinh nghiệm thực tế liên quan. Tiếp theo, xin mời ông Daniel Dominguez. Daniel Dominguez: Xin kính chào quý vị. Đây là Daniel Dominguez, Phó Tổng biên tập tại InfoQ, phụ trách mảng trí tuệ nhân tạo, học máy và kỹ thuật dữ liệu. Đồng thời là kỹ sư phần mềm, mối quan tâm trọng tâm hiện nay hướng vào các tác tử AI (AI agents), phát triển phần mềm theo hướng tự chủ (agentic software development) và xu hướng chuyển dịch của AI từ các hệ thống kỹ thuật số thuần túy sang Robotics và AI vật lý (Physical AI). Srini Penchikala: Xin cảm ơn ông Daniel. Xin mời ông Arthur Casals. Arthur Casals: Xin kính chào quý vị. Đây là Arthur Casals, nhà nghiên cứu và chiến lược gia công nghệ. Thời gian làm việc hiện tại được phân bổ giữa hoạt động tư vấn, hỗ trợ doanh nghiệp ứng dụng AI hiệu quả vào các hệ thống thực tế và việc triển khai nghiên cứu ứng dụng về hệ thống đa tác tử (multi-agent systems) cùng phương pháp điều chỉnh nhận thức (belief revision). Srini Penchikala: Xin cảm ơn ông. Và tiếp theo, xin mời ông Hien Luu. Hien Luu: Xin kính chào quý vị. Tên của người tham gia là Hien Luu. Hướng tập trung chuyên môn chủ yếu vào hạ tầng ML và kỹ thuật hệ thống tự chủ (agentic engineering). Hiện tại, công việc bao gồm tư vấn cho một công ty khởi nghiệp về suy luận AI (AI inference), đồng thời là người đồng hành lâu năm của QCon, biên tập viên của InfoQ và là chủ tịch chương trình QCon chuyên trách