Phần tải xuống: cách mọi người thực sự sử dụng AI và các lựa chọn thiết kế của Flock

Đây là ấn bản hôm nay của The Download, bản tin các ngày trong tuần của chúng tôi cung cấp thông tin hàng ngày về những gì đang diễn ra trong thế giới công nghệ. Chúng tôi vẫn không biết mọi người thực sự sử dụng AI như thế nào Các công ty AI như Anthropic và OpenAI thường xuyên công bố các báo cáo về cách mọi người sử dụng sản phẩm của họ. Nhưng các nhà nghiên cứu AI cho biết họ chỉ công bố dữ liệu mà họ muốn chúng ta xem và không có nguồn độc lập nào chứng thực điều đó. Một dự án nghiên cứu mới có tên Đài quan sát AI nhằm mục đích lấp đầy khoảng trống. Phân tích của nó cho thấy nhiều hành vi nhạy cảm hơn những gì được ghi lại trong các báo cáo từ các công ty AI lớn, vốn tập trung nhiều vào công việc hơn là sử dụng cá nhân. Các nhà nghiên cứu cũng tìm thấy sự khác biệt đáng kể giữa các mô hình. Mọi người có nhiều khả năng chuyển sang Anthropic để viết mã, Gemini để sử dụng cho mục đích xã hội và nhập vai và ChatGPT để hỗ trợ bài tập về nhà. Đây là những gì Đài quan sát AI tiết lộ về cách mọi người sử dụng AI. —Quách Ái Linh Những gì người bảo vệ Flock đang thiếu Flock Safety, gã khổng lồ công nghệ cảnh sát nổi tiếng với mạng lưới khoảng 120.000 đầu đọc biển số xe tự động trên khắp nước Mỹ, gần đây đã công bố những thay đổi đối với nền tảng của mình. Các bản cập nhật nhằm ngăn chặn cảnh sát sử dụng nó cho các mục đích bất hợp pháp hoặc bất hợp pháp, bao gồm cả việc theo dõi. Giữa tất cả những điều này, gần đây đã có một số lập luận bảo vệ Flock: Nếu những chiếc camera này giúp giải quyết tội phạm thì đó có phải là vấn đề lớn không? Vào một ngày đẹp trời, họ có thể giúp bắt kẻ bắt cóc, còn nếu không, họ chỉ chụp những bức ảnh chiếc xe của tôi mà không ai thèm nhìn vào. Nhưng tất cả điều này đã bỏ qua một câu hỏi quan trọng hơn: Flock đã chọn xây dựng loại hệ thống chống tội phạm nào? Mạng của nó hoạt động theo cách nó hoạt động dựa trên các quyết định về thông tin nào cần thu thập, ai có thể tìm kiếm thông tin đó, thời gian lưu giữ thông tin đó và mức độ chia sẻ thông tin đó rộng rãi. Những quyết định đó đặt ra các điều khoản cho sự mặc cả giữa an ninh và quyền tự do dân sự. Tìm hiểu xem hệ thống Flock hẹp hơn sẽ trông như thế nào. —James O'Donnell Câu chuyện này lấy từ The Algorithm, bản tin AI hàng tuần của chúng tôi. Đăng ký để nhận nó trong hộp thư đến của bạn vào thứ Hai hàng tuần. Những điều phải đọc Tôi đã lùng sục trên mạng để tìm cho bạn những câu chuyện thú vị/quan trọng/đáng sợ/hấp dẫn nhất về công nghệ hiện nay. 1 Bản dùng thử về quyền riêng tư của trẻ em bắt đầu từ hôm nay có thể thay đổi Meta mãi mãi Hơn một nửa số bang ở Mỹ đã tham gia vụ kiện. (CNBC) + Họ nói Meta cố tình thiết kế mạng xã hội gây nghiện. (Người giám hộ) + Và muốn thay đổi bao gồm cả việc kết thúc số lần “thích” và cuộn vô hạn. (BBC) + Bốn người trong số họ đang yêu cầu bồi thường thiệt hại 1,4 nghìn tỷ USD. (WP $) 2 Nvidia đã cam kết hỗ trợ 105 tỷ USD cho trung tâm dữ liệu Ohio của OpenAI Nó dự kiến có chi phí lên tới 500 tỷ USD và đi vào hoạt động vào năm 2028. (CNBC) + OpenAI sẽ thuê địa điểm có công suất 8 gigawatt trong 20 năm. (NYT$) + Làm thế nào các nhà máy điện ảo có thể cung cấp năng lượng cho trung tâm dữ liệu. (Đánh giá công nghệ MIT) 3 Tesla chuẩn bị triển khai các chuyến đi taxi bằng robot Cybercab ở Austin trong tháng này Việc triển khai có thể bắt đầu bằng việc nhân viên đi trên đường công cộng. (Thông tin $) + Sau đó, xe điện sẽ tham gia dịch vụ robotaxi của Tesla ‌vài ngày sau. (Reuters $) + Tesla Semi cũng có thể là một vấn đề lớn đối với xe điện. (Đánh giá công nghệ MIT) 4 Unitree đã tiết lộ một người máy mà họ tuyên bố là nhanh hơn bất kỳ con người nào Robot “Siêu nhân” mới có thể đi được quãng đường 12,66 mét trong một giây. (Gizmodo) + Nó đến trước đợt IPO của công ty Trung Quốc vào thứ Tư. (Reuters $) + Các công ty khởi nghiệp về robot của Mỹ đang gặp khó khăn trước những hạn chế mới của Trung Quốc. (Phần còn lại của thế giới) 5 Lô hàng sách hiếm được theo dõi đã dẫn đến hoạt động đào tạo AI của Amazon Amazon quét và tiêu hủy sách tại cơ sở để đào tạo AI. (404 Phương tiện truyền thông $) + Sách hiếm cung cấp dữ liệu đào tạo độc đáo, chất lượng cao. (Ars Technica) + Nhưng việc cho chúng ăn AI có nguy cơ tạo ra khoảng trống văn hóa. (Nhà khoa học mới $) 6 Trung Quốc muốn dữ liệu của mình định hình những gì AI của thế giới biết Bắc Kinh đang phân phối các bộ dữ liệu phản ánh “các giá trị chính thống của Trung Quốc”. (NYT$) + Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo với AI nguồn mở của Trung Quốc? (Đánh giá công nghệ MIT) 7 Một studio AI muốn trở thành HBO của nội dung người lớn Công cụ video AI của Rogue tạo ra nội dung người lớn không bị kiểm duyệt. (Có dây $) + AI đang tạo ra những rủi ro mới cho diễn viên khiêu dâm. (Đánh giá công nghệ MIT) 8 phụ nữ đang bị bỏ lại phía sau trong thời kỳ bùng nổ việc làm AI Họ chỉ chiếm 26% số lượng tuyển dụng AI mới vào năm ngoái. (Axios) 9 AI đã tiết lộ manh mối mới về quá trình tiến triển của bệnh ung thư vú Những phát hiện này có thể giúp dự đoán khối u sẽ phát triển như thế nào. (Độc lập) 10 Một video được khai quật cho thấy Apple đang bổ sung camera cho AirPods Nó cho thấy AirPods xác định một cuốn sách bằng trí thông minh thị giác. (Gizmodo) Trích dẫn trong ngày “Nó là một lỗ đen; nó hấp thụ năng lượng và tính cách rồi tái hiện nó thành một cảnh tượng.” —Nhà văn Carmen Hermosillo đã đưa ra nhận xét có tính dự đoán về cuộc sống trực tuyến trong một bài tiểu luận năm 1994, được Guardian trích dẫn trong một câu chuyện về những cảnh báo mà chúng ta đã phớt lờ về thời đại kỹ thuật số. Một điều nữa TERRY RATZLAFF Đây có phải là lưới điện của tương lai? Khi một trận bão tuyết di chuyển chậm tấn công Nebraska, gần 10% trong số 150.000 khách hàng của Lincoln Electric System bị mất điện. Giám đốc điều hành Emeka Anyanwu xem bản đồ ngừng hoạt động khi các đội chiến đấu với cơn bão. Tuy nhiên, trận bão tuyết mùa xuân như thế này chỉ là vấn đề nhỏ nhất của anh ấy. Điều gì sẽ sớm xảy ra—không chỉ ở Lincoln Electric mà còn đối với tất cả các công ty điện lực—là một thách thức ở một cấp độ khác. Trong ngành, họ gọi nó là “bộ ba bất khả thi”: vấn đề dường như khó giải quyết là cân bằng giữa độ tin cậy, khả năng chi trả và tính bền vững. Nhu cầu điện đang tăng cao, một phần là do AI, trong khi ngành này cố gắng chuyển đổi từ năng lượng được tạo ra bằng nhiên liệu hóa thạch sang năng lượng được tạo ra từ các nguồn tái tạo như năng lượng mặt trời và gió. Lincoln Electric cung cấp một lăng kính để xem xét những thách thức đó. Khám phá những thách thức của việc xây dựng lưới điện trong tương lai. —Andrew Blum Chúng ta vẫn có thể có những điều tốt đẹp Một nơi mang lại sự thoải mái, vui vẻ và mất tập trung để làm bừng sáng một ngày của bạn. (Bạn có ý tưởng gì không? Hãy nhắn tin cho tôi.) + Các kỹ sư Trung Quốc đã chế tạo được chiếc máy in bằng chất liệu thực sự đầu tiên trên thế giới. + Khám phá cảm giác thực sự của bạn